As of late 1980s, neither theorists nor large-scale computer climate m dịch - As of late 1980s, neither theorists nor large-scale computer climate m Việt làm thế nào để nói

As of late 1980s, neither theorists

As of late 1980s, neither theorists nor large-scale computer climate models could accurately predict whether cloud systems would help or hurt a warming globe. Some studies suggested that a four percent increase in stratocumulus clouds over the ocean could compensate for a doubling in atmospheric carbon dioxide, preventing a potentially disastrous planetwide temperature increase. On the other hand, an increase in cirrus clouds could increase global warming.
That clouds represented the weakest element in climate models was illustrated by a study of fourteen such models. Comparing climate forecasts for a world with double the current amount of carbon dioxide, researchers found that the models agreed quite well if clouds were not included. But when clouds were incorporated, a wide range of forecasts was produced. With such discrepancies plaguing the models, scientists could not easily predict how quickly the world's climate would change, nor could they tell which regions would face dustier droughts or
deadlier monsoons.
'
18. The author of the passage is primarily concerned with
A. confirming a theory
B. supporting a statement
C. presenting new information
0. predicting future discoveries
E. comparing points of view

19. It can be inferred that one reason the fourteen models described in the passage failed to agree was that
A. they failed to incorporate the most up-to-date information about the effect of clouds on climate
B. they were based on faulty information about factors other than clouds that affect climate
C. they were based on different assumptions about l)le overall effects of clouds on climate
0. their originators disagreed about the kinds of forecasts the models should provide
E. their originators disagreed about the factors other than clouds that should be included in the models

20. The information in the passage suggests that scientists would have to answer which of the following questions in order to predict the effect of clouds on the warming of the globe?
A. What kinds of cloud systems will form over the Earth?
B. I low can cloud systems be encouraged to form over the ocean?
C. What are the causes of the projected planetwide temperature increase?
0. What proportion of cloud systems are currently composed of cirrus clouds? E. What proportion of the clouds in the atmosphere form over land masses?
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Theo thập niên 1980, nhà lý thuyết cũng như mô hình khí hậu quy mô lớn máy tính có thể dự đoán chính xác cho dù hệ thống đám mây nào giúp đỡ hoặc làm tổn thương một toàn cầu nóng lên. Một số nghiên cứu gợi ý rằng một sự gia tăng phần trăm bốn stratocumulus mây trên đại dương có thể bù đắp cho một tăng gấp đôi trong điôxít cacbon trong khí quyển, ngăn chặn một sự gia tăng nhiệt độ có khả năng thảm họa planetwide. Mặt khác, sự gia tăng trong mây có thể làm tăng sự nóng lên toàn cầu.Đám mây đại diện cho nguyên tố yếu nhất trong mô hình khí hậu được minh họa bởi một nghiên cứu của mười bốn mô hình như vậy. So sánh khí hậu dự báo cho một thế giới với tăng gấp đôi số tiền hiện tại của khí carbon dioxide, nhà nghiên cứu tìm thấy rằng các mô hình đồng ý khá tốt nếu đám mây đã không bao gồm. Nhưng khi đám mây được tích hợp, một loạt các dự báo được sản xuất. Với các sai lệch gây rắc rối các mô hình, các nhà khoa học có thể không dễ dàng dự đoán như thế nào một cách nhanh chóng khí hậu của thế giới sẽ thay đổi, cũng như họ có thể cho biết khu vực mà sẽ đối mặt với dustier hạn hán hoặcGió mùa deadlier.'18. tác giả của các đoạn văn là chủ yếu có liên quan vớiA. xác nhận một lý thuyếtB. hỗ trợ một tuyên bốC. trình bày thông tin mới0. dự đoán được phát hiện trong tương laiE. so sánh quan điểm19. nó có thể được suy ra rằng một trong những lý do các mười bốn mô hình được mô tả trong đoạn văn không đồng ý làA. họ không kết hợp thông tin cập nhật mới nhất về tác dụng của các đám mây khí hậuSinh họ đã được dựa trên các thông tin bị lỗi về các yếu tố khác hơn so với mây rằng khí hậu ảnh hưởng đếnC. họ được dựa trên các giả định khác nhau về l) le tổng thể ảnh hưởng của các đám mây khí hậu0. của originators không đồng ý về những dự báo các mô hình nên cung cấpE. originators của họ không đồng ý về các yếu tố khác hơn so với đám mây nên được bao gồm trong các mô hình20. thông tin trong việc thông qua cho thấy rằng các nhà khoa học sẽ phải trả lời mà câu hỏi sau đây để dự đoán hiệu ứng đám mây về sự nóng lên toàn cầu?A. những loại hệ thống đám mây sẽ hình thành trên trái đất?B. tôi thấp có thể đám mây hệ thống được khuyến khích để hình thành trên đại dương?C. gì là nguyên nhân của nhiệt độ dự kiến planetwide tăng?0. những gì tỷ lệ của đám mây hệ thống hiện nay bao gồm các mây? E. những gì tỷ lệ của những đám mây thành bầu khí quyển trên vùng đất?
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tính đến cuối năm 1980, không phải lý thuyết cũng không phải mô hình khí hậu máy tính quy mô lớn có thể dự đoán chính xác cho dù hệ thống điện toán đám mây sẽ giúp đỡ hoặc làm tổn thương một quả địa cầu nóng lên. Một số nghiên cứu cho rằng một sự gia tăng bốn phần trăm trong những đám mây tích trên đại dương có thể bù đắp cho sự tăng gấp đôi trong không khí carbon dioxide, ngăn chặn sự gia tăng nhiệt độ planetwide tiềm năng tai hại. Mặt khác, sự gia tăng trong các đám mây ti có thể làm tăng sự ấm lên toàn cầu.
Đó là những đám mây đại diện cho yếu tố yếu nhất trong các mô hình khí hậu đã được minh họa bằng một nghiên cứu của mười bốn mô hình như vậy. So sánh dự báo khí hậu cho một thế giới với gấp đôi số lượng hiện tại của carbon dioxide, các nhà nghiên cứu tìm thấy rằng các mô hình thống nhất khá tốt nếu những đám mây này không có mặt. Nhưng khi các đám mây đã được kết hợp, một loạt các dự báo đã được sản xuất. Với quán như vậy gây khó khăn cho các mô hình, các nhà khoa học không thể dễ dàng dự đoán khí hậu thế giới sẽ thay đổi nhanh như thế nào, cũng không phải họ có thể nói đó khu vực sẽ phải đối mặt với hạn hán dustier hoặc
gió mùa chóc. "18. Các tác giả của đoạn văn là chủ yếu liên quan với A. khẳng định một lý thuyết B. hỗ trợ một tuyên bố C. trình bày thông tin mới 0. dự đoán những khám phá tương lai E. so sánh quan điểm 19. Nó có thể được suy ra rằng một trong những lý do các mô hình mười bốn mô tả trong đoạn văn không đồng ý là A. họ thất bại trong việc kết hợp các thông tin mới nhất được cập nhật lên về ảnh hưởng của những đám mây trên khí hậu B. họ đã dựa trên những thông tin sai về các yếu tố khác hơn là những đám mây có ảnh hưởng đến khí hậu C. họ đã dựa trên những giả định khác nhau về l) le tác động tổng thể của những đám mây trên khí hậu 0. khởi tạo của họ không đồng ý về các loại dự báo của mô hình nên cung cấp E. khởi tạo của họ không đồng ý về các yếu tố khác hơn là những đám mây đó nên được bao gồm trong các mô hình 20. Các thông tin trong đoạn văn cho thấy rằng các nhà khoa học sẽ phải trả lời mà trong những câu hỏi sau đây để dự báo tác động của những đám mây trên sự nóng lên của toàn cầu? A. Những loại hệ thống điện toán đám mây sẽ hình thành trên trái đất? B. Tôi hệ thống đám mây can thấp được khuyến khích hình thành trên các đại dương? C. Là những nguyên nhân của nhiệt độ planetwide dự tăng gì? 0. Những gì tỷ lệ của các hệ thống điện toán đám mây hiện nay bao gồm các đám mây ti? E. tỷ lệ gì của những đám mây trong các hình thức bầu không khí qua những đống đất?




















đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: