Analytical models such as those in

Analytical models such as those in the previous section are useful and often provide impor-tant insights. Unfortunately, they can also often lead to dead ends. As problems become
more complex, the required mathematical models become too difficult for most managers to
comprehend. In fact, mathematical models do not even exist for many realistic problems.
Therefore, it is useful to turn to simulation, where virtually “anything goes.” Simulation allows us to combine assumptions about uncertain quantities and ordering policies and then
play out the events as they occur through time. We already illustrated a newsvendor simula-tion model in Chapter 11 when we discussed Walton Bookstore’s calendars. The following
example illustrates a somewhat more ambitious ordering simulation. It describes a type of
ordering policy, an (s, S) policy, that is commonly used in periodic review situations.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình phân tích chẳng hạn như những người trong phần trước là hữu ích và thường cung cấp những hiểu biết impor-ý. Thật không may, họ có thể cũng thường dẫn đến kết thúc chết. Khi vấn đề trở nênphức tạp hơn, các mô hình toán học cần thiết trở nên quá khó khăn cho hầu hết các nhà quản lý đểthấu hiểu. Trong thực tế, mô hình toán học không thậm chí tồn tại cho nhiều vấn đề thực tế.Vì vậy, nó là hữu ích để chuyển đến mô phỏng, nơi hầu như "bất cứ điều gì đi." Mô phỏng cho phép chúng tôi kết hợp các giả định về số lượng không chắc chắn và đặt hàng chính sách và sau đóchơi trong các sự kiện như chúng xảy ra thông qua thời gian. Chúng tôi đã minh họa một mô hình simula-tion newsvendor trong chương 11 khi chúng tôi thảo luận Walton hiệu sách lịch. Sau đâyVí dụ minh hoạ một mô phỏng đặt hàng hơi nhiều tham vọng. Nó mô tả một loạichính sách đặt hàng, một (s, S) chính sách, mà thường được sử dụng trong các tình huống định kỳ xem xét.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình phân tích như ở phần trước là hữu ích và thường cung cấp những hiểu biết tầm quan-quan. Thật không may, họ cũng có thể thường dẫn đến kết thúc chết. Khi vấn đề trở nên
phức tạp hơn, các mô hình toán học cần thiết trở nên quá khó khăn đối với hầu hết các nhà quản lý để
hiểu. Trong thực tế, mô hình toán học thậm chí không tồn tại đối với nhiều vấn đề thực tế.
Vì vậy, nó rất hữu ích để biến để mô phỏng, nơi hầu như "bất cứ điều gì đi." Mô phỏng cho phép chúng ta kết hợp các giả định về số lượng chắc chắn và chính sách đặt hàng và sau đó
diễn ra các sự kiện như chúng xảy ra thời gian qua. Chúng tôi đã minh họa một mô hình newsvendor Simula-tion trong chương 11 khi chúng tôi thảo luận lịch Walton Nhà sách của. Sau đây
ví dụ minh họa một mô phỏng đặt hàng phần nào tham vọng hơn. Nó mô tả một loại
đặt hàng chính sách, một (s, S) chính sách, thường được sử dụng trong các tình huống rà soát định kỳ.