When working with triadic PSP, simi

When working with triadic PSP, similarity information is qualitative, for
example, “the product 403 resembles the most to C” and “the product
403 resembles the least to A.” This information can be regarded as an
occurrence between the product 403 and the poles and transformed using
qualitative variables. For example, it can be considered that product 403
corresponds to the variables “C+” and “A–.” It is therefore possible to create a global co-occurrence matrix product × variables (A+, B+, C+, A–,
B–, C–) where occurrences are summed up over assessors, as shown in
Table 10.1. This matrix can be analyzed by correspondence analysis (CA).
The script for analyzing data from triadic PSP using CA is shown in the
Appendix.

Kết quả (Việt) 1:

Khi làm việc với triadic PSP, tương tự thông tin có chất lượng, choVí dụ, "sản phẩm 403 tương tự như hầu hết cho C" và "sản phẩm403 giống với ít nhất đến A." Thông tin này có thể được coi là mộtsự xuất hiện giữa các sản phẩm 403 và người Ba Lan và chuyển bằng cách sử dụngchất lượng biến. Ví dụ, nó có thể được coi là sản phẩm 403tương ứng với các biến "C +" và "A-." Đó là do đó có thể tạo ra một sự xuất hiện đồng toàn cầu ma trận sản phẩm × biến (A + B +, c/C +, A,B-, C-) nơi các sự kiện được tóm tắt qua Hội thẩm, như được hiển thị trong10.1 bảng. Ma trận này có thể được phân tích bằng cách phân tích tương ứng (CA).Các kịch bản cho việc phân tích dữ liệu từ triadic PSP sử dụng CA sẽ được hiển thị trong cácPhụ lục.

Kết quả (Việt) 2:

Khi làm việc với bộ ba PSP, thông tin giống nhau là định tính, cho
ví dụ, "sản phẩm 403 giống nhất với C" và "sản phẩm
403 giống với ít nhất là A." Những thông tin này có thể được coi như một
lần xuất hiện giữa các sản phẩm 403 và cực và chuyển đổi sử dụng
các biến định tính. Ví dụ, nó có thể được coi là sản phẩm 403
tương ứng với các biến "C +" và "A". Vì vậy có thể tạo ra một ma trận sản phẩm đồng xảy ra toàn cầu × biến (A +, B +, C +, A-,
B- , C-), nơi xuất hiện được tổng hợp qua giám định, như thể hiện trong
Bảng 10.1. Ma trận này có thể được phân tích bằng cách phân tích tương ứng (CA).
Các kịch bản cho việc phân tích dữ liệu từ bộ ba PSP sử dụng CA được thể hiện trong
Phụ lục.