In this subsection, the surveyed li

In this subsection, the surveyed literature focused
on various metrics and use-cases. Some employed
advanced mathematical techniques such as game theory to improve
system performance in terms of spectrum utilization [75]
or fairness [22]. Using advanced mathematical techniques
such as stochastic Lyapunov optimization [92] and dynamic
programming might lead to increased complexity but they
are indeed effective enhancement approaches which give the
researchers insight to evaluation of other metrics such as
queue stability and packet transfer time. The authors of [5]
provide the first protocol for signaling and other functionality
in D2D-enabled networks. This helps greatly the researchers
and engineers who plan to implement D2D in the real world.
Nevertheless, the evaluation scenario in [5] can be enhanced
to a more realistic setup. Other papers focus on exploiting new
use-cases of D2D communication, such as multicast [9] and
content distribution [16]. Although most of these papers have
not used advanced mathematical tools, their proposals lead
to high performance gains. Moreover, D2D communication
appears to be a viable candidate for applications such as proximity peer-to-peer gaming and social networking.
Finally, a summary of the works on underlay D2D communication
in cellular networks is provided in Table I, in terms of
metrics, use-cases, analytical tools, evaluation method, scope,
and achieved performances.

Kết quả (Việt) 1:

Trong tiểu mục này, các tài liệu khảo sát tập trungtrên các số liệu và các trường hợp sử dụng. Một số làm việckỹ thuật toán học tiên tiến như lý thuyết trò chơi để cải thiệnhiệu năng hệ thống trong điều khoản của việc sử dụng quang phổ [75]hoặc công bằng [22]. Sử dụng kỹ thuật toán học tiên tiếnchẳng hạn như ngẫu nhiên Lyapunov tối ưu hóa [92] và năng độnglập trình có thể dẫn đến tăng phức tạp nhưng họcách tiếp cận nâng cao hiệu quả thực sự mà cung cấp cho cácCác nhà nghiên cứu hiểu biết để đánh giá các số liệu khác chẳng hạn nhưhàng đợi sự ổn định và gói chuyển thời gian. Các tác giả của [5]cung cấp giao thức đầu tiên cho tín hiệu và chức năng kháctrong mạng lưới D2D kích hoạt. Điều này sẽ giúp rất nhiều các nhà nghiên cứuvà kỹ sư có kế hoạch để thực hiện D2D trong thế giới thực.Tuy nhiên, các kịch bản đánh giá [5] có thể được nâng caomột thiết lập trung thực hơn. Giấy tờ khác tập trung vào khai thác mớitrường hợp sử dụng D2D giao tiếp, chẳng hạn như phát đa hướng [9] vànội dung phân phối [16]. Mặc dù hầu hết các giấy tờ cókhông sử dụng công cụ toán học nâng cao, dẫn đề xuất của họđể tăng hiệu suất cao. Hơn nữa, thông tin liên lạc D2Ddường như là một ứng cử viên khả thi cho các ứng dụng chẳng hạn như gần peer-to-peer chơi game và mạng xã hội.Cuối cùng, một bản tóm tắt của các hoạt động trên underlay D2D giao tiếptrong mạng di động được cung cấp trong bảng I, vềsố liệu, trường hợp sử dụng, phân tích công cụ, phương pháp đánh giá, phạm vi,và đạt được các buổi biểu diễn.

Kết quả (Việt) 2:

Trong tiểu mục này, các tài liệu khảo sát tập trung
vào các số liệu khác nhau và các trường hợp sử dụng. Một số sử dụng
các kỹ thuật toán học cao cấp như lý thuyết trò chơi để cải thiện
hiệu năng hệ thống về quang phổ sử dụng [75]
hay sự công bằng [22]. Sử dụng kỹ thuật toán học tiên tiến
như ngẫu nhiên tối ưu hóa Lyapunov [92] và năng động
lập trình có thể dẫn đến tăng độ phức tạp nhưng họ
thực sự là phương pháp nâng cao hiệu quả mà cung cấp cho các
nhà nghiên cứu hiểu biết để đánh giá các số liệu khác như
ổn định hàng đợi và thời gian truyền gói tin. Các tác giả của [5]
cung cấp các giao thức đầu tiên cho báo hiệu và các chức năng khác
trong mạng D2D-kích hoạt. Điều này giúp rất nhiều các nhà nghiên cứu
và kỹ sư người có kế hoạch để thực hiện D2D trong thế giới thực.
Tuy nhiên, kịch bản đánh giá trong [5] có thể được tăng cường
để thiết lập một thực tế hơn. Các giấy tờ khác tập trung khai thác mới
trường hợp sử dụng thông tin liên lạc của D2D, chẳng hạn như [9] multicast và
phân phối nội dung [16]. Mặc dù hầu hết các giấy tờ đã
không được sử dụng các công cụ toán học tiên tiến, đề xuất của họ dẫn
đến tăng hiệu suất cao. Hơn nữa, thông tin liên lạc D2D
dường như là một ứng cử viên khả thi cho các ứng dụng như chơi game gần peer-to-peer và mạng xã hội.
Cuối cùng, một bản tóm tắt của các công trình trên truyền D2D lót
trong các mạng di động được cung cấp trong bảng I, về
số liệu, sử dụng-trường hợp, các công cụ phân tích, phương pháp đánh giá, phạm vi,
và màn trình diễn đạt được.