perform fast multiple object detect

perform fast multiple object detection and recognition at once, but they do not take spatial transformations into account, generating only rectangular bounding boxes for every detection. On the opposite, STN can be used for detecting non-rectangular regions, however it cannot handle multiple transformations at the same time, performing only a single spatial transformation over the entire input.

Kết quả (Việt) 1:

thực hiện nhanh chóng nhiều phát hiện đối tượng và công nhận cùng một lúc, nhưng họ không dùng biến đổi không gian vào tài khoản, tạo hộp bounding chỉ hình chữ nhật cho mỗi phát hiện. Trên ngược lại, STN có thể được sử dụng để phát hiện các khu vực phi hình chữ nhật, tuy nhiên nó không thể xử lý nhiều biến đổi đồng thời, thực hiện chỉ một sự biến đổi không gian đơn lẻ trên toàn bộ đầu vào.

Kết quả (Việt) 2:

thực hiện nhanh chóng phát hiện nhiều đối tượng và công nhận cùng một lúc, nhưng họ không có biến đổi không gian vào tài khoản, tạo ra các hộp giới hạn hình chữ nhật cho mỗi phát hiện. Ngược lại, STN có thể được sử dụng để phát hiện các khu vực không có hình chữ nhật, Tuy nhiên nó không thể xử lý nhiều biến đổi cùng một lúc, chỉ hoạt động một chuyển động không gian duy nhất trên toàn bộ đầu vào.

Kết quả (Việt) 3:

thực hiện nhanh phát hiện và nhận dạng nhiều vật thể cùng một lúc, nhưng chúng không tính đến sự biến đổi về không gian, tạo ra chỉ hộp vùng chữ nhật vùng giới hạn cho mỗi lần phát hiện.Ngược lại, STN có thể được dùng để phát hiện vùng không hình chữ nhật, nhưng nó không thể chịu được nhiều biến đổi cùng lúc, chỉ thực hiện một biến đổi không gian duy nhất trên toàn bộ nhà nhập.