2.9 DefuzzificationTwo central conc

2.9 Defuzzification
Two central concepts in fuzzy set theory are fuzzification and its counterpart defuzzification. Fuzzification is the process of converting crisp values into fuzzy values by identifying possible uncertainties or variations in the crisp values. This conversion is represented by membership functions. There are various ways this fuzzification process can be carried out, like intuition, genetic algorithms [34] or neural networks [34]. Defuzzification is the process of converting fuzzy values into crisp ones. In the following we will describe some defuzzification methods found in literature [34,40].

Kết quả (Việt) 2:

2,9 Defuzzification
Hai khái niệm trung tâm trong lý thuyết tập mờ là fuzzification và defuzzification đối tác của mình. Fuzzification là quá trình chuyển đổi các giá trị rõ nét vào các giá trị mờ bằng cách xác định những bất ổn có thể hoặc các biến thể trong các giá trị rõ nét. Việc chuyển đổi này được đại diện bởi các hàm thành viên. Có nhiều cách khác nhau quá trình fuzzification này có thể được thực hiện, như trực giác, thuật toán di truyền [34] hoặc các mạng thần kinh [34]. Defuzzification là quá trình chuyển đổi các giá trị mờ vào những sắc nét. Trong phần tiếp theo chúng ta sẽ mô tả một số phương pháp defuzzification tìm thấy trong văn học [34,40].