1. ExperimentsThe experimental desi

1. Experiments
The experimental design provided subjects with an array of choices over monetary lotteries,
just as one finds in traditional laboratory experiments in developed countries. Table 1 summarizes the design and parameters; an appendix provides details on procedures and the complete design. All
values here are in terms of US dollars, and are expressed in cents. We discuss the local currency
equivalents, and scaling for purchasing power parity, below.
These particular lotteries were chosen with two considerations in mind. First, we wanted to
have pairs of lotteries that presented subjects with several of the classical tests of EUT. These are
the tests that have been used in developed country lab experiments to evaluate EUT (e.g, Camerer
[1995]), and we wanted to have comparable tasks in developing countries. These tests are carefully
calibrated to provide fertile grounds for violation of EUT. Some might argue that they are “booby
trap” or “trip-wire” tasks, that are so finely calibrated as to make it impossible for EUT to account
for behavior. This is incorrect: if one drew lotteries at random, one would find in many cases that
EUT and PT predict exactly the same choice. So all we have done is use our experimental control
over the choice of lotteries to focus attention on the domain of (paired) tasks where the data can
best discriminate between them.
The second consideration underlying these lottery choices is that we were concerned with
literacy, since some of our subjects were bound to be illiterate. We also expected, correctly, that they
had no experience with experiments, and we wanted a design that we could be as confident as
possible that they would understand. For this reason we chose “salient probabilities” of 0, ¼, ½, ¾
and 1. This made it easier to explaining the operationalisation of risk to the subject, and thereby
likely enhanced credibility. Each outcome was a ball of a particular color, so a probability of ½
would have been, say, 2 green and 2 red balls in a bag, and a probability of ¼ would have been 1
green and 3 red, and so on.
Consider the implementation of task 1 from Table 1 in Uganda as a specific example.
Lottery A was represented as a red bag containing four colored marbles. The experiment organizer
(Verschoor) placed one yellow marble into the bag and explained that, should this bag be selected
and the yellow marble subsequently drawn, it would be worth the equivalent in Ugandan Shillings
(Ush) of USD 2.50. This is shown as Outcome 1. Similarly, two green marbles (each worth the local
-5-
equivalent of USD 1) and one blue marble (worth nothing) were added to the red bag. Lottery B was
represented by a blue bag of four green marbles, each worth the local equivalent of USD 1. Subjects
were provided with a corresponding piece of paper, which showed the contents of the red and blue
bags, with appropriate values attached to each differently colored marble. The subject’s task was to
indicate which bag of marbles they preferred.
The eight tasks were all binary choice lotteries. In each task the subject picked either lottery A
or lottery B. At the end of the experiment one of the eight tasks was selected at random for each
subject and the lottery chosen in that task was played-out for real money. This procedure motivates
subjects to consider each choice carefully as if it were for real money, rewards them for participation
in the experiment, and controls for wealth effects. To control for possible order effects, roughly one
half of the subjects had the tasks presented in one order, and the other half in reverse order.
There were 531 subjects in all. In India there were 223 subjects, drawn from two villages
(108 in Vepur and 115 in Guddi). In Uganda there were 208 subjects, again drawn from two villages
(107 in Sironko and 101 in Bufumbo). In Ethiopia there were 103 subjects. Mosley and Verschoor
[2005] provide more details on these regions and descriptive characteristics of the sample. We have a
total of 4,248 actual choices, allowing for some missing responses. With minor variations, the task
and procedures were identical across each sample.
In all cases the lotteries were presented in terms of local currency which approximately
matched the values shown for the outcomes in Table 1. Our statistical analysis converts the local
currency units into U.S. dollars and cents using purchasing power parity (PPP) conversion rates.
Thus the statistical analysis is undertaken using our best estimate of the local purchasing power of
each monetary outcome. In 2000 the PPP rates for Ethiopia, India and Uganda were 8.22, 44.94 and
1644.47, in terms of the rate at which the local currency converted to one U.S. dollar (Heston,
Summers and Aten [2002]). The PPP exchange rates actually used for our experiments are close to
these: 8.75, 50.33 and 1750, respectively, and differ due to differences in exchange rates prevailing at
2 To use the specific example from task 1 from Uganda, the non-zero prizes were Ush 5,000 and Ush 2,000,
which translated into 286 US cents and 114 US cents, respectively. This is as close as we could come to 250 cents and
100 cents with prize values that were rounded in local currency units. The validity of these lotteries as tests of EUT does
not depend on the local currency units exactly matching the values shown in Table 1, but rather on the local currency
equivalent of 250 cents being the same across tasks for the same subject.
3 Starmer [2000] provides an excellent review of the major alternatives. He concludes that if EUT is to be
replaced as the dominant theory of risky choice in economics, the evidence points to Tversky and Kahneman’s [1992]
PT as being the best candidate. Although we reject the notion of completely replacing EUT, as explained later, we accept
his view that PT should be viewed as the strongest contender. Since we restrict attention to the gain domain, and
typically only have two final outcomes in our lotteries, our implementation of PT is virtually identical to the rankdependent utility model of Quiggin [1982].
4 Some take the view that EUT requires that utility be defined over terminal wealth, and not income. This is
false, as discussed by Cox and Sadiraj [2006] and Rubinstein [2002].
-6-
the exact time of each experiment.2 We recognize that there can be significant differences in
purchasing power within regions of developing countries, reflecting differences in patterns of
consumption and local prices (Deaton [1997; §5.2]). Although definitions of poverty differ, there can
nonetheless be no doubt that a large fraction of our subjects were closer to absolute poverty lines
than conventionally encountered in experiments of this type. The outcomes in our experiment also
represented substantial amounts of money to our subjects. Humphrey and Verschoor [2004b; p.422]
note that the payoffs were 250%, 339% and 278% of prevailing daily wages in Uganda, India and
Ethiopia, respectively; the experiments lasted roughly 3 hours for each individual.

Kết quả (Việt) 1:

1. thử nghiệmThử nghiệm thiết kế cung cấp các đối tượng với một loạt các lựa chọn trong tiền tệ xổ số,cũng giống như một tìm thấy trong các thí nghiệm phòng thí nghiệm truyền thống trong nước phát triển. Bảng 1 tóm tắt thiết kế và các thông số; một phụ lục cung cấp thông tin chi tiết về thủ tục và thiết kế hoàn chỉnh. Tất cảgiá trị ở đây là trong điều khoản của đô la Mỹ, và được thể hiện trong cent. Chúng tôi thảo luận về các loại tiền tệ địa phươngtương đương, và rộng cho sức mua tương đương, dưới đây.Các xổ số cụ thể được chọn với hai cân nhắc trong tâm trí. Trước tiên, chúng tôi muốncó cặp xổ số trình bày đối tượng với một số các bài kiểm tra cổ điển của EUT. Đây là nhữngCác cuộc thử nghiệm đã được sử dụng trong các quốc gia phát triển phòng thí nghiệm thực nghiệm để đánh giá EUT (ví dụ như, Camerer[1995]), và chúng tôi muốn có công việc so sánh các quốc gia đang phát triển. Các xét nghiệm này cẩn thậnhiệu chỉnh để cung cấp cho Sân vườn màu mỡ cho các vi phạm của EUT. Một số có thể tranh luận rằng họ là "Chim điêncái bẫy"hoặc"chuyến đi-dây"nhiệm vụ, đó là như vậy mịn định cỡ như để làm cho nó không thể cho EUT vào tài khoảnĐối với hành vi. Điều này là không chính xác: nếu một đã vẽ xổ số ngẫu nhiên, người ta sẽ tìm thấy trong nhiều trường hợp màEUT và PT dự đoán chính xác sự lựa chọn tương tự. Vì vậy, tất cả chúng tôi đã làm là sử dụng của chúng tôi kiểm soát thử nghiệmqua sự lựa chọn của xổ số kiến thiết để tập trung sự chú ý trên tên miền của công việc (kết hợp) nơi các dữ liệu có thểtốt nhất đối xử phân biệt giữa chúng.Việc xem xét thứ hai tiềm ẩn những lựa chọn xổ số kiến thiết là rằng chúng tôi đã quan tâm đếntỷ lệ, kể từ khi một số đối tượng của chúng tôi bị ràng buộc để được mù chữ. Chúng tôi cũng mong đợi, một cách chính xác, mà họđã không có kinh nghiệm với thử nghiệm, và chúng tôi muốn có một thiết kế mà chúng tôi có thể như tự tin làcó thể họ sẽ hiểu. Vì lý do này chúng tôi đã chọn "nổi bật xác suất" của 0, ¼, ½, ¾và 1. Điều này làm cho nó dễ dàng hơn để giải thích operationalisation nguy cơ đến chủ đề, và do đócó khả năng tăng cường độ tin cậy. Mỗi kết quả là một quả bóng của một màu sắc đặc biệt, vì vậy một xác suất của ½đã có, nói, 2 màu xanh lá cây và 2 quả bóng màu đỏ trong một túi, và một xác suất của ¼ sẽ có là 1màu xanh lá cây và 3 màu đỏ, và như vậy.Xem xét việc thực hiện các nhiệm vụ 1 từ bảng 1 ở Uganda là một ví dụ cụ thể.Xổ số A được đại diện như một túi màu đỏ có chứa bốn màu bi. Các tổ chức thử nghiệm(Vershoor) được đặt một đá cẩm thạch màu vàng vào trong túi và giải thích rằng, nên túi này được lựa chọnvà đá cẩm thạch vàng sau đó rút ra, nó sẽ có giá trị tương đương tại Uganda Shilling(Ush) của USD 2,50. Điều này hiển thị kết quả 1. Tương tự như vậy, hai màu xanh lá cây bi (mỗi giá trị địa phương-5-tương đương với 1 USD) và một bằng đá cẩm thạch màu xanh (có giá trị không có gì) đã được bổ sung vào túi màu đỏ. Xổ số kiến thiết B làđại diện bởi một túi màu xanh của bốn viên bi màu xanh lá cây, mỗi giá trị tương đương với địa phương của USD 1. Đối tượngđược cung cấp với một mảnh tương ứng của giấy, trong đó cho thấy các nội dung của màu đỏ và màu xanhtúi xách, với giá trị thích hợp gắn liền với mỗi đá cẩm thạch màu khác nhau. Nhiệm vụ của đối tượng làchỉ ra túi bi họ ưa thích.Các tác vụ tám đã là tất cả nhị phân lựa chọn xổ số. Trong công việc mỗi chủ đề đã chọn hoặc là xổ số Ahoặc xổ số sinh Vào cuối thử nghiệm một trong những nhiệm vụ tám được chọn ngẫu nhiên cho mỗichủ đề và xổ số chọn trong tác vụ đó được chơi ra cho tiền thật. Thủ tục này thúc đẩycác đối tượng để xem xét mỗi sự lựa chọn một cách cẩn thận như thể nó là tiền thật, phần thưởng chúng cho sự tham giatrong các thử nghiệm, và điều khiển cho sự giàu có tác dụng. Để kiểm soát cho các hiệu ứng có thể đặt hàng, khoảng mộtmột nửa của các đối tượng có nhiệm vụ trình bày trong một trật tự, và nửa còn lại theo thứ tự ngược.Đã có 531 đối tượng ở tất cả. Tại Ấn Độ đã có đối tượng 223, rút ra từ hai làng(108 trong Vepur và 115 ở Guddi). Tại Uganda đã có đối tượng 208, một lần nữa được rút ra từ hai làng(107 trong Sironko và 101 trong Bufumbo). Ở Ethiopia đã có 103 đối tượng. Mosley và Vershoor[2005] cung cấp thêm chi tiết về các khu vực và các đặc điểm mô tả của mẫu vật. Chúng tôi có mộtTổng số 4.248 sự lựa chọn thực tế, cho phép cho một số phản ứng mất tích. Với biến thể nhỏ, nhiệm vụvà thủ tục là giống hệt nhau trên mỗi mẫu.Trong mọi trường hợp các xổ số đã được trình bày trong điều khoản của tiền tệ địa phương đó khoảngkết hợp các giá trị Hiển thị cho kết quả trong bảng 1. Chúng tôi phân tích thống kê chuyển đổi địa phươngthu các đơn vị vào đô la Mỹ và xu bằng cách sử dụng tỷ lệ chuyển đổi sức mua tương đương (PPP).Do đó phân tích thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng của chúng tôi ước tính tốt nhất của sức mua địa phương củamỗi kết quả tiền tệ. Năm 2000 có tỷ lệ PPP cho Ethiopia, Ấn Độ và Uganda đã 8,22, 44.94 và1644.47, trong điều khoản của tỷ lệ mà tại đó các loại tiền tệ địa phương chuyển đổi sang một đô-la Mỹ (Heston,Mùa hè và Aten [2002]). Tỷ giá ngoại tệ PPP thực sự được sử dụng cho các thí nghiệm của chúng tôi gần gũi vớiđây: 8.75, 50.33 và 1750, tương ứng, và khác nhau do sự khác biệt trong trao đổi tỷ giá hiện hành tại2 để sử dụng ví dụ cụ thể từ nhiệm vụ 1 từ Uganda, các giải thưởng không là Ush 5.000 và Ush 2.000,mà dịch thành 286 cent Mỹ và 114 cent Mỹ, tương ứng. Điều này là càng gần như chúng tôi có thể đi đến 250 cent và100 cent với giá trị giải thưởng đã được làm tròn trong đơn vị tiền tệ địa phương. Tính hợp lệ của các xổ số kiến thiết là bài kiểm tra của EUT nàokhông phụ thuộc vào các đơn vị tiền tệ địa phương chính xác phù hợp với các giá trị Hiển thị trong bảng 1, nhưng thay vào đó trên các loại tiền tệ địa phươngtương đương của 250 xu đang là như vậy trên các nhiệm vụ cho cùng một chủ đề.3 Starmer [2000] cung cấp một đánh giá tuyệt vời của các lựa chọn thay thế chính. Ông kết luận rằng nếu EUT là phảithay thế như lý thuyết thống trị của sự lựa chọn mạo hiểm trong kinh tế, bằng chứng chỉ để Tversky và của Kahneman [năm 1992]PT là ứng cử viên tốt nhất. Mặc dù chúng tôi từ chối các khái niệm hoàn toàn thay thế EUT, như được diễn tả sau này, chúng tôi chấp nhậnquan điểm của ông rằng PT nên được xem như là đối thủ mạnh nhất. Kể từ khi chúng tôi giới hạn sự chú ý tới vùng đạt được, vàthông thường chỉ có hai kết quả cuối cùng trong xổ số kiến thiết của chúng tôi, chúng tôi thực hiện chiếc PT là hầu như giống hệt với mô hình Tiện ích rankdependent Quiggin [1982].4 một số mất quan điểm rằng EUT đòi hỏi Tiện ích được xác định trên thiết bị đầu cuối sự giàu có, và không thu nhập. Điều này làsai, như được thảo luận bởi Cox và Sadiraj [2006] và Rubinstein [2002].-6-thời gian chính xác của mỗi experiment.2 chúng tôi nhận ra rằng có thể có sự khác biệt đáng kể trongsức mua trong những vùng nước đang phát triển, phản ánh sự khác biệt trong các mô hình củatiêu thụ và giá cả địa phương (Deaton [1997; §5.2]). Mặc dù các định nghĩa của đói nghèo khác nhau, có thểTuy nhiên có không có nghi ngờ rằng một phần lớn của các đối tượng của chúng tôi đã gần gũi hơn với dòng nghèo tuyệt đốiso với đầu đạn thường gặp trong các thí nghiệm loại này. Các kết quả thử nghiệm của chúng tôi cũngđại diện cho một lượng đáng kể tiền cho các đối tượng của chúng tôi. Humphrey và Vershoor [2004b; p.422]lưu ý rằng các kết quả đã là 250%, 339% và 278% hiện hành lương hàng ngày tại Uganda, Ấn Độ vàEthiopia, tương ứng; Các thí nghiệm kéo dài khoảng 3 giờ cho mỗi cá nhân.

Kết quả (Việt) 2:

1. Các thí nghiệm
Các thiết kế thí nghiệm cung cấp các đối tượng với một loạt các lựa chọn trên xổ số tiền tệ,
cũng giống như người ta tìm thấy trong các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm truyền thống ở các nước đang phát triển. Bảng 1 tóm tắt các thiết kế và các thông số; một phụ lục cung cấp chi tiết về thủ tục và thiết kế hoàn chỉnh. Tất cả
các giá trị ở đây là về mặt đô la Mỹ, và được thể hiện trong xu. Chúng tôi thảo luận về các nội tệ
tương đương, và mở rộng quy mô cho sức mua tương đương, dưới đây.
Những xổ số đặc biệt đã được lựa chọn với hai cân nhắc trong tâm trí. Đầu tiên, chúng tôi muốn
có các cặp xổ số mà trình bày các môn học với một số các xét nghiệm cổ điển của EUT. Đây là
các bài kiểm tra đã được sử dụng trong các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm quốc gia phát triển để đánh giá EUT (ví dụ, Camerer
[1995]), và chúng tôi muốn có nhiệm vụ tương tự ở các nước đang phát triển. Những xét nghiệm này một cách cẩn thận
cỡ để cung cấp luận cứ màu mỡ cho vi phạm của EUT. Một số người có thể cho rằng họ là "booby
trap" hoặc nhiệm vụ "đi dây", được rất mịn hiệu chỉnh để làm cho nó không thể cho EUT để chiếm
cho hành vi. Điều này là không đúng: nếu một vẽ xổ số một cách ngẫu nhiên, người ta sẽ thấy trong nhiều trường hợp mà
EUT và PT dự đoán chính xác các lựa chọn tương tự. Vì vậy, tất cả chúng tôi đã thực hiện là sử dụng điều khiển thử nghiệm của chúng tôi
trong những sự lựa chọn của xổ số kiến thiết để tập trung sự chú ý vào các lĩnh vực (cặp) Công việc mà dữ liệu có thể
tốt nhất phân biệt với họ.
Việc xem xét thứ hai nằm bên dưới những lựa chọn xổ số là chúng ta đã quan tâm đến
văn học, vì một số đối tượng của chúng tôi đã được ràng buộc để được mù chữ. Chúng tôi cũng mong đợi, một cách chính xác, rằng họ
không có kinh nghiệm với các thí nghiệm, và chúng tôi muốn có một thiết kế mà chúng tôi có thể tự tin như
thể là họ sẽ hiểu. Vì lý do này, chúng tôi đã chọn "xác suất nổi bật" của 0, ¼, ½, ¾
và 1. Điều này làm cho nó dễ dàng hơn để giải thích sự vận hành của các rủi ro cho chủ đề này, và do đó
có khả năng tăng cường sự tin cậy. Mỗi kết quả là một quả bóng của một màu sắc đặc biệt, do đó, một xác suất ½
đã có, nói, 2 màu xanh và 2 quả bóng màu đỏ trong một túi, và một xác suất ¼ sẽ có được 1
màu xanh lá cây và 3 màu đỏ, và như vậy.
Hãy xem xét việc thực hiện các nhiệm vụ 1 từ Bảng 1 ở Uganda là một ví dụ cụ thể.
Xổ số A được biểu diễn như một chiếc túi màu đỏ có chứa bốn viên bi màu. Thí nghiệm tổ chức
(Verschoor) đặt một cẩm thạch màu vàng vào túi và giải thích rằng, chiếc túi này nên được lựa chọn
và đá cẩm thạch màu vàng sau đó rút ra, nó sẽ có giá trị tương đương ở Uganda Shilling
(USH) của 2.50 USD. Điều này được thể hiện như quả 1. Tương tự, hai viên bi màu xanh lá cây (mỗi giải trị giá các địa phương
-5-
tương đương 1 USD) và một viên bi màu xanh (có giá trị gì) đã được thêm vào túi đỏ. Xổ số B được
biểu diễn bằng một túi màu xanh của bốn viên bi màu xanh lá cây, mỗi giải trị giá tương đương với địa phương 1. USD Đối tượng
được cung cấp với một mảnh giấy tương ứng, trong đó cho thấy các nội dung của các màu đỏ và màu xanh
túi, với các giá trị thích hợp gắn liền với mỗi cách khác nhau màu đá cẩm thạch. Nhiệm vụ của các đối tượng là để
chỉ ra những túi bi họ ưa thích.
Tám nhiệm vụ là tất cả các lựa chọn xổ số nhị phân. Trong mỗi công việc chủ thể chọn một trong hai xổ số A
hoặc xổ B. Vào cuối của thí nghiệm là một trong tám nhiệm vụ đã được lựa chọn ngẫu nhiên cho mỗi
chủ đề và xổ số lựa chọn trong công việc được chơi ra tiền thật. Thủ tục này sẽ thúc đẩy
các đối tượng để xem xét lựa chọn một cách cẩn thận từng như thể nó là tiền thật, thưởng họ tham gia
vào thí nghiệm, và điều khiển cho các hiệu ứng của cải. Để kiểm soát các hiệu ứng để có thể, khoảng một
nửa trong số các đối tượng có nhiệm vụ trình bày trong một đơn hàng, và nửa còn lại theo thứ tự ngược.
Có 531 đối tượng ở tất cả. Ở Ấn Độ có 223 đối tượng, được rút ra từ hai làng
(108 Vepur và 115 trong Guddi). Tại Uganda có 208 đối tượng, một lần nữa rút ra từ hai làng
(107 Sironko và 101 ở Bufumbo). Tại Ethiopia có 103 đối tượng. Mosley và Verschoor
[2005] cung cấp thêm chi tiết về các vùng và mô tả đặc điểm của mẫu. Chúng tôi có một
tổng số 4248 sự lựa chọn thực tế, cho phép một số phản ứng thiếu. Với sự thay đổi nhỏ, nhiệm vụ
và thủ tục là giống hệt nhau trên mỗi mẫu.
Trong mọi trường hợp, xổ số đã được trình bày trong các điều khoản của đồng nội tệ, trong đó khoảng
phù hợp các giá trị hiển thị cho các kết quả trong Bảng 1. Phân tích thống kê của chúng tôi chuyển đổi các địa phương
đơn vị tiền tệ sang đô la Mỹ và xu bằng cách sử sức mua tương đương (PPP) tỷ lệ chuyển đổi.
Vì vậy, các phân tích thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng của chúng tôi ước tính tốt nhất của sức mua địa phương của
từng kết quả tiền tệ. Năm 2000 tỷ lệ PPP cho Ethiopia, Ấn Độ và Uganda là 8,22, 44,94 và
1.644,47, về tốc độ mà các đồng nội tệ chuyển đổi sang một đồng đô la Mỹ (Heston,
Summers và Aten [2002]). Tỷ giá hối đoái PPP thực tế sử dụng cho các thí nghiệm của chúng tôi là gần gũi với
những: 8.75, 50.33 và 1750, tương ứng, và có sự khác nhau do sự khác biệt trong tỷ giá hối đoái hiện hành tại
2 Để sử dụng các ví dụ cụ thể từ các nhiệm vụ 1 từ Uganda, các giải thưởng khác không được USH 5.000 và 2.000 USH,
mà dịch ra 286 cent Mỹ và 114 cent Mỹ, tương ứng. Điều này là gần như chúng ta có thể đến 250 xu và
100 cent với giá trị giải thưởng đã được làm tròn xuống hàng đơn vị tiền tệ địa phương. Hiệu lực của những xổ số kiến thiết và các xét nghiệm của EUT không
không phụ thuộc vào các đơn vị tiền tệ địa phương chính xác phù hợp với các giá trị thể hiện trong Bảng 1, nhưng thay vì lên đồng nội tệ
tương đương 250 xu là những nhiệm vụ trên toàn tương tự cho cùng một chủ đề.
3 Starmer [2000 ] cung cấp một đánh giá xuất sắc trong những lựa chọn thay thế chính. Ông kết luận rằng nếu EUT phải được
thay thế như các lý thuyết thống trị của sự lựa chọn mạo hiểm trong kinh tế học, các bằng chứng chỉ Tversky và Kahneman của [1992]
PT như là ứng cử viên tốt nhất. Mặc dù chúng ta bác bỏ khái niệm hoàn toàn thay thế EUT, như được giải thích sau, chúng tôi chấp nhận
quan điểm của ông rằng PT nên được xem như là ứng cử viên mạnh nhất. Kể từ khi chúng tôi giới hạn sự chú ý đến các miền được, và
thường chỉ có hai kết quả cuối cùng trong xổ số của chúng tôi, thực hiện của chúng ta về PT là hầu như giống hệt với mẫu hữu ích rankdependent của Quiggin [1982].
4 Một số có quan điểm rằng EUT yêu cầu tiện ích được xác định qua sự giàu có thiết bị đầu cuối, và không có thu nhập. Điều này là
sai sự thật, như được thảo luận bởi Cox và Sadiraj [2006] và Rubinstein [2002].
-6-
Chính xác thời gian của mỗi experiment.2 Chúng tôi nhận ra rằng có thể có sự khác biệt đáng kể trong
sức mua trong khu vực của các nước đang phát triển, phản ánh sự khác biệt trong mô hình
tiêu thụ và địa phương giá (Deaton [1997; §5.2]). Mặc dù định nghĩa về nghèo khác nhau, có thể
dù sao cũng là không có nghi ngờ rằng một phần lớn các đối tượng của chúng tôi là gần gũi hơn với chuẩn nghèo tuyệt đối
so với thông thường gặp phải trong các thí nghiệm của loại hình này. Các kết quả thử nghiệm của chúng tôi cũng vào
được đại diện một số tiền lớn của tiền cho các đối tượng của chúng tôi. Humphrey và Verschoor [2004b; p.422]
lưu ý rằng các phần thưởng là 250%, 339% và 278% của tiền lương hiện hành hàng ngày tại Uganda, Ấn Độ và
Ethiopia, tương ứng; các thí nghiệm kéo dài khoảng 3 giờ cho mỗi cá nhân.