EQ. (8.17) các tài khoản cho sự suy giảm của photon phát ra. Kể từsố lượng các sự cố-phí hạt vẫn không đổi cho đến khihấp thụ vào phạm vi của họ, không có sự suy giảm hạn được bao gồm trongMô hình Eq. (8.17). Cho trả-hạt, lực đẩy được dừngcó thể được xác định trước, xem phần 3.3. Do đó, là tích phândọc theo con đường của sự cố trả-hạt dọc theo trong Eq. (8.17), có thểđược thực hiện trên năng lượng, dẫn đến các mô hình:năng lượng của các chùm tia khi gặp sự cố của trả-hạt, ở đâu vàCác chùm tia năng lượng là sau khi đi du lịch một khoảng cách trong các tài liệu inspected.Phần sản xuất, trong mô hình Eq. (8,18),có thể được đánh giá, xem tham khảo [272]. Các tham số trong Eq. (8,18)có thể được xác định trước từ tính chất vật lý hoặc hiệu chuẩn,cho phép xác định nguyên tử với mật là yếu tố quan tâmtừ một tỷ lệ tính đo tại một năng lượng photon, đặc trưngcủa các yếu tố quan tâm (xem bảng 8.13 cho các của một số yếu tố).Hai giới hạn của các mô hình số đo của Eq. (8,18) có một số hữu íchphát hiện ý nghĩa.Nếu đối tượng để được kiểm tra là nhỏ, ít hơn 1 mg trong khối lượng, sau đómột có thể bỏ bê các cuộc gặp gỡ hạt trả mất mát năng lượng trong các đối tượng.Sau đó, tất cả phụ thuộc vào năng lượng giá trị trong Eq. (8,18) có thể được chỉ địnhgiá trị liên tục, tương đương với giá trị của họ tại năng lượng khi gặp sự cố. Photon cũngsự suy giảm có thể được bỏ qua trong một mục tiêu nhỏ. EQ. (8,18) làsau đó được đơn giản hóa cho một độ dày nhỏ, các mô hình:Sau đó, chụp x-quang tính tỷ lệ trực tiếp là một hàm tuyến tính của nồng độnguyên tố, sản xuất chụp x-quang tại năng lượng này là rõ ràngmột mô hình đơn giản nhưng thô. Cực khác là để xem xét một mục tiêu dàytrong đó các chùm tia khi gặp sự cố mất tất cả các năng lượng của nó. Sau đó giới hạnđầu tiên tích phân trong Eq. (8.17) trở thành tương đương với phạm vi của nó, và cácnăng lượng trên giới hạn của hội nhập trong Eq. (8,18) sẽ trở thành bằng 0.Điều này làm cho nó có thể tính toán các tích phân trong Eq. (8,18) mà không cầnxác định mục tiêu dày, kể từ khi tương tác của chùm tất cả sẽ xảy ratrong vòng một khoảng cách ít hơn phạm vi của nó. Vì vậy, trong khi lợi thếmột mục tiêu mỏng là khả năng tuyến tính liên quan tính tỷ lệ để tập trungbởi Eq. (8.19), mục tiêu dày giúp loại bỏ sự cần thiết để đo lường cácmục tiêu độ dày. Tuy nhiên, một trong những nên lưu ý rằng một mục tiêu mỏnglà chỉ đơn thuần là một mục tiêu của một độ dày nhỏ hơn phạm vi của việc làm chủ
đang được dịch, vui lòng đợi..
