We start by looking at household se

We start by looking at household self-reported shocks, and responses to those, analyzing what household and contextual characteristics mattered in their decision whether or not to use environmental extraction as their principal coping response to the shock. We continue with an econometric analysis of how climate variability in our cross-sectional data may affect income levels and sector income composition. Previous studies have shown that agricultural income is particularly sensitive to changes in average temperatures and precipitation (Mendelsohn et al. 1994; 2007; Kurukulasuriya et al. 2006) and also to temperature and precipitation fluctuations (Deschênes & Greenstone, 2007). We combine these two strands of literature to ask how changing climate and variable degrees of climate shocks and anomalies likely affect rural household incomes from agriculture, the environment, and from other sectors, respectively.
In Section 6, we conclude by outlining our main findings, and discussing their scope. Notably, we will reflect on some important limitations in the extent to which we can reasonably interpret our cross-sectional results for a prediction of how climate change will affect rural production systems and livelihoods over time. On the other hand, as long as still no comprehensive time series data exist for how a changing climate affects the contribution of different sectors to livelihoods in developing countries, the cross-sectional multicountry pattern analyzed here can at least serve to refine our hypotheses regarding what impacts we may expect.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi bắt đầu bằng cách nhìn vào gia đình những cú sốc tự báo cáo, và phản ứng với những người, phân tích những gì gia đình và đặc điểm ngữ cảnh tố quan trọng trong quyết định của mình hay không sử dụng khai thác môi trường là hiệu trưởng của họ đối phó phó với những cú sốc. Chúng tôi tiếp tục với một phân tích kinh tế của biến đổi khí hậu như thế nào trong dữ liệu cắt ngang của chúng tôi có thể ảnh hưởng đến mức thu nhập và thành phần thu nhập của ngành. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng thu nhập nông nghiệp đặc biệt nhạy cảm với sự thay đổi nhiệt độ trung bình và lượng mưa (1994 Mendelsohn et al;. 2007; Kurukulasuriya et al 2006). Và cũng để nhiệt độ và lượng mưa dao động (Deschênes & Greenstone, 2007). Chúng tôi kết hợp hai sợi này của văn học hỏi cách thay đổi độ khí hậu và biến đổi của các cú sốc khí hậu và bất thường có thể ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình nông thôn từ nông nghiệp, môi trường, và các lĩnh vực khác, tương ứng.
Trong phần 6, chúng tôi kết luận bằng cách đưa ra những phát hiện chính của chúng tôi, và thảo luận về phạm vi của họ. Đáng chú ý, chúng tôi sẽ phản ánh trên một số hạn chế quan trọng trong phạm vi mà chúng tôi hợp lý có thể giải thích kết quả cắt ngang của chúng tôi cho một dự đoán của biến đổi khí hậu sẽ ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất nông thôn và đời sống qua thời gian. Mặt khác, miễn là vẫn không có dữ liệu loạt bài tổng thời gian tồn tại cho cách biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến sự đóng góp của các thành phần khác nhau để sinh kế ở các nước đang phát triển, mô hình đa quốc cắt ngang phân tích ở đây ít nhất có thể phục vụ để tinh chỉnh các giả thiết của chúng tôi về những gì tác động chúng ta có thể mong đợi.