What companies do with that past information is what determines whethe dịch - What companies do with that past information is what determines whethe Việt làm thế nào để nói

What companies do with that past in

What companies do with that past information is what determines whether big data insights are successful or not. At the end of the day, only two factors matter — the consumer and the brand’s market share within its industry. To that end, the role of big data is to ensure that the company’s consumers are happy and that the business is growing. By using insights from what happened yesterday, companies can predict what might happen tomorrow and take the appropriate actions to prevent or leverage the results.
The old adage “You don’t know what you don’t know” is the basis of why big data mining is a factor no company can ignore. Because of the amount of data available, companies need to determine their marketing priorities and focus their data insights on those objectives.
All companies that aim to utilize customer data in their marketing efforts should ensure that the insights meet the following criteria:
• Be functional/useable
• Enable the company to forge a deeper or create a new relationship with the customer
• Boost-profits
If this criteria is met, pest management companies will be able to use big data to gain the following benefits:
- Retain/upsell existing customers.
- Identify new customers.
- Invest in more profitable ads.
- Measure results more accurately.
The Bottom Line: Big data has transformed the way firms operate, engage with and deliver expectations to their customers, as well as plan for future trends. As the field of big data continues to increase, companies will continue to work hand-in-hand with technology to extract the usable from the static. Similarly, as consumer behaviors continue to evolve, successful firms will continue to adapt through the help of not just big, but smart, data.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Công ty làm gì với điều đó qua thông tin là những gì xác định cho dù hiểu biết lớn dữ liệu có thành công hay không. Vào cuối ngày, chỉ có hai yếu tố quan trọng-người tiêu dùng và các thương hiệu thị phần trong ngành công nghiệp của nó. Cuối cùng, vai trò của các dữ liệu lớn là để đảm bảo rằng người tiêu dùng của công ty đang hạnh phúc và công việc kinh doanh đang phát triển. Bằng cách sử dụng những hiểu biết từ những gì đã xảy ra vào ngày hôm nay, công ty có thể dự đoán những gì có thể xảy ra vào ngày mai và có những hành động thích hợp để ngăn ngừa hoặc tận dụng các kết quả.The adage cũ "Bạn không biết những gì bạn không biết" là cơ sở cho lý do tại sao khai thác dữ liệu lớn là một yếu tố không có công ty có thể bỏ qua. Vì số lượng dữ liệu sẵn có, công ty cần xác định ưu tiên tiếp thị của họ và nhìn thấy dữ liệu của họ tập trung vào những mục tiêu. Tất cả các công ty mà mục đích là để sử dụng dữ liệu khách hàng trong các nỗ lực tiếp thị phải đảm bảo rằng những hiểu biết đáp ứng các tiêu chí sau:• Có chức năng sử dụng được /• Phép công ty để giả mạo một sâu hơn hoặc tạo ra một mối quan hệ mới với khách hàng• Tăng lợi nhuậnNếu tiêu chí này được đáp ứng, công ty quản lý dịch hại sẽ có thể sử dụng dữ liệu lớn để đạt được những lợi ích sau:-Giữ lại/upsell khách hàng hiện tại.-Xác định các khách hàng mới. -Đầu tư vào quảng cáo nhiều lợi nhuận. -Đo lường kết quả chính xác hơn. The Bottom Line: Big data has transformed the way firms operate, engage with and deliver expectations to their customers, as well as plan for future trends. As the field of big data continues to increase, companies will continue to work hand-in-hand with technology to extract the usable from the static. Similarly, as consumer behaviors continue to evolve, successful firms will continue to adapt through the help of not just big, but smart, data.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Những công ty làm gì với những thông tin quá khứ là những gì xác định liệu những hiểu biết dữ liệu lớn là thành công hay không. Vào cuối ngày, chỉ có hai yếu tố quan trọng - người tiêu dùng và thị phần của thương hiệu trong ngành công nghiệp của nó. Cuối cùng, vai trò của dữ liệu lớn là để đảm bảo rằng người tiêu dùng của công ty là hạnh phúc và rằng các doanh nghiệp đang phát triển. Bằng cách sử dụng những hiểu biết từ những gì đã xảy ra ngày hôm qua, các công ty có thể dự đoán những gì có thể xảy ra vào ngày mai và có những hành động thích hợp để ngăn chặn hoặc tận dụng các kết quả.
Các câu ngạn ngữ cũ "Bạn không biết những gì bạn không biết" là cơ sở dữ liệu sao lớn khai thác khoáng sản là một yếu tố không có công ty có thể bỏ qua. Bởi vì số lượng dữ liệu có sẵn, các công ty cần phải xác định ưu tiên tiếp thị của họ và tập trung sâu về dữ liệu của họ trên những mục tiêu này.
Tất cả các công ty nhằm mục đích để sử dụng dữ liệu của khách hàng trong các nỗ lực tiếp thị của họ phải đảm bảo rằng những hiểu biết đáp ứng các tiêu chí sau:
• Hãy là chức năng / sử dụng được
• cho phép các công ty để tạo nên một sâu hơn hoặc tạo ra một mối quan hệ mới với khách hàng
• tăng lợi nhuận
Nếu tiêu chuẩn này được đáp ứng, các công ty quản lý dịch hại sẽ có thể sử dụng dữ liệu lớn để đạt được những lợi ích sau:
- Giữ lại / bán thêm khách hàng hiện tại.
- Xác định khách hàng mới.
- Đầu tư vào quảng cáo có lợi nhuận nhiều hơn.
- Kết quả đo chính xác hơn.
The Bottom Line: Big dữ liệu đã thay đổi cách thức các công ty hoạt động, tham gia với mong đợi và cung cấp cho khách hàng của họ, cũng như kế hoạch cho các xu hướng trong tương lai. Như các lĩnh vực dữ liệu lớn tiếp tục tăng, các công ty sẽ tiếp tục làm việc tay trong tay với công nghệ để giải nén có thể sử dụng từ tĩnh. Tương tự như vậy, như hành vi của người tiêu dùng tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp thành công sẽ tiếp tục thích ứng thông qua sự giúp đỡ của dữ liệu không chỉ lớn, nhưng thông minh,.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: