Another way of reporting compressio

Another way of reporting compression performance is to provide the average number
of bits required to represent a single sample. This is generally referred to as the rate. For
example, in the case of the compressed image described above, if we assume 8 bits per byte
(or pixel), the average number of bits per pixel in the compressed representation is 2. Thus,
we would say that the rate is 2 bits per pixel.
In lossy compression, the reconstruction differs from the original data. Therefore, in
order to determine the efficiency of a compression algorithm, we have to have some way
of quantifying the difference. The difference between the original and the reconstruction is
often called the distortion. (We will describe several measures of distortion in Chapter 8.)
Lossy techniques are generally used for the compression of data that originate as analog
signals, such as speech and video. In compression of speech and video, the final arbiter of
quality is human. Because human responses are difficult to model mathematically, many
approximate measures of distortion are used to determine the quality of the reconstructed
waveforms. We will discuss this topic in more detail in Chapter 8.
Other terms that are also used when talking about differences between the reconstruction
and the original are fidelity and quality. When we say that the fidelity or quality of a
reconstruction is high, we mean that the difference between the reconstruction and the original
is small. Whether this difference is a mathematical difference or a perceptual difference
should be evident from the context.

Kết quả (Việt) 1:

Một cách báo cáo hiệu suất nén là để cung cấp con số trung bìnhbit cần thiết để đại diện cho một mẫu đơn. Điều này thường được gọi là các tỷ lệ. ChoVí dụ, trong trường hợp hình ảnh nén được mô tả ở trên, nếu chúng ta giả sử 8 bit mỗi byte(hay pixel), số trung bình của bit / pixel trong đại diện nén là 2. Vì vậy,chúng tôi sẽ nói rằng tỷ lệ là 2 bit / pixel.Trong nén lossy, việc xây dựng lại khác với dữ liệu gốc. Vì vậy, trongđể xác định hiệu quả của các thuật toán nén, chúng tôi đã có một số cáchsố định lượng sự khác biệt. Sự khác biệt giữa bản gốc và xây dựngthường được gọi là các biến dạng. (Chúng tôi sẽ mô tả một số biện pháp của các biến dạng ở chương 8.)Lossy kỹ thuật thường được sử dụng để nén dữ liệu có nguồn gốc như analogtín hiệu, chẳng hạn như bài phát biểu và video. Trong nén của bài phát biểu và video, trọng tài cuối cùng củachất lượng là con người. Vì phản ứng của con người là khó khăn để mô hình toán học, nhiều ngườiCác biện pháp gần đúng của biến dạng được sử dụng để xác định chất lượng của việc dựng lạiwaveforms. Chúng tôi sẽ thảo luận về chủ đề này chi tiết hơn trong chương 8.Các điều khoản khác cũng được sử dụng khi nói về sự khác biệt giữa việc xây dựng lạivà ban đầu là độ trung thực và chất lượng. Khi chúng tôi nói rằng, độ trung thực hoặc chất lượng của mộttái cao, chúng tôi có nghĩa là sự khác biệt giữa việc xây dựng lại và bản gốcnhỏ. Cho dù sự khác biệt này là một sự khác biệt của toán học hay một sự khác biệt perceptualnên điều hiển nhiên từ bối cảnh.

Kết quả (Việt) 2:

Một cách khác để báo cáo hiệu suất nén là cung cấp cho số lượng trung bình
các bit cần thiết để đại diện cho một mẫu duy nhất. Điều này thường được gọi là tỷ lệ. Ví
dụ, trong trường hợp của các ảnh nén được mô tả ở trên, nếu chúng ta giả định 8 bit cho mỗi byte
(hoặc pixel), số lượng trung bình của các bit trên mỗi điểm ảnh trong các đại diện nén là 2. Do đó,
chúng ta sẽ nói rằng tỉ lệ là 2 bit mỗi điểm ảnh.
Trong nén lossy, việc tái thiết khác với dữ liệu gốc. Vì vậy, trong
trật tự để xác định hiệu quả của một thuật toán nén, chúng ta phải có một số cách
để định lượng sự khác biệt. Sự khác biệt giữa bản gốc và tái thiết được
thường được gọi là biến dạng. (Chúng tôi sẽ mô tả một số biện pháp biến dạng trong Chương 8.)
kỹ thuật Lossy thường được dùng để nén dữ liệu có nguồn gốc như analog
tín hiệu, chẳng hạn như tiếng nói và video. Trong nén ngôn luận và video, trọng tài cuối cùng của
chất lượng là con người. Bởi vì phản ứng của con người là khó để mô hình toán học, nhiều
biện pháp gần đúng của biến dạng được sử dụng để xác định chất lượng của tái cấu trúc
dạng sóng. Chúng tôi sẽ thảo luận về chủ đề này chi tiết hơn trong Chương 8.
Các thuật ngữ khác cũng được sử dụng khi nói về sự khác biệt giữa việc tái thiết
và bản gốc là trung thực và chất lượng. Khi chúng ta nói rằng sự trung thành hoặc chất lượng của một
tái thiết cao, chúng tôi có nghĩa là sự khác biệt giữa việc tái thiết và bản gốc
là nhỏ. Cho dù sự khác biệt này là một sự khác biệt toán học hoặc một sự khác biệt nhận thức
nên hiển nhiên từ ngữ cảnh.