Although the tuple space model offe

Although the tuple space model offers fl exible communication in a ubiquitous environment, it must have scalability to accommodate many programs and a huge amount of data because data matching occurs at each communication. To achieve scalability, the tuple space is constructed by using many servers with the following functions for distributing the data storage and the load of match processing. That is, the uTupleSpace distributes uTuples to uTupleServers by using a distributed hash table (DHT) for fast matching of a large amount of diverse data. The match processing is distributed to the uTupleServers in accordance with the distribution key, which consists of the device - type and the data - type information in a metadata part of a uTuple. Therefore, multidimensional range search using the position and time, address, and values in the data part for uTuples that have the same device type and data type can be performed in a single uTupleServer [28] . The scale - out technology is also applied to uTupleServers for improving throughput of the data matching even if the number of writing and reading uTuples increases [29] . When the amount of written uTuples in a certain uTuple-Server increases, another new uTupleServer automatically shares those uTuples. When data matching for reading uTuples in a certain uTupleServer overloads, another new uTupleServer copies the uTuples from the original uTupleServer and performs data matching in parallel.

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù mô hình space tuple cung cấp fl exible giao tiếp trong một môi trường phổ biến, nó phải có khả năng mở rộng để chứa nhiều chương trình và một số tiền lớn của dữ liệu vì phù hợp với dữ liệu xảy ra tại mỗi thông tin liên lạc. Để đạt được khả năng mở rộng, không gian tuple được xây dựng bằng cách sử dụng nhiều máy chủ với các chức năng sau đây để phân phối dữ liệu lưu trữ và tải trọng của trận đấu chế biến. Có nghĩa là, uTupleSpace phân phối uTuples để uTupleServers bằng cách sử dụng một bảng băm phân tán (DHT) cho phù hợp nhanh chóng của một số tiền lớn của dữ liệu đa dạng. Trận đấu xử lý được phân phối đến uTupleServers phù hợp với phân phối chìa khóa, trong đó bao gồm thông tin loại thiết bị - loại và dữ liệu - trong một phần siêu dữ liệu của một uTuple. Vì vậy, đa chiều phạm vi tìm kiếm bằng cách sử dụng vị trí và thời gian, địa chỉ và giá trị trong phần dữ liệu cho uTuples có cùng một loại thiết bị và kiểu dữ liệu có thể được thực hiện trong một uTupleServer duy nhất [28]. Quy mô - ra công nghệ cũng được áp dụng cho uTupleServers để cải thiện thông qua các dữ liệu kết hợp ngay cả khi số lượng các văn bản và đọc uTuples tăng [29]. Khi làm tăng số lượng văn uTuples trong một uTuple nhất định-máy chủ, một mới uTupleServer tự động chia sẻ những uTuples. Khi dữ liệu kết hợp cho đọc uTuples trong một uTupleServer nhất định quá tải, một mới uTupleServer sao chép các uTuples từ uTupleServer ban đầu và thực hiện các dữ liệu kết hợp song song.

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù mô hình không gian tuple cung cấp thông tin liên lạc linh hoạt fl trong một môi trường phổ biến, nó phải có khả năng mở rộng để chứa nhiều chương trình và một số lượng lớn các dữ liệu vì dữ liệu phù hợp xảy ra tại mỗi giao tiếp. Để đạt được khả năng mở rộng, không gian tuple được xây dựng bằng cách sử dụng nhiều máy chủ với các chức năng sau đây để phân phối các dữ liệu lưu trữ và tải trọng của chế biến trận đấu. Đó là, các uTupleSpace phân phối uTuples để uTupleServers bằng cách sử dụng một bảng băm phân tán (DHT) cho phù hợp nhanh chóng của một số lượng lớn các dữ liệu đa dạng. Việc xử lý kết hợp được phân phối cho các uTupleServers theo phím phân phối, trong đó bao gồm các thiết bị - loại và các dữ liệu - loại thông tin trong một phần siêu dữ liệu của một uTuple. Vì vậy, phạm vi tìm kiếm đa chiều bằng cách sử dụng các vị trí và thời gian, địa chỉ, và giá trị của một phần dữ liệu cho uTuples đó có các loại thiết bị tương tự và kiểu dữ liệu có thể được thực hiện trong một uTupleServer duy nhất [28]. Quy mô - công nghệ ra cũng được áp dụng cho uTupleServers cho cải thiện thông lượng của các kết hợp dữ liệu ngay cả khi số lượng văn bản và đọc uTuples tăng [29]. Khi lượng uTuples viết bằng một uTuple-Server nào đó tăng, một uTupleServer mới tự động chia sẻ những uTuples. Khi dữ liệu phù hợp cho việc đọc uTuples trong một quá tải uTupleServer nhất định, một bản sao uTupleServer mới uTuples từ uTupleServer ban đầu và thực hiện phù hợp với dữ liệu song song.