These days many companies want agil

These days many companies want agile analytics. They want to get the right data to the right people, and quickly. This is no small challenge, because that data lives in many different places. Working across data sources can be tedious, impossible, or both. In 2016, we’ll see a lot of new players in the data integration space. With the rise of sophisticated tools and the addition of new data sources, companies will stop trying to gather every byte of data in the same place. Data explorers will connect to each data set where it lives and combine, blend, or join with more agile tools and methods.

Kết quả (Việt) 1:

Những ngày này các nhiều công ty muốn phân tích nhanh nhẹn. Họ muốn lấy dữ liệu phải đến đúng người, và nhanh chóng. Điều này là không có thách thức nhỏ, do đó dữ liệu sống ở nhiều nơi khác nhau. Làm việc trên các nguồn dữ liệu có thể được tẻ nhạt, không thể, hoặc cả hai. Vào năm 2016, chúng ta sẽ thấy rất nhiều các cầu thủ mới trong không gian hội nhập dữ liệu. Với sự nổi lên của các công cụ tinh vi và việc bổ sung các nguồn dữ liệu mới, công ty sẽ ngừng cố gắng để thu thập mỗi byte dữ liệu trong cùng một vị trí. Nhà thám hiểm dữ liệu sẽ kết nối với mỗi tập hợp dữ liệu mà nó sống và kết hợp, pha trộn, hoặc tham gia với nhanh nhẹn hơn công cụ và phương pháp.

Kết quả (Việt) 2:

Những ngày này nhiều công ty muốn phân tích nhanh nhẹn. Họ muốn lấy dữ liệu đúng với đúng người, và nhanh chóng. Đây là thách thức không nhỏ, bởi vì dữ liệu mà sống ở nhiều nơi khác nhau. Làm việc trên các nguồn dữ liệu có thể được tẻ nhạt, không thể, hoặc cả hai. Trong năm 2016, chúng ta sẽ thấy rất nhiều cầu thủ mới trong không gian tích hợp dữ liệu. Với sự gia tăng của các công cụ tinh vi và bổ sung các nguồn dữ liệu mới, công ty sẽ ngừng cố gắng để thu thập tất cả các byte dữ liệu trong cùng một vị trí. Nhà thám hiểm dữ liệu sẽ kết nối với mỗi dữ liệu thiết lập nơi nó sống và kết hợp, pha trộn, hoặc tham gia với các công cụ nhanh nhẹn hơn và phương pháp.