at the farm gate selling is 4% to 6

at the farm gate selling is 4% to 6% lower than what farm- ers selling directly to the rice mills excluding the trans- portation cost (survey results).
This section presents a number of marketing charac- teristics collected in our survey which are practicing by paddy farmers in Myanmar. The following marketing characteristics of farmers including transport facility, stor- age facility, distance to market, road conditions to mar- ket, selling amount, channels sell by paddy rice farmers, getting market information.

Model Results for the Factors Determining Farmers
Channel Choice Decision
The table below shows the Multinomial Logit Model results of the factors that influence the paddy rice farm- ers’ marketing channel choice in Myanmar. In the model, we grouped the marketing channels into three categories or outcomes depending on the number of channels that the farmers choosing in the study areas. These channels are; (1) to the brokers who come and collect at the farm gate, (2) to the large scale farmers (or) traders at the farm gate, and (3) to the rice millers nearby towns as a reference category. The parameter estimates of the Multinomial Logit Model provide the direction of the effect of independent variables to the dependent varia- bles (various channel choice by farmers). The coefficient values measure the expected change in the model for a unit change in each independent variable, all other inde- pendent variables kept constant (Gujarati, 2007)The
sign of the coefficient value indicates the direction of the influence of the variable of the model meaning that posi- tive value indicates the increase in the likelihood that the paddy rice farmers will choose in the specific channel used as independent variables as opposed to the alterna- tive. The negative value, on the other hand, indicates the less likely that the farmers will consider the alternative. The significance value (i.e. p–value) show whether a change in the independent variable significantly influ- ences the model at a given level. And the standard error measures the standard deviation of the error in the value of a given variable (Gujarati, 2007).
The chi–square χ2 distribution is used as the meas- ure of overall significance of a model in Multinomial Logit Model estimation. From the result of the model, the prob- ability of the chi–square distributions is less than the tabulated counterpart which is 0.0000, less than 1%. So, we can conclude that, the variables which explain the marketing channel choice of paddy rice farmers fit the model well. This implies that the null hypothesis of the coefficients of all explanatory variables included in the
model can be rejected at less than 1% significant level.
In our model results, the distance to selling place is significant at 10% to sell the brokers or commission men and at 1% to sell to the collectors or traders at the farm gate which means that the probability of farmers from the longer distance to nearest rice mills are more likely to sell (1) to the brokers or commission men and (2) to the collectors or traders at the farm gate and less likely to sell to the rice mills nearby town.
The selling amount of paddy rice farmers is an impor- tance determinant of market channel choice among farm- ers. The selling amount is negatively significant at 1% level in selling to the brokers or commission men at the farm gate and to the collectors or traders at the farm gate. The result shows that the farmers more likely to sell their products at the farm gate and less likely to sell directly nearby town while is selling amount is decrease.
The possession of storage facility is found to be neg- atively related to both choice of marketing channel. The result expresses that the possession of storage facility is significant at 10% in selling to the brokers or commis-

Kết quả (Việt) 1:

ở trang trại cổng bán là 4% đến 6% thấp hơn những gì trang trại-ers bán trực tiếp cho các nhà máy gạo không bao gồm chi phí trans-portation (kết quả khảo sát).Phần này trình bày một số tiếp thị nhân-teristics thu thập trong cuộc khảo sát của chúng tôi mà thực hành bởi lúa nông dân ở Myanmar. Các đặc điểm sau tiếp thị của nông dân bao gồm cơ sở giao thông vận tải, cơ sở stor-tuổi, khoảng cách đến thị trường, điều kiện đường xá mar-ket, số tiền bán hàng, kênh bán nông dân lúa thóc, nhận được thông tin thị trường.Mô hình kết quả cho những yếu tố xác định người nông dânQuyết định lựa chọn kênhBảng dưới đây cho thấy các kết quả mẫu hàm lôgit Multinomial các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn kênh marketing các thóc gạo farm-ers' ở Myanmar. Trong mô hình, chúng tôi chia thành các kênh tiếp thị ba loại hoặc kết quả phụ thuộc vào số lượng các kênh mà nông dân lựa chọn trong các lĩnh vực nghiên cứu. Các kênh; (1) để các công ty môi giới người đi và thu thập tại trang trại cổng, (2) để nông dân quy mô lớn (hoặc) thương nhân tại farm gate, và (3) millers gạo gần thị trấn như một danh mục tài liệu tham khảo. Các ước lượng tham số của mẫu hàm lôgit Multinomial cung cấp hướng hiệu quả của các biến độc lập để varia phụ thuộc bles (nhiều kênh lựa chọn của nông dân). Giá trị hệ số đo lường sự thay đổi dự kiến trong các mô hình cho sự thay đổi đơn vị trong mỗi biến độc lập, tất cả các biến độc-pendent giữ liên tục (Gujarati, 2007) các dấu của các giá trị hệ số biểu thị sự hướng dẫn của các ảnh hưởng của biến các mô hình có nghĩa là posi-hoạt động cùng giá trị chỉ ra sự gia tăng trong khả năng mà người nông dân lúa gạo sẽ chọn kênh cụ thể được sử dụng như là các biến độc lập như trái ngược với hoạt động cùng alterna. Giá trị tiêu cực, mặt khác, cho thấy ít có khả năng mà người nông dân sẽ xem xét việc thay thế. Hiển thị giá trị (tức là p-value) ý nghĩa cho dù sự thay đổi của biến độc lập một cách đáng kể influ-ences mô hình ở một mức độ nhất định. Và lỗi chuẩn đo độ lệch chuẩn của các lỗi trong giá trị của một biến nhất định (Gujarati, 2007).Phân phối chi-vuông χ2 được sử dụng như meas ure của tổng thể tầm quan trọng của một mô hình trong dự toán mẫu hàm lôgit Multinomial. Từ kết quả của các mô hình, prob khả năng phân phối chi-vuông là ít hơn so với đối tác tabulated là 0.0000, ít hơn 1%. Vì vậy, chúng tôi có thể kết luận rằng, các biến giải thích sự lựa chọn kênh marketing của paddy lúa nông dân phù hợp với các mô hình tốt. Điều này ngụ ý rằng giả thuyết null của hệ số của tất cả các biến giải thích bao gồm trong cácMô hình có thể bị từ chối tại ít hơn 1% mức độ đáng kể.Trong các kết quả mô hình, khoảng cách đến bán ra là đáng kể ở 10% để bán công ty môi giới hoặc người đàn ông hoa hồng và 1% để bán cho người thu gom hoặc buôn bán tại các cửa khẩu trang trại có nghĩa là xác suất của nông dân từ khoảng cách dài hơn để nhà máy gạo gần nhất có nhiều khả năng để bán (1) người môi giới hoặc người đàn ông hoa hồng và (2) để thu gom hoặc buôn bán tại các cửa khẩu trang trại và ít có khả năng để bán cho gạo nhà máy gần đó thị xã.Số lượng bán của paddy lúa nông dân là một yếu tố quyết định impor-tance của sự lựa chọn kênh thị trường giữa các trang trại-ers. Số tiền bán hàng là tiêu cực đáng kể ở mức 1% bán cho người môi giới hoặc người đàn ông hoa hồng ở cổng trang trại và người thu gom hoặc buôn bán tại các cửa khẩu trang trại. Kết quả cho thấy rằng người nông dân nhiều khả năng bán sản phẩm của họ tại cổng trang trại và ít có khả năng để bán trực tiếp gần thị xã trong khi bán hàng số lượng là giảm.Sở hữu kho lưu trữ được tìm thấy sẽ là neg-atively liên quan đến cả hai sự lựa chọn của các kênh tiếp thị. Kết quả thể hiện sở hữu kho lưu trữ là đáng kể ở 10% trong bán cho người môi giới hoặc commis-

Kết quả (Việt) 2:

tại bán tại ruộng là thấp hơn so với những gì các nông dân bán trực tiếp cho các nhà máy gạo không bao gồm các chi phí portation xuyên (kết quả khảo sát) 4% đến 6%.
Phần này trình bày một số đến đặc điểm thị thu thập được trong cuộc điều tra của chúng tôi là thực hành của nông dân trồng lúa tại Myanmar. Các đặc điểm thị sau đây của người nông dân bao gồm cả cơ sở giao thông vận tải, cơ sở cất giữ, khoảng cách đến thị trường, điều kiện đường để ket thị, số lượng bán, các kênh bán của nông dân trồng lúa nước, nhận được thông tin thị trường.

Kết quả mô hình cho các yếu tố xác định nông dân
theo Quyết định kênh Choice
bảng dưới đây cho thấy kết quả đa thức Logit Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn kênh tiếp thị cho các nông dân trồng lúa nước 'ở Myanmar. Trong mô hình, chúng tôi chia các kênh tiếp thị thành ba loại hay kết quả phụ thuộc vào số lượng các kênh mà các nông dân lựa chọn trong các lĩnh vực nghiên cứu. Các kênh được; (1) cho người môi giới, người đến và thu thập tại trang trại, (2) cho nông dân quy mô lớn (hoặc) các thương nhân tại trang trại, và (3) vào máy xay xát gạo thị trấn lân cận như một loại tài liệu tham khảo. Các ước lượng tham số của đa thức Logit mẫu đưa ra định hướng về hiệu quả của các biến độc lập với Bles biến thiên phụ thuộc (lựa chọn kênh khác nhau của nông dân). Các giá trị hệ số đo lường sự thay đổi dự kiến trong mô hình cho một sự thay đổi đơn vị trong từng biến độc lập, tất cả các biến độc lập khác được giữ không đổi (Gujarati, 2007) Các
dấu hiệu của các giá trị hệ số cho biết hướng về ảnh hưởng của các biến của mô hình có nghĩa là giá trị động tích cực cho thấy sự gia tăng khả năng rằng những người nông dân trồng lúa sẽ chọn trong các kênh cụ thể được sử dụng như là các biến độc lập như trái ngược với các biện pháp thay thế. Các giá trị tiêu cực, mặt khác, cho thấy ít có khả năng là những người nông dân sẽ xem xét thay thế. Các giá trị có ý nghĩa (tức là p-value) cho thấy liệu một sự thay đổi trong các biến độc lập influ- đáng kể ences mô hình ở một mức độ nhất định. Và sai số chuẩn đo độ lệch chuẩn của các lỗi trong các giá trị của một biến định (Gujarati, 2007).
Sự phân bố χ2 chi-vuông được sử dụng như ure lường có ý nghĩa tổng thể của một mô hình trong dự toán đa thức Logit Model. Từ kết quả của mô hình, khả năng prob- của phân phối chi-vuông là ít hơn so với người đồng nhiệm lập bảng đó là 0.0000, ít hơn 1%. Vì vậy, chúng ta có thể kết luận rằng, các biến giải thích sự lựa chọn kênh tiếp thị của nông dân trồng lúa phù hợp với những mô hình tốt. Điều này ngụ ý rằng giả thuyết của các hệ số của tất cả các biến giải thích bao gồm trong
mô hình có thể bị từ chối ở mức dưới 1% mức đáng kể.
Trong kết quả mô hình của chúng tôi, khoảng cách đến nơi bán hàng có ý nghĩa ở mức 10% để bán các người môi giới hoặc người đàn ông hoa hồng và ở mức 1% để bán cho những người thu gom hoặc thương nhân tại trang trại có nghĩa là xác suất của nông dân từ khoảng cách dài hơn cho các nhà máy gạo gần nhất là nhiều khả năng để bán (1) cho người môi giới hoặc người đàn ông hoa hồng và (2) để các thu gom hoặc thương nhân tại trang trại và ít có khả năng để bán cho các nhà máy gạo gần thị xã.
lượng bán của nông dân lúa nước là một yếu tố quyết định tầm quan trọng của sự lựa chọn kênh thị trường giữa các nông dân. Lượng bán là tiêu cực đáng kể ở mức 1% trong việc bán cho người môi giới hoặc người đàn ông hoa hồng tại trang trại và các chủ thu gom hoặc thương nhân tại trang trại. Kết quả cho thấy những người nông dân có khả năng bán sản phẩm của mình tại trang trại và ít có khả năng để bán trực tiếp gần thị xã trong khi đang bán số lượng là giảm.
Việc sở hữu của cơ sở lưu trữ được tìm thấy sẽ được neg- atively liên quan đến cả hai lựa chọn kênh tiếp thị . Kết quả thể hiện rằng sở hữu của cơ sở lưu trữ có ý nghĩa ở mức 10% bán cho người môi giới hoặc commis-