Given the low-res sequence {Jt}, ou

Given the low-res sequence {Jt}, our goal is to recover
the high-res sequence {It}. Due to computational
issues, we aim at estimating It using adjacent frames
Jt−N, · · · , Jt−1, Jt, Jt+1, · · · , Jt+N. To make the notations
succinct, we will omit t from now on. Our
problem becomes to estimate I given a series of images
{J−N, · · · , JN}. In addition, we will derive the equations
using gray-scale images for simplicity although our implementation
is able to handle color images.

Kết quả (Việt) 1:

Đưa ra chuỗi low-res {Jt}, mục tiêu của chúng tôi là để phục hồidãy cao-res {nó}. Do tính toánvấn đề, chúng tôi nhằm ước tính nó bằng cách sử dụng khung liền kềJT−N, · · · , Jt−1, Jt, Jt + 1, · · · , Jt + N. Để thực hiện các notationsgọn gàng, chúng tôi sẽ bỏ qua t từ nay trên. Chúng tôivấn đề sẽ trở thành để ước tính tôi đưa ra một loạt các hình ảnh{J−N, · · ·, JN}. Ngoài ra, chúng tôi sẽ lấy được các phương trìnhsử dụng hình ảnh màu xám quy mô cho đơn giản mặc dù thực hiện của chúng tôicó khả năng xử lý hình ảnh màu.

Kết quả (Việt) 2:

Với chuỗi thấp res {Jt}, mục tiêu của chúng tôi là để phục hồi
các trình tự cao-res {} Nó. Do tính toán
các vấn đề, ​​chúng tôi hướng tới ước Nó sử dụng khung liền kề
Jt-N, · · ·, JT-1, Jt, Jt + 1, · · ·, Jt + N. Để làm cho các ký hiệu
ngắn gọn, chúng tôi sẽ bỏ qua t từ bây giờ. Chúng tôi
vấn đề trở nên để ước tôi đưa ra một loạt các hình ảnh
{J-N, · · ·, JN}. Ngoài ra, chúng ta sẽ lấy được các phương trình
bằng cách sử dụng hình ảnh màu xám quy mô cho đơn giản mặc dù việc thực hiện của chúng tôi
có thể xử lý hình ảnh màu.