Precise statistical predictions are

Precise statistical predictions are rarely justified. In addition, they may make it almost impossible to confirm a hypothesis. Consider Example 2. 14. 1 . If contamination were reduced by any percentage other than 35, the hypothesis would have to be rejected. For example, if there was a 99% reduction in bacterial contamination, the hypothesis would need to be rejected because it is more than 35%. Likewise, if there was a
1 % reduction, the hypothesis would also need to be rejected because it is less than 35%. The improved version indicates the direction of the expected relationship without naming a precise statistical outcome.

Kết quả (Việt) 1:

Chính xác dự báo thống kê hiếm khi được chứng minh. Ngoài ra, họ có thể làm cho nó hầu như không thể xác nhận một giả thuyết. Xem xét ví dụ 2. 14. 1. Nếu ô nhiễm đã giảm bất kỳ tỷ lệ phần trăm khác hơn so với 35, giả thuyết nào có thể bị từ chối. Ví dụ, nếu có là một sự giảm 99% trong ô nhiễm do vi khuẩn, giả thuyết nào cần phải bị từ chối bởi vì nó là nhiều hơn 35%. Tương tự như vậy, nếu có một giảm 1%, giả thuyết nào cũng cần phải bị từ chối bởi vì nó là ít hơn 35%. Phiên bản cải tiến cho biết sự chỉ đạo của mối quan hệ dự kiến mà không đặt tên một kết quả thống kê chính xác.

Kết quả (Việt) 2:

Dự đoán thống kê chính xác hiếm khi được chứng minh. Ngoài ra, họ có thể làm cho nó gần như không thể xác nhận một giả thuyết. Hãy xem xét ví dụ 2. 14. 1. Nếu ô nhiễm đã giảm do tỷ lệ khác hơn 35, các giả thuyết sẽ có thể bị từ chối. Ví dụ, nếu có được giảm 99% trong nhiễm khuẩn, các giả thuyết sẽ cần phải được loại bỏ bởi vì nó là hơn 35%. Tương tự như vậy, nếu có một
giảm 1%, các giả thuyết sẽ cũng cần phải bị loại bỏ vì nó là ít hơn 35%. Các phiên bản cải tiến cho biết hướng của mối quan hệ sẽ không đặt tên một kết quả thống kê chính xác.