Model adoptionresearch aDoption of

Model adoption
research aDoption of the D&m is success moDel has exceeded our expectations. a citation search in the summer of 2002 yielded 285 refereed papers in journals and proceedings that have referenced the D&M Model during the period 1993 to mid- 2002. Many of these articles positioned the measurement or the development of their dependent variable(s) within the context of the D&M IS Success framework. By using the model as a common framework for reporting and comparing research work involving IS success or effectiveness, we believe one of the primary purposes of the original article has been achieved.
although many of the cited articles tended to justify their empirical measurement of IS success by citing the D&M IS Success Model, some of them failed to heed our cautions. Some researchers have used the model to support their chosen success variable rather than to inform the development of a more comprehensive success construct. They overlooked the main conclusion of the article—that IS success is a multidimensional and interdependent construct—and that it is therefore necessary to study the interrelationships among, or to control for, those dimensions. “researchers should systematically combine individual measures from the IS success categories to create a comprehensive measurement instrument” [8, pp. 87–88]. although these authors did not choose to measure (or control for) the various dimensions of IS success, a number of other researchers have used multidimensional measures of IS success in their empirical studies and have analyzed the interrelationships among them. Some of these studies are summarized in the next section.
Model Validation
unliKe a process moDel, which merely states that B follows a, a causal model postulates that a causes B; that is, increasing a will cause B to increase (or decrease). In the 1992 article we proposed such interrelationships among the dimensions in our model; but we did not test them empirically. Since 1992, a number of studies have undertaken empirical investigations of the multidimensional relationships among the measures of IS success.

Kết quả (Việt) 1:

Việc áp dụng mô hìnhnghiên cứu áp dụng của D & m là mô hình thành công đã vượt quá mong đợi của chúng tôi. một tìm kiếm dẫn vào mùa hè năm 2002 mang 285 refereed bài báo trong tạp chí và các thủ tục tố tụng đã tham chiếu D & M mẫu trong giai đoạn 1993 đến giữa năm 2002. Nhiều người trong số những bài viết này vị trí đo hoặc sự phát triển của dependent variable(s) trong bối cảnh của các khuôn khổ D & M LÀ thành công. Bằng cách sử dụng các mô hình như một khuôn khổ chung cho báo cáo và so sánh nghiên cứu làm việc liên quan đến IS thành công hay hiệu quả, chúng tôi tin rằng một trong những mục đích chính của bài báo ban đầu đã đạt được.mặc dù nhiều người trong số các bài viết được trích dẫn có xu hướng để biện minh cho đo lường thực nghiệm LÀ thành công bằng cách trích dẫn D & M LÀ mô hình thành công, một số người trong số họ không chú ý cẩn trọng của chúng tôi. Một số nhà nghiên cứu đã sử dụng các mô hình để hỗ trợ của họ biến thành công được lựa chọn chứ không phải thông báo cho sự phát triển của một xây dựng thành công toàn diện hơn. Họ bỏ qua kết luận chính của bài viết-LÀ thành công là một xây dựng đa chiều và phụ thuộc lẫn nhau — và rằng đó là do đó cần thiết để nghiên cứu các interrelationships giữa, hoặc để điều khiển cho, những chiều. "các nhà nghiên cứu có hệ thống nên kết hợp các biện pháp riêng lẻ từ thể loại thành công LÀ để tạo ra một công cụ đo lường toàn diện" [8, tr. 87 – 88]. mặc dù các tác giả đã không chọn để đo lường (hoặc kiểm soát cho) các kích thước khác nhau của thành công LÀ, một số nhà nghiên cứu khác đã sử dụng các biện pháp đa chiều LÀ thành công trong nghiên cứu thực nghiệm của họ và đã phân tích interrelationships trong số đó. Một số trong những nghiên cứu này được tóm tắt trong phần tiếp theo.Mẫu xác nhậnkhông giống như một mô hình quy trình, mà chỉ đơn thuần nói rằng B sau một, một mô hình quan hệ nhân quả postulates mà một nguyên nhân B; đó là, gia tăng sẽ gây ra B tăng (hoặc giảm). Trong bài viết năm 1992, chúng tôi đề xuất như vậy interrelationships giữa các kích thước trong mô hình của chúng tôi; nhưng chúng tôi đã không kiểm tra họ empirically. Từ năm 1992, một số nghiên cứu đã tiến hành thực nghiệm điều tra các mối quan hệ đa chiều trong số các biện pháp của sự thành công của IS.

Kết quả (Việt) 2:

Việc áp dụng mô hình
con nuôi nghiên cứu của D & m là mô hình thành công đã vượt quá mong đợi của chúng tôi. tìm kiếm trích dẫn trong mùa hè năm 2002 mang lại 285 giấy tờ tham khảo nhiều trên các tạp chí và thủ tục tố tụng đã tham chiếu D & M mẫu từ những năm 1993 đến giữa năm 2002. Nhiều người trong số những bài viết này vị trí đo hoặc sự phát triển của biến phụ thuộc của họ (s) trong bối cảnh của D & M lÀ khung thành. Bằng cách sử dụng các mô hình như là một khuôn khổ chung để báo cáo và so sánh công việc nghiên cứu liên quan đến sự thành công hay IS hiệu quả, chúng tôi tin rằng một trong những mục đích chính của bài viết gốc đã đạt được.
mặc dù rất nhiều các bài viết được trích dẫn có xu hướng để biện minh cho đo lường thực nghiệm của họ về IS thành công bằng cách trích D & M LÀ Success Model, một số trong số họ đã không để ý đến lời cảnh báo của chúng tôi. Một số nhà nghiên cứu đã sử dụng các mô hình để hỗ trợ biến thành lựa chọn của họ chứ không phải là để thông báo cho sự phát triển của một cấu trúc thành công toàn diện hơn. Họ bỏ qua các kết luận chính của bài báo, rằng IS thành công là một đa chiều và phụ thuộc lẫn nhau xây dựng và rằng đó là do đó cần thiết để nghiên cứu mối tương quan giữa, hoặc để kiểm soát, những chiều. "Các nhà nghiên cứu nên kết hợp một cách hệ thống các biện pháp riêng lẻ từ LÀ loại thành công để tạo ra một công cụ đo lường toàn diện" [8, tr. 87-88]. mặc dù các tác giả này đã không chọn để đo lường (hoặc kiểm soát) các kích thước khác nhau của IS thành công, một số nhà nghiên cứu khác đã sử dụng các biện pháp đa chiều của IS thành công trong nghiên cứu thực nghiệm của họ và đã phân tích mối tương quan giữa chúng. Một số các nghiên cứu được tóm tắt trong phần tiếp theo.
Mẫu Xác Nhận
Không giống như một mô hình quy trình, mà chỉ nói rằng B sau một, một mô hình nhân quả mặc nhiên cho rằng một nguyên nhân B; đó là, tăng một sẽ gây ra B tăng (hoặc giảm). Trong bài viết năm 1992 chúng tôi đã đề xuất mối quan hệ như vậy giữa các kích thước trong mô hình của chúng tôi; nhưng chúng tôi đã không kiểm tra chúng theo kinh nghiệm. Kể từ năm 1992, một số nghiên cứu đã tiến hành điều tra thực nghiệm của các mối quan hệ đa chiều giữa các biện pháp của IS thành công.