How to Manage Quality in a Better Way at Buyer’s End (Buying House) –  dịch - How to Manage Quality in a Better Way at Buyer’s End (Buying House) –  Việt làm thế nào để nói

How to Manage Quality in a Better W

How to Manage Quality in a Better Way at Buyer’s End (Buying House) – Statistical Data Analysis
Topics: Guest Post, quality control By: Guest Author
by Todor Stojanov

In this article author has explained ‘Statistical Data Analysis for Buying House towards better Quality Management’. The purpose of writing this article is to show some of the difficulties that big buying houses have been facing during the past years.

Supply chain in the apparel industry has become more complicated since companies have been seeking for lower cost and they have started to source their suppliers all around the globe. That brought the need for designing better control system of already very complicated supply network.

The Supply Chain in Apparel industry, illustrated in Figure-1, is comprised of its main subjects: customer, retailer, garment supplier and fabric supplier. This kind of supply chain is more or less similar with most of the apparel companies. Usually, larger size companies can have more complicated structure, especially in the garment supply segment. Figure-2 illustrates the garment supply in larger apparel company. Several subjects can be distinguished: buying house (BH), garment supplier –contractor (GSC), In order to have record for the QA performance of every supplier, Statistical Data Analysis is necessary to be obtained. Getting necessary data, that will describe the real QA situation in the company, can be ensured by designing sufficient supportive documentation. One of the key documents is the inspection report.

Inspection report should contain information which after analysis can give clear picture for the Quality status in the company. The following table presents the most important information that one QC report needs to have.








0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Làm thế nào để quản lý chất lượng trong một cách tốt hơn người mua của kết thúc (mua nhà)-phân tích dữ liệu thống kê Chủ đề: Đánh bài, kiểm tra chất lượng bởi: tác giả khách bởi Todor StojanovTrong bài viết này, tác giả đã giải thích 'Phân tích dữ liệu thống kê cho mua nhà hướng về quản lý chất lượng tốt hơn'. Mục đích viết bài này là để hiển thị một số trong những khó khăn lớn mua nhà đã đối mặt với trong năm qua.Chuỗi cung ứng trong ngành công nghiệp may mặc đã trở nên phức tạp hơn kể từ khi công ty đã tìm kiếm cho chi phí thấp hơn và họ đã bắt đầu nguồn của các nhà cung cấp tất cả trên khắp thế giới. Đó mang lại sự cần thiết cho việc thiết kế hệ thống kiểm soát tốt hơn của mạng lưới cung cấp đã rất phức tạp.Chuỗi cung ứng trong ngành công nghiệp may mặc, minh họa trong hình-1, bao gồm các môn học chính: khách hàng, bán lẻ, nhà cung cấp hàng may mặc và nhà cung cấp vải. Loại dây chuyền cung ứng là nhiều hay ít tương tự như với hầu hết các công ty may mặc. Thông thường, công ty kích thước lớn hơn có thể có phức tạp hơn cấu trúc, đặc biệt là trong các phân đoạn cung cấp hàng may mặc. Hình 2 mô tả việc cung cấp hàng may mặc ở công ty may mặc lớn hơn. Một số đối tượng có thể được phân biệt: mua nhà (BH), may nhà cung cấp-nhà thầu (GSC), để có hồ sơ cho các hoạt động bảo đảm chất lượng của mỗi nhà cung cấp, phân tích dữ liệu thống kê là cần thiết để có được. Nhận được dữ liệu cần thiết, mà sẽ mô tả tình hình bảo đảm chất lượng thực tế trong công ty, có thể được đảm bảo bằng cách thiết kế đầy đủ các tài liệu hỗ trợ. Báo cáo kiểm tra là một trong các tài liệu quan trọng.Báo cáo kiểm tra nên chứa thông tin mà sau khi phân tích có thể cho hình ảnh rõ ràng tình trạng chất lượng trong công ty. Bảng dưới đây trình bày các thông tin quan trọng nhất mà một QC báo cáo cần phải có.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Làm thế nào để quản lý chất lượng trong một cách tốt hơn tại End (mua nhà) của người mua - thống kê phân tích dữ liệu
chủ đề: Guest Post, kiểm soát chất lượng bởi: Khách Tác giả
của Todor Stojanov

Trong tác giả bài viết này đã giải thích 'Phân tích số liệu thống kê cho việc mua nhà đối với quản lý chất lượng tốt hơn '. Mục đích của bài viết này là để hiển thị một số những khó khăn mà nhà mua lớn đã được đối mặt trong những năm qua.

Chuỗi cung ứng trong ngành công nghiệp dệt may đã trở nên phức tạp hơn kể từ khi công ty đã được tìm kiếm cho chi phí thấp hơn và họ đã bắt đầu nguồn của họ nhà cung cấp tất cả trên toàn cầu. . Điều đó mang lại sự cần thiết cho việc thiết kế hệ thống điều khiển tốt hơn mạng lưới cung cấp đã rất phức tạp

Chuỗi cung ứng trong ngành công nghiệp may mặc, được minh họa trong hình 1, gồm các nội dung chính của nó: khách hàng, nhà bán lẻ, nhà cung cấp hàng may mặc và nhà cung cấp vải. Đây là loại chuỗi cung ứng là nhiều hay ít tương tự như với hầu hết các công ty may mặc. Thông thường, các công ty cỡ lớn hơn có thể có cấu trúc phức tạp hơn, đặc biệt là trong phân khúc cung cấp hàng may mặc. Hình 2 minh họa việc cung cấp hàng may mặc ở công ty may mặc lớn hơn. Một số đối tượng có thể được phân biệt: mua nhà (BH), nhà cung cấp hàng may mặc -contractor (GSC), Để có hồ sơ để thực hiện bảo đảm chất lượng của tất cả các nhà cung cấp, phân tích dữ liệu thống kê là cần thiết để có được. Nhận được dữ liệu cần thiết, mà sẽ mô tả tình hình bảo đảm chất lượng thực sự trong công ty, đảm bảo được thiết kế đầy đủ tài liệu hỗ trợ. Một trong những tài liệu quan trọng là báo cáo kiểm tra.

Báo cáo kiểm tra phải có thông tin mà sau khi phân tích có thể cho hình ảnh rõ ràng cho tình trạng chất lượng trong công ty. Bảng dưới đây trình bày các thông tin quan trọng nhất mà một báo cáo QC cần phải có.








đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: