each for one class label and trains

each for one class label and trains a classifier on each of these datasets. Each of these datasets contains the same number of instances as the original data, but each dataset positively labels instances that belong to class λ j and negative otherwise.

Kết quả (Việt) 1:

mỗi cho một lớp nhãn và đào tạo một loại trên mỗi người trong số các datasets. Mỗi người trong số các datasets có cùng một số trường hợp như dữ liệu gốc, nhưng mỗi bộ dữ liệu tích cực nhãn Phiên bản thuộc về lớp λ j và tiêu cực khác.

Kết quả (Việt) 2:

mỗi một nhãn lớp và đào tạo một phân loại trên mỗi bộ dữ liệu. Mỗi một bộ dữ liệu có chứa cùng một số trường hợp như các dữ liệu ban đầu, nhưng mỗi bộ dữ liệu tích cực nhãn trường hợp thuộc về lớp λ j và tiêu cực khác.