SCALED QUESTIONSScaled questions ar

SCALED QUESTIONS
Scaled questions are used to measure people’s attitudes, opinions, lifestyles and environments. There are many different types but the most commonly used are Likert and slider scales. The main difference between the two is that a Likert scale consists of ordered categories whereas a slider scale allows respondents to make a mark indicating their response anywhere along a scale. As a result, a Likert scale-type question will give you data that are measured at an ordinal level while a slider scale will give you data that are measured at an interval level.

In the example above, the same question is asked twice, once with a Likert scale and once with a sliding scale. Notice that in the Likert scale there are five categories. Scales with an odd number of categories allow participants to agree, disagree, or indicate their neutrality; scales with an even number of categories only allow participants to agree or disagree. If you want to allow for neutrality, scales with an odd number of categories are usually preferred; however, you should use an even number if you want to require the respondent to choose one direction or the other. This is called a “forced question.”
LIKERT SCALE
Likert scales are usually limited to a five-category scale, as it is often difficult to clearly display a larger number of categories. The most common Likert scales you will find are:
• Opinions and attitudes: “How much do you agree with…?”
Possible answers: strongly agree, agree, neither agree or disagree, disagree, strongly disagree
• Frequency: “How often do you…?”
Possible answers: always, often, sometimes, rarely, never
• Quality: “In general, how do you rate the quality of…?”
Possible answers: excellent, very good, good, fair, poor
• Importance: “How important would you say {topic} is…”
Possible answers: very important, important, somewhat important, not at all important
SLIDER SCALE
Slider scales are useful when you want to have a more precise reading of a respondent’s views. These scales are most easily implemented in an online survey, since the computer will calculate the position of the marker; when used on a paper survey, you will need to have someone measure the marker’s location on the scale manually. Slider scales may be more practical than Likert scales when conducting a survey that is being translated into multiple languages since text categories are not always easy to translate.

When creating a scale, whether Likert or slider, never forget to label the first and last points in your scale. Otherwise, your respondents may misinterpret your scale and give you inaccurate or misleading data.

Kết quả (Việt) 1:

CÂU HỎI THU NHỎThu nhỏ câu hỏi được sử dụng để đo thái độ của người dân, ý kiến, lối sống và môi trường. Có rất nhiều loại khác nhau nhưng phổ biến nhất được sử dụng nhất là Likert và trượt. Sự khác biệt chính giữa hai là rằng quy mô Likert bao gồm đặt hàng loại trong khi một quy mô trượt cho phép người được hỏi để làm cho một dấu hiệu cho thấy phản ứng của họ bất cứ nơi nào dọc theo quy mô. Kết quả là, một câu hỏi quy mô-loại Likert sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu được đo ở một mức độ tự trong khi một quy mô trượt sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu được đo ở cấp độ khoảng thời gian. Trong ví dụ trên, cùng một câu hỏi yêu cầu hai lần, một lần với quy mô Likert và một lần với một quy mô trượt. Thông báo rằng trong quy mô Likert có những năm loại. Vảy với một số lẻ của thể loại cho phép những người tham gia để đồng ý, không đồng ý, hoặc cho biết trung lập của họ; vảy với một số chẵn của thể loại chỉ cho phép những người tham gia để đồng ý hoặc không đồng ý. Nếu bạn muốn cho phép cho trung lập, quy mô với một số lẻ của thể loại được thường ưa thích; Tuy nhiên, bạn phải sử dụng một số thậm chí nếu bạn muốn yêu cầu các thắc để chọn một hướng này hay cách khác. Điều này được gọi là một "câu hỏi bắt buộc."QUY MÔ LIKERTLikert quy mô được thường giới hạn quy mô 5-thể loại, vì nó thường là khó khăn để rõ ràng Hiển thị một số lượng lớn của thể loại. Quy mô Likert phổ biến nhất bạn sẽ tìm thấy là:• Ý kiến và Thái độ: "bao nhiêu bạn đồng ý với...?"Câu trả lời tốt: mạnh mẽ đồng ý, đồng ý, không đồng ý hoặc không đồng ý, không đồng ý, rất không đồng ý• Tần số: "làm thế nào thường làm bạn...?"Câu trả lời có thể: luôn luôn, thường, đôi khi, ít khi, không bao giờ• Chất lượng: "nói chung, làm sao bạn đánh giá chất lượng...?"Câu trả lời có thể: tuyệt vời, tốt, tốt, công bằng, người nghèo• Tầm quan trọng: "làm thế nào quan trọng bạn sẽ nói {chủ đề} là..."Câu trả lời có thể: rất quan trọng, quan trọng, một số quan trọng, không phải ở tất cả quan trọngTRƯỢT QUY MÔTrượt quy mô là hữu ích khi bạn muốn có một đọc chính xác hơn quan điểm của một người đăng. Các vảy dễ dàng nhất thực hiện trong một cuộc khảo sát trực tuyến, kể từ khi máy tính sẽ tính toán vị trí của điểm đánh dấu; Khi được sử dụng trên một cuộc khảo sát giấy, bạn sẽ cần phải có ai đó đo lường của điểm đánh dấu vị trí trên quy mô theo cách thủ công. Trượt quy mô có thể thực tế hơn so với quy mô Likert khi tiến hành một cuộc khảo sát được dịch sang nhiều ngôn ngữ vì thể loại văn bản là không luôn luôn dễ dàng để dịch. Khi tạo một quy mô, cho dù Likert hoặc trượt, không bao giờ quên nhãn điểm đầu tiên và cuối cùng trong quy mô của bạn. Nếu không, người trả lời của bạn có thể giải thích sai quy mô của bạn và cung cấp cho bạn dữ liệu không chính xác hoặc gây hiểu lầm.

Kết quả (Việt) 2:

CÂU HỎI Scaled
Scaled câu hỏi được sử dụng để đo lường thái độ, quan điểm, lối sống và môi trường của người dân. Có rất nhiều loại khác nhau, nhưng phổ biến nhất được sử dụng là Likert và trượt thang. Sự khác biệt chính giữa hai là một thang Likert gồm loại lệnh trong khi một quy mô trượt cho phép trả lời để làm cho một dấu chỉ phản ứng của họ bất cứ nơi nào dọc theo một quy mô. Kết quả là, một câu hỏi Likert quy mô-type sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu được đo lường ở mức độ thứ trong khi một quy mô trượt sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu được đo lường ở mức khoảng thời gian. Trong ví dụ trên, cùng một câu hỏi được hỏi hai lần, một lần với quy mô Likert và một lần với một quy mô trượt. Chú ý rằng trong thang Likert có năm loại. Cân bằng một số lẻ các loại phép người tham gia đồng ý, không đồng ý, hoặc chỉ ra tính trung lập của họ; vảy với một số chẵn các loại chỉ cho phép người tham gia để đồng ý hay không đồng ý. Nếu bạn muốn cho phép tính trung lập, quy mô với một số lẻ các loại thường được ưa chuộng; Tuy nhiên, bạn nên sử dụng một số thậm chí nếu bạn muốn yêu cầu bị đơn phải chọn một hướng hay khác. Điều này được gọi là một "câu hỏi bắt buộc." Likert SCALE Likert vảy thường được giới hạn trong một quy mô năm loại, vì nó thường rất khó khăn để bày rõ ràng một số lượng lớn các loại. Các Likert quy mô phổ biến nhất bạn sẽ tìm thấy là: • Quan điểm và thái độ: "Bao nhiêu bạn đồng ý với ...?" câu trả lời có thể có: rất đồng ý, đồng ý, không đồng ý hay không đồng ý, không đồng ý, không đồng ý • Tần số: "Làm thế nào để bạn thường xuyên ? ... " câu trả lời có thể: luôn luôn, thường xuyên, đôi khi, hiếm khi, không bao giờ • Chất lượng: "Nói chung, làm thế nào để bạn đánh giá chất lượng ..."? câu trả lời có thể: xuất sắc, rất tốt, tốt, trung bình, nghèo • Tầm quan trọng: "Làm thế nào quan trọng bạn sẽ nói {} là chủ đề ... " câu trả lời có thể có: rất quan trọng, quan trọng, một điều quan trọng, không quan trọng SCALE trượt thang trượt rất hữu ích khi bạn muốn có một cách đọc chính xác hơn về quan điểm của một người trả lời. Những quy mô được dễ dàng nhất thực hiện trong một cuộc khảo sát trực tuyến, vì máy tính sẽ tính toán vị trí của các điểm đánh dấu; khi được sử dụng trên một cuộc khảo sát giấy, bạn sẽ cần phải có một người nào đó đo vị trí của điểm đánh dấu trên quy mô thủ công. Thang trượt có thể được nhiều hơn so với thực tế quy mô Likert khi tiến hành một cuộc điều tra đang được dịch sang nhiều ngôn ngữ từ các loại văn bản là không phải luôn luôn dễ dàng để dịch. Khi tạo một quy mô, cho dù Likert hoặc trượt, không bao giờ quên để nhãn các điểm đầu tiên và cuối cùng trong quy mô của bạn. Nếu không, câu trả lời của bạn có thể hiểu sai quy mô của bạn và cung cấp cho bạn dữ liệu không chính xác hoặc gây hiểu nhầm.