relationship between two variables

relationship between two variables a and b is not significantly different from zero in a model that also takes a mediator variable into account (and, consequently, the paths a -» b and c -» b) (Baron and Kenny 1986). An example of such a relation¬ship can be found in the.stimulus-organism-response (SOR) models that have found the mediating constructs of the individual to mediate the relationships between the observable input stimuli and output responses.
To underpin our theoretical assumption of perfect mediation with empirical results, we therefore tested the mediating effect of corporate reputation’s two dimen¬sions with an alternative model. This alternative model also comprised the driver constructs’ four direct links to customer satisfaction. Generally, mediation in path models can be assessed by examining the relationship of the direct link between two latent variables (c) and the indirect link via the potential mediator variable (path a from the predictor to the mediator and path b from the mediator to the endogenous variable). Mediation can be assumed if HQ : a x b = 0 can be rejected. The asymp¬totical normally distributed z = ■■/ a b (Sobel 1982) can be used as a test

Kết quả (Việt) 1:

mối quan hệ giữa hai biến một và b là không đáng kể khác nhau từ số không trong một mô hình cũng có một hòa giải viên biến tính đến (và, do đó, những con đường a-» b và c-» b) (Baron và Kenny 1986). Một ví dụ của relation¬ship như vậy có thể được tìm thấy trong các mô hình (SOR) the.stimulus sinh vật phản ứng có cấu trúc môi của các cá nhân để trung gian mối quan hệ giữa các quan sát sự kích thích đầu vào và đầu ra phản ứng.Để củng cố chúng tôi giả định lý thuyết của hòa giải hoàn hảo với kết quả thực nghiệm, chúng tôi do đó kiểm tra hiệu quả môi của công ty danh tiếng của hai dimen¬sions với một mô hình thay thế. Mô hình thay thế này cũng bao gồm cấu trúc điều khiển bốn liên kết trực tiếp đến sự hài lòng của khách hàng. Nói chung, hòa giải trong các mô hình đường dẫn có thể được đánh giá bằng cách kiểm tra mối quan hệ của liên kết trực tiếp giữa hai tiềm ẩn biến (c) và liên kết gián tiếp thông qua hòa giải viên biến tiềm năng (đường dẫn một từ dự báo để hòa giải viên và con đường b từ hòa giải viên để biến nội sinh). Hòa giải có thể được giả định nếu HQ: x b = 0 có thể bị từ chối. Asymp¬totical bình thường phân phối z = ■■ / một b (Sobel 1982) có thể được sử dụng như một bài kiểm tra

Kết quả (Việt) 2:

mối quan hệ giữa hai biến a và b là không khác nhau đáng kể từ con số không trong một mô hình cũng có một biến trung gian vào tài khoản (và, do đó, các con đường a - »b và c -» b) (Baron và Kenny 1986). Một ví dụ về một relation¬ship như vậy có thể được tìm thấy trong the.stimulus vật phản ứng (SOR) mô hình đó đã tìm thấy các cấu trúc trung gian của các cá nhân để dàn xếp các mối quan hệ giữa các tác nhân kích thích đầu vào quan sát và phản ứng đầu ra.
Để củng cố giả thuyết của chúng tôi hòa giải hoàn hảo với kết quả thực nghiệm, do đó chúng tôi đã thử nghiệm tác trung gian của hai dimen¬sions công ty uy tín với một mô hình thay thế. Mô hình thay thế này cũng bao gồm bốn liên kết trực tiếp các cấu trúc điều khiển 'để thỏa mãn khách hàng. Nói chung, hòa giải trong các mô hình con đường có thể được đánh giá bằng cách kiểm tra các mối quan hệ của các liên kết trực tiếp giữa hai biến tiềm ẩn (c) và liên kết gián tiếp thông qua biến trung gian tiềm năng (đường dẫn từ các yếu tố dự báo để hòa giải và đường dẫn b từ các trung gian hòa giải để các biến nội sinh). Hòa giải có thể được giả định nếu HQ: axb = 0 có thể bị từ chối. Các asymp¬totical z phân bố bình thường = ■■ / ab (Sobel 1982) có thể được sử dụng như là một thử nghiệm