Increasing emphasis is being placed

Increasing emphasis is being placed on measures of efficiency in various industries to compare their relative
performance, given the need to ensure the best use of scarce resources. Few studies have assessed the consistency of
efficiency rankings across different methodologies. For example, Radam and Mansor (1999) have assessed four
methods of efficiency rankings, which are (a) deterministic parametric frontier (b) linear programming parametric
frontier (c) nonparametric frontier; and (d) stochastic parametric frontier on Sarawak pepper farming in Malaysia
[1].
There are a few studies that compare the use of Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis
(SFA) on productive efficiency. Cullinane et al. (2006) has compared the use of these two methods in measuring
productive efficiency in container ports. They used data from 30 container ports and found that DEA yielded a lower
efficiency score compared to SFA [2]. Jacobs (2001) used the same dataset and compares the efficiency rankings
from the cost indices with those obtained using DEA and SFA. He has compared the use of these two methods in
measuring productive efficiency in examining hospital efficiency. The paper concludes that the methods each have
particular strengths and weaknesses and potentially measure different aspects of efficiency [3]. However, there is a
limited number on the comparison of these two methods in measuring productive efficiency in agriculture sector

Kết quả (Việt) 1:

Tăng trọng tâm được đặt trên các biện pháp hiệu quả trong ngành công nghiệp khác nhau để so sánh các thân nhân của họ hiệu suất, đưa ra sự cần thiết để đảm bảo việc sử dụng tốt nhất các nguồn lực khan hiếm. Vài nghiên cứu đã đánh giá sự thống nhất của bảng xếp hạng hiệu quả trên các phương pháp khác nhau. Ví dụ, Radam và Mansor (1999) đã đánh giá bốn trong số các phương pháp hiệu quả bảng xếp hạng, đó là (a) xác định tham số frontier (b) tuyến tính lập trình tham số (c) biên giới nonparametric biên giới; và (d) biên giới tham số ngẫu nhiên trên Sarawak tiêu nuôi ở Malaysia [1]. Có một vài nghiên cứu so sánh việc sử dụng dữ liệu Envelopment phân tích (DEA) và phân tích biên ngẫu nhiên (SFA) vào hiệu quả sản xuất. Cullinane et al. (2006) đã so sánh việc sử dụng các phương pháp hai trong đo lường hiệu quả sản xuất trong cảng container. Họ sử dụng các dữ liệu từ cảng container 30 và thấy rằng DEA mang lại thấp hơn hiệu quả điểm so với SFA [2]. Jacobs (2001) sử dụng số liệu tương tự và so sánh các bảng xếp hạng hiệu quả từ chỉ số chi phí với những thu được bằng cách sử dụng DEA và SFA. Ông đã so sánh việc sử dụng các phương pháp hai trong đo lường hiệu quả sản xuất trong kiểm tra bệnh viện hiệu quả. Tờ giấy kết luận rằng phương pháp từng có. đặc biệt điểm mạnh và điểm yếu và có khả năng đo lường các khía cạnh khác nhau của hiệu quả [3]. Tuy nhiên, đó là một số lượng giới hạn trên việc so sánh hai phương pháp này trong đo lường hiệu quả sản xuất trong ngành nông nghiệp

Kết quả (Việt) 2:

Tăng nhấn mạnh được đặt vào các biện pháp hiệu quả trong các ngành công nghiệp khác nhau để so sánh tương đối của
hiệu suất, được sự cần thiết phải bảo đảm sử dụng tốt nhất các nguồn lực khan hiếm. Một vài nghiên cứu đã đánh giá sự phù hợp của
bảng xếp hạng hiệu quả giữa các phương pháp khác nhau. Ví dụ, Radam và Mansor (1999) đã đánh giá bốn
phương pháp của bảng xếp hạng hiệu quả, đó là (a) xác định biên giới tham số (b) quy hoạch tuyến tính tham số
biên giới (c) biên giới không tham số; và (d) biên giới ngẫu nhiên tham số về nuôi tiêu Sarawak ở Malaysia
[1].
Có một vài nghiên cứu so sánh việc sử dụng các phân tích bao dữ liệu (DEA) và Stochastic Phân tích Frontier
(SFA) về hiệu quả sản xuất. Cullinane et al. (2006) đã so sánh việc sử dụng hai phương pháp đo lường
hiệu quả sản xuất tại các cảng container. Họ đã sử dụng dữ liệu từ 30 cảng container và thấy rằng DEA thu được thấp hơn
điểm hiệu quả so với SFA [2]. Jacobs (2001) đã sử dụng các dữ liệu giống nhau và so sánh bảng xếp hạng hiệu quả
từ các chỉ số chi phí với những người thu được sử dụng DEA và SFA. Ông đã so sánh việc sử dụng hai phương pháp này trong
đo lường hiệu quả sản xuất trong kiểm tra hiệu quả của bệnh viện. Bài viết kết luận rằng các phương pháp đều có
điểm mạnh và điểm yếu riêng và có khả năng đo lường các khía cạnh khác nhau về hiệu quả [3]. Tuy nhiên, có một
số lượng hạn chế vào việc so sánh hai phương pháp đo lường hiệu quả sản xuất trong lĩnh vực nông nghiệp