LỢI VÀ ĐỘNG LỰC phân hóa trong DU LỊCH: PUSH VÀ KÉO MỤC segmentation tâm lý phổ biến nhất là phương pháp phân chia nhỏ dữ liệu theo định hướng trong văn học du lịch (Dolnicar, 2006). Theo Kotler và Keller (2006), người mua phân tâm lý được chia thành các nhóm khác nhau trên cơ sở những đặc điểm tâm lý hay nhân cách, lối sống và các giá trị. Trong phân khúc du lịch này đã thường có nghĩa là sử dụng một trong hai động cơ (ví dụ Bieger & Laesser, 2002), lợi ích (ví dụ Molera & Albaladejo, 2007) hay thái độ, thích và ý kiến (ví dụ González & Bello, 2002). Trong nghiên cứu tài liệu của mình trên phân khúc thị trường theo hướng dữ liệu trong Dolnicar du lịch (2006) quan sát thấy rằng ba phần tư của tất cả các nghiên cứu đang sử dụng các cấu trúc tâm lý chẳng hạn như lợi ích, động lực và sở thích như nhóm tiêu chí. Trong nghiên cứu này tập trung đặc biệt vào các nghiên cứu lợi ích và phân khúc động cơ, như họ đang có trong tài liệu tiếp thị du lịch liên quan chặt chẽ với nhau. Đẩy và kéo các yếu tố là những khái niệm trung tâm trong văn học động lực du lịch. Theo Baloglu và Uysal (1996) các khái niệm liên quan đến lý thuyết cho rằng người đi vì chúng được đẩy và kéo để làm như vậy bởi "lực lượng". Họ tiếp tục rằng "các lực lượng này (các yếu tố động lực) mô tả cách cá nhân được đẩy bởi các biến động lực vào làm cho một quyết định du lịch và cách thức chúng được kéo (thu hút) của khu vực đích" (Balogly & Uysal, 1996, pp. 32). Lợi ích segmentation đã được giới thiệu bởi Russell Haley trong năm 1968 như là một kỹ thuật cho indentifying phân khúc thị trường bởi các yếu tố nhân quả. Theo Haley (1968, tr. 31), "Niềm tin cơ bản chiến lược phân khúc này là những lợi ích mà mọi người đang kiếm tìm trong tiêu thụ một sản phẩm nhất định là những lý do cơ bản cho sự tồn tại của phân khúc thị trường thực sự." Sự khác biệt giữa động cơ và lợi ích segmentation là đôi khi không rõ ràng. Theo Frochot và Morrison (2000) đã có một số giải thích hỗn hợp của phân khúc lợi ích trong nghiên cứu du lịch vì Haley không bao giờ đưa ra một định nghĩa chính xác về lợi ích. Dựa trên đánh giá của phân khúc lợi ích trong ngành du lịch bởi Frochot và Morrison (2000), nghiên cứu phân chia nhỏ lợi nhuận có thể được chia thành ba phần dựa trên những loại báo cáo lợi ích được sử dụng: 1) nghiên cứu sử dụng động cơ, 2) nghiên cứu sử dụng các thuộc tính điểm và 3) nghiên cứu đã trộn cả attributes- dựa và tâm lý dựa trên lợi ích. Mặc dù phân khúc động cơ đã được nêu ra như là một cách để làm phân lợi ích (Frochot & Morrison, 2000), với mục đích của nghiên cứu này, chúng được xem là khái niệm riêng biệt . Trong nghiên cứu này phân khúc động cơ được coi là phân khúc dựa trên các yếu tố thúc đẩy và phân chia lợi ích dựa trên các yếu tố kéo. Người ta đã viết về các khái niệm về đẩy và kéo các yếu tố trong ngành du lịch nhưng chỉ có một vài nhà nghiên cứu đã xem xét mối quan hệ giữa các lực lượng hai chiều như các yếu tố động lực du lịch (Baloglu & Uysal, 1996). Trong nghiên cứu này đẩy động cơ là các thuộc tính nội tại du lịch của thúc đẩy họ đi du lịch, trong khi kéo động cơ là điểm đến thuộc tính mà xác định địa điểm du lịch sẽ lựa chọn dựa trên khả năng các thuộc tính đích phù hợp với nhu cầu xuất phát từ đẩy động cơ. Có vô số những push và kéo động cơ được sử dụng trong các nghiên cứu phân khúc du lịch trước đó. Ví dụ Frochot và Morrison (2000) danh sách hoàn toàn 26 báo cáo lợi ích sử dụng trong các nghiên cứu phân chia nhỏ lợi ích tiến hành giữa năm 1980 và năm 1998. Các báo cáo lợi ích đều đẩy mục, tức là yếu tố thúc đẩy du lịch để đi du lịch. Ngoài ra còn có rất nhiều nghiên cứu đã sử dụng đến các thuộc tính hoặc kéo các yếu tố để khách du lịch phân khúc nhưng bất chấp sự phổ biến của các yếu tố kéo không có bộ giới chấp nhận đến các thuộc tính như họ đích phụ thuộc. Theo Frochot và Morrison (2000) trong lợi ích du lịch thường được gắn liền với một địa điểm cụ thể, kỳ nghỉ hay hoạt động và không thể được tổng quát. Ví dụ Sarigöllü và Huang (2005) phân đoạn khách truy cập vào Mỹ Latinh sử dụng 24 địa điểm khác nhau thuộc tính chủ yếu bao gồm các hoạt động. Nghiên cứu này nhằm mục đích kết hợp động lực (push) và lợi ích (pull) phân hóa trong bối cảnh du lịch nông thôn. Nghiên cứu này có ba mục tiêu: 1) để phân khúc khách du lịch tiềm năng nông thôn theo động cơ đi của mình, 2) để so sánh phân đoạn liên quan đến thuộc tính điểm đến quan trọng và 3) để so sánh các yếu tố nhân khẩu học xã hội và hành vi đi. PHƯƠNG PHÁP VÀ TÀI LIỆU Thu thập dữ liệu và mẫu cơ sở dữ liệu thu thập được trên Finnish Cottage Holidays Affiliate website www.lomarengas.fi trong mùa hè 2009, sử dụng quảng cáo banner. Người sử dụng trang web nhấn vào các biểu ngữ được dẫn đến trang câu hỏi. Trả lời được hỏi để nêu quan tâm của họ trong ngày lễ nông thôn và cung cấp thông tin về những loại kỳ nghỉ nông thôn họ đang có kế hoạch để có hoặc muốn có liên quan đến các thuộc tính của điểm đến mà họ ưa thích theo thứ hạng tầm quan trọng của các thuộc tính 48 điểm đến nông thôn khác nhau (Bảng 2). Ngoài ra một danh sách của 31 báo cáo động cơ dựa trên văn học trước đây về phân khúc du lịch nông thôn đã được trao cho người trả lời (Bảng 1). Việc đẩy và kéo các báo cáo được dựa trên việc xem xét văn học của các nghiên cứu phân khúc du lịch nông thôn, nghiên cứu phân chia lợi ích và các nghiên cứu về giá trị khách hàng và kinh nghiệm trong ngành du lịch (Otto & Ritchie, 1996; Tapachai & Waryszack, 2000; Williams & Soutar, 2000; Duman & Mattila, 2003; Komppula, 2005;. Sánchez et al, 2006; Gallarza & Gil, 2008). Mục đích của việc lựa chọn biến là chọn các push thường được sử dụng nhất và phù hợp nhất và kéo động lực cho du lịch nông thôn. Người trả lời được yêu cầu đánh giá các mặt hàng khác nhau sử dụng Likert loại thang điểm từ 1 (Không phải ở tất cả các quan trọng) đến 7 (rất quan trọng). Tổng cộng 1.043 câu hỏi đã được hoàn thành bởi những người dùng của các trang web, 316 câu trả lời đã được xóa bởi vì các câu trả lời thiếu. Còn lại 727 bảng câu hỏi phù hợp với các phương pháp phân tích được sử dụng trong nghiên cứu này đã được phân tích bằng cách sử PASW kê 18 chương trình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
