The objective of this article is to

The objective of this article is to help you, as an app developer, advertiser or network, to discover fraud in your performance based mobile campaigns. Fraud is a common phenomenon when buying mobile app users, so developers, networks and advertisers must be aware of its existence and the methods to detect and deal with it.

There are two approaches to detect fraud, a very short one and a pretty long one:

The short version: If it is too good to be true, it is fraud!

The above is obviously a generalization, but it does hold true in about 90% of cases. You can be an app developer who just launched his user acquisition campaign, getting dozens of users who even perform in app events, yet you end up finding that none of these users are real; or a network that tried a new publisher and got thousands of installs, only to find out later they were all incentivized so most of them deleted your app the same day; or a publisher who just found the hottest offer for double the rate via a less known network. Only to find out the network was scrubbing the numbers. Therefore, the problem with this method is not its inaccuracy, it’s the lack of ability/interest to terminate a campaign just because it is too good to be true. Consequently, in most cases, you will take the extra steps to make certain you are not losing on a potentially good opportunity just because it seems too good.

Now to the most frustrating part: Most fraudulent transactions in your app (whether they are installs or in-app events) - will not be a result of malicious intentions on your partners’ end - It will most likely be a result of bad intentions of one of their partners, or their partners' partners, or their partners' partners' partners... In order to deal with such traffic - You have to facilitate the right mix of technology, experience and dedicated, qualified human resources. In this article I will review how to spot each one of the fraudulent traffic types and nip it in the bud.

This brings us to the long version, so lets start.

Fraud can be divided into three different categories:

Technical frauds
Forbidden traffic
Networks fraud

Kết quả (Việt) 1:

Mục tiêu của bài viết này là để giúp bạn, như một nhà phát triển ứng dụng, nhà quảng cáo hoặc mạng, để phát hiện ra gian lận trong hiệu suất của bạn dựa trên điện thoại di động các chiến dịch. Gian lận là một hiện tượng thường gặp khi mua điện thoại di động ứng dụng người dùng, do đó, các nhà phát triển, mạng và các nhà quảng cáo phải được nhận thức của sự tồn tại của nó và các phương pháp để phát hiện và đối phó với nó.Hiện có hai cách tiếp cận để phát hiện một một trong rất ngắn, một đoạn khá dài và gian lận:Phiên bản ngắn: nếu nó là quá tốt là đúng, nó là gian lận!Ở trên là rõ ràng là một tổng quát, nhưng nó giữ đúng trong khoảng 90% các trường hợp. Bạn có thể là một nhà phát triển ứng dụng vừa tung ra chiến dịch thu nhận người dùng của mình, nhận được hàng chục người sử dụng ngay cả khi thực hiện trong các sự kiện ứng dụng, nhưng bạn đã kết thúc việc tìm kiếm không có những người dùng này là có thực; hoặc một mạng lưới mà cố gắng một nhà xuất bản mới và có hàng ngàn của tiến trình cài đặt, chỉ để tìm ra sau đó họ đã được tất cả incentivized vì vậy hầu hết trong số họ đã xóa ứng dụng của bạn trong cùng một ngày; hoặc một nhà xuất bản những người chỉ tìm thấy những lời mời nóng nhất cho gấp đôi tỷ lệ thông qua một mạng ít được biết đến. Chỉ để tìm hiểu mạng xử lý các con số. Vì vậy, vấn đề với phương pháp này không phải là không chính xác của nó, nó là sự thiếu khả năng/lợi ích để chấm dứt một chiến dịch chỉ vì nó là quá tốt là đúng. Do đó, trong hầu hết trường hợp, bạn sẽ thực hiện các bước thêm để chắc chắn bạn đang không mất một cơ hội có tiềm năng tốt chỉ vì nó có vẻ quá tốt.Bây giờ đến phần khó chịu nhất: các giao dịch gian lận nhất trong ứng dụng của bạn (cho dù họ đang cài đặt hoặc các sự kiện trong ứng dụng) - sẽ không là một kết quả của các ý tưởng độc hại trên kết thúc đối tác của bạn - nó rất có thể sẽ là một kết quả của các ý đồ xấu của một đối tác của họ, hoặc các đối tác của họ đối tác hoặc đối tác của họ đối tác đối tác... Để đối phó với lưu lượng truy cập như vậy - bạn phải tạo điều kiện cho sự pha trộn quyền của công nghệ, kinh nghiệm và tận tâm, có trình độ nguồn nhân lực. Trong bài viết này, tôi sẽ xem xét làm thế nào để phát hiện mỗi một loại lừa đảo giao thông và nip nó trong bud.Điều này mang lại cho chúng tôi để các phiên bản dài, như vậy cho phép bắt đầu.Gian lận có thể được chia thành ba loại khác nhau:Kỹ thuật gian lậnCấm lưu lượng truy cậpGian lận mạng

Kết quả (Việt) 2:

Mục tiêu của bài viết này là giúp bạn, như là một nhà phát triển ứng dụng, quảng cáo hoặc mạng, để khám phá gian lận trong hoạt động của mình dựa trên chiến dịch di động. Gian lận là một hiện tượng phổ biến khi mua người dùng ứng dụng di động, vì vậy các nhà phát triển, mạng lưới và các nhà quảng cáo phải nhận thức được sự tồn tại của nó và các phương pháp để phát hiện và đối phó với nó.

Có hai phương pháp để phát hiện gian lận, một trong rất ngắn và một trong khá dài :

phiên bản ngắn: Nếu đó là quá tốt là đúng, nó là gian lận

trên đây rõ ràng là một sự tổng quát, nhưng nó thực sự đúng trong khoảng 90% trường hợp. Bạn có thể là một nhà phát triển ứng dụng, người vừa tung ra chiến dịch đổi người dùng của mình, nhận được hàng chục người dùng thậm chí thực hiện trong sự kiện ứng dụng, nhưng bạn kết thúc việc tìm kiếm mà không ai trong số những người sử dụng là có thật; hoặc một mạng lưới mà cố gắng một nhà xuất bản mới và có hàng ngàn lượt cài đặt, chỉ để tìm ra sau đó tất cả họ đã được khuyến khích vì vậy hầu hết trong số họ đã xóa ứng dụng của bạn trong cùng một ngày; hoặc một nhà xuất bản chỉ tìm thấy các phục vụ nóng nhất cho gấp đôi tốc độ thông qua một mạng lưới ít được biết đến. Chỉ để tìm ra mạng được chà kỹ những con số. Do đó, vấn đề với phương pháp này không phải là sự thiếu chính xác của nó, đó là sự thiếu khả năng / suất để chấm dứt chiến dịch chỉ vì nó là quá tốt là đúng. Do đó, trong hầu hết trường hợp, bạn sẽ thực hiện các bước thêm để chắc chắn bạn không phải mất một cơ hội có tiềm năng tốt chỉ vì nó có vẻ quá tốt.

Bây giờ đến phần khó chịu nhất: Hầu hết các giao dịch gian lận trong ứng dụng của bạn (cho dù họ đang cài đặt hay trong ứng dụng các sự kiện) - sẽ không thể là kết quả của những ý định độc hại vào các đối tác của bạn 'kết thúc - Nó rất có thể sẽ là một kết quả của những ý định xấu của một trong những đối tác của họ, hoặc các đối tác của họ' đối tác, hoặc các đối tác đối tác của họ 'đối tác'. .. để đối phó với giao thông như vậy - Bạn phải tạo điều kiện cho sự pha trộn của công nghệ, kinh nghiệm và tận tâm, nguồn nhân lực có trình độ. Trong bài viết này tôi sẽ xem xét làm thế nào để phát hiện mỗi một trong số các loại giao thông lừa đảo và nip nó từ trong trứng nước.

Điều này đưa chúng ta đến với phiên bản dài, do đó cho phép bắt đầu.

Gian lận có thể được chia thành ba loại khác nhau:

gian lận kỹ thuật
Forbidden giao thông
Networks gian lận