This paper presents a study for a p

This paper presents a study for a production scheduling problem in a textile company, specifically in the weaving preparation area. Basically, the processing orders can be considered as sequential working steps trough three operations (charging - weaving - discharging), and the goal is to minimize time variation and to avoid delays. The machine utilization should be as higher as possible due to short delivering deadlines. The production unit has got 4 of these weaving machines functioning at the same time. Four dispatching rules were tested in order to find the best solution. The optimization procedure highlighted some interesting issues that are discussed in this paper

This work focused mainly on the production programming problem in the weaving preparation area of a textile company. The production function became a main concern faced by managers once new problems arise due to the huge number of products and the uncertainty on demand. These two factors reduce the company productivity and competitiveness
Nowadays, a large number of companies are changing their production systems to this new reality. There are several tools in the market to support the decision to plan and control the production. Programming the production is an important concern to the companies because they want to maximize the utilization of their resources, increasing productivity without compromising flexibility. However, this is a well known hard problem with a high level of complexity, where a mathematical solution could not be obtained in a short time period.
In this paper we present a study to solve this production scheduling problem. We present a decision support system based on heuristic rules and a simulation model.
The main objective of the production schedule is to define the sequence of the jobs that involve three operations (loading – weaving – unloading) in order to minimize time variation and to avoid delays. The machine utilization should be as higher as possible due to short delivering deadlines. The production unit has got 4 of these weaving machines, functioning as parallel machines.

A literature review has been performed in order to identify related heuristics to schedule the orders. The selected and applied heuristics were: SPT (Shortest Processing Time), NOB (Number Of Bobbins), EDD (Earliest Due Date) and FAP (Family Articles Processing). Based on those dispatching rules, manufacturing orders were sorted and performance evaluated accordingly. Results were evaluated in a simulation model using Arena software, in order to make the acceptance or rejection of heuristics considering the numerical results and the model animation helped model validation by the company decision makers.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này trình bày một nghiên cứu cho một vấn đề kế hoạch sản xuất trong một công ty dệt may, đặc biệt trong khu vực chuẩn bị dệt. Về cơ bản, các đơn đặt hàng chế biến có thể được coi như là bước công việc tuần tự trough ba hoạt động (sạc - dệt - xả), và mục đích là để giảm thiểu biến đổi thời gian và để tránh sự chậm trễ. Việc sử dụng máy tính nên càng cao càng tốt do thời hạn cung cấp ngắn. Các đơn vị sản xuất đã có 4 của các máy dệt hoạt động cùng một lúc. Bốn quy tắc cử đã được thử nghiệm để tìm ra giải pháp tốt nhất. Các thủ tục tối ưu hóa nhấn mạnh một số vấn đề thú vị mà sẽ được thảo luận trong bài viết này công việc này chủ yếu tập trung vào các vấn đề lập trình sản xuất trong khu vực chuẩn bị dệt của một công ty dệt may. Hàm sản xuất đã trở thành một mối quan tâm chính phải đối mặt bởi các nhà quản lý các vấn đề mới phát sinh một lần do số lượng lớn các sản phẩm và sự không chắc chắn về nhu cầu. Hai yếu tố này làm giảm năng suất và sức cạnh tranh của công ty Hiện nay, một số lượng lớn các công ty đang thay đổi hệ thống sản xuất của họ với thực tế mới này. Có một số công cụ trên thị trường để hỗ trợ các quyết định lập kế hoạch và kiểm soát việc sản xuất. Lập trình sản xuất là một vấn đề quan trọng cho các công ty vì họ muốn để tối đa hóa việc sử dụng các nguồn lực của họ, tăng năng suất mà không ảnh hưởng tính linh hoạt. Tuy nhiên, đây là một vấn đề khó khăn cũng được biết đến với một mức độ cao của sự phức tạp, nơi mà một giải pháp toán học không thể đạt được trong một khoảng thời gian ngắn. Trong bài báo này chúng tôi trình bày một nghiên cứu để giải quyết các vấn đề kế hoạch sản xuất này. Chúng tôi trình bày một hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên các nguyên tắc và một mô hình mô phỏng. Mục tiêu chính của kế hoạch sản xuất là để xác định trình tự các công việc có liên quan đến ba hoạt động (loading - dệt - dỡ hàng) nhằm giảm thiểu sự biến đổi thời gian và tránh sự chậm trễ. Việc sử dụng máy tính nên càng cao càng tốt do thời hạn cung cấp ngắn. Các đơn vị sản xuất đã có 4 của các máy dệt, có chức năng như máy song song. Một tài liệu đã được thực hiện để xác định chẩn đoán liên quan đến lịch trình của các đơn đặt hàng. Các chẩn đoán được lựa chọn và áp dụng là: SPT (Shortest Thời gian xử lý), NOB (Number Of Bobbins), EDD (sớm Due Date) và FAP (Điều Family Chế biến). Căn cứ vào những quy tắc cử, đơn đặt hàng đã được sắp xếp và thực hiện đánh giá cho phù hợp. Kết quả được đánh giá trong một mô hình mô phỏng bằng phần mềm Arena, để làm cho việc chấp nhận hoặc từ chối các heuristics xem xét các kết quả tính toán và mô hình hoạt hình mô hình xác nhận sự giúp đỡ của các nhà sản xuất quyết định của công ty.