Google's DeepMind has conquered som

Google's DeepMind has conquered some big artificial intelligence challenges in its day, such as defeating Go's world champion and navigating mazes through virtual sight. However, one of its accomplishments is decidedly unusual: it learned how to play soccer (aka football) with a digital ant. It looks cute, but it's really a profound test of DeepMind's asynchronous, reinforcement-based learning process. The AI has to not only learn how to move the ant without any prior understanding of its mechanics, but to kick the ball into a goal. Imagine if you had to learn how to run while playing your first-ever match -- that's how complex this is.

Google doesn't explain the significance in-depth, but it's quick to mention that this could be very helpful for "robotic manipulation." A legged robot could start walking (or adapt to unforgiving conditions) without receiving explicit instructions, and a robot arm could safely grab unfamiliar objects. Between this and Google's other DeepMind research, the building blocks of AI-driven robotics are slowly coming into place.

Kết quả (Việt) 1:

DeepMind của Google đã chinh phục một số thách thức trí tuệ nhân tạo lớn trong ngày của mình, chẳng hạn như đánh bại nhà vô địch thế giới đi và điều hướng mê cung thông qua ảo cảnh. Tuy nhiên, một trong những thành tựu của nó là decidedly khác thường: nó biết làm thế nào để chơi bóng đá (bóng đá aka) với một kiến kỹ thuật số. Nó có vẻ dễ thương, nhưng nó thực sự là một thử nghiệm sâu sắc về quá trình học tập không đồng bộ, tăng cường dựa trên của DeepMind. AI đã không chỉ học làm thế nào để di chuyển kiến mà không cần bất kỳ sự hiểu biết trước về cơ học của nó, nhưng để đá quả bóng vào một mục tiêu. Hãy tưởng tượng nếu bạn đã có để tìm hiểu làm thế nào để chạy trong khi chơi của bạn lần đầu tiên kết hợp - đó là cách thức phức tạp này.Google không giải thích ý nghĩa sâu sắc, nhưng nó là nhanh chóng để đề cập đến rằng điều này có thể rất hữu ích cho "robot thao tác." Một robot chân có thể bắt đầu đi bộ (hoặc thích ứng với điều kiện không hề khoan nhượng) mà không nhận được chỉ dẫn rõ ràng, và một robot cánh tay một cách an toàn có thể lấy các đối tượng không quen thuộc. Giữa này và của Google DeepMind nghiên cứu khác, các khối xây dựng của AI điều khiển robot chậm sắp vào vị trí.

Kết quả (Việt) 2:

DeepMind của Google đã chinh phục những thử thách trí thông minh nhân tạo lớn trong ngày của nó, chẳng hạn như đánh bại nhà vô địch thế giới của Go và điều hướng mê cung thông qua thị giác ảo. Tuy nhiên, một trong những thành tựu của nó là decidedly khác thường: nó đã học cách chơi bóng đá (hay còn gọi là bóng đá) với một con kiến kỹ thuật số. Nó trông dễ thương, nhưng nó thực sự là một thử nghiệm sâu sắc về quá trình học tập của DeepMind không đồng bộ, tăng cường dựa trên. AI có để không chỉ tìm hiểu làm thế nào để di chuyển con kiến mà không cần bất kỳ sự hiểu biết trước về cơ học của nó, nhưng để đá quả bóng vào một mục tiêu. Hãy tưởng tượng nếu bạn đã phải tìm hiểu làm thế nào để chạy trong khi chơi trận đấu đầu tiên của mình - đó là cách phức tạp này là. Google không giải thích được ý nghĩa sâu sắc, nhưng nó nhanh chóng đề cập đến rằng điều này có thể sẽ rất hữu ích cho "thao tác robot ". Một robot chân có thể bắt đầu đi bộ (hoặc thích ứng với điều kiện khắc nghiệt) mà không nhận được chỉ thị rõ ràng, và một cánh tay robot có thể một cách an toàn lấy các đối tượng không quen thuộc. Giữa điều này và nghiên cứu DeepMind khác của Google, các khối xây dựng của robot AI hướng đang dần trở thành nơi.