To be able to predict when a nation

To be able to predict when a nation will go bust has been one of toughest challenges in
macroeconomics. Considerable research and effort has been put into this direction but still we are
not in a position to say anything with certainty. This paper analyzes panel pool data on 31 countries
across the world for the past 30 years on the basis of which the possibility of a sovereign default can
be explored. The aim of this study is to understand which all factors influence the public debt in
middle and high income group countries using Panel regression. Total effects model, Cross section
fixed effects model, Cross section random effects model have been used to understand the factors
whereas Autoregressive multiple regression model has been used to forecast the debt figures. The
research findings suggest that the most important determinant of debt situation is GDP growth rate
for both high and middle income group countries. In addition to this, Central government
expenditure, education expenditure and Current account balance are also seen to influence the debt
situation for both groups. FDI and Inflation have no impact on debt to GDP ratios among high
income group countries but are found to be of more relevance when determining debt situation of
middle income group countries. Population density and population above 65 years of age do not
have any impact whatsoever on debt to GDP ratios of high and middle income group countries.
Forecasts for weighted average public debt for high income group countries indicate steady
increase. Debt situation of countries including Switzerland, Korea, Slovak rep, France and Japan is
likely to worsen over the next 5 years. The debt situation of Greece and Spain is unlikely to change
much whereas Ireland, USA, Canada, Italy, Hungary are expected to get better till 2015.

Kết quả (Việt) 2:

Để có thể dự đoán khi nào một quốc gia sẽ phá sản là một trong những thách thức khó khăn trong
kinh tế vĩ mô. Nghiên cứu đáng kể và nỗ lực đã được đưa vào hướng này, nhưng chúng ta vẫn đang
không ở trong một vị trí để nói bất cứ điều gì một cách chắc chắn. Bài viết này phân tích dữ liệu hồ bơi bảng điều khiển trên 31 quốc gia
trên toàn thế giới trong 30 năm qua trên cơ sở đó các khả năng của một mặc định có chủ quyền có thể
được khám phá. Mục đích của nghiên cứu này là để hiểu được tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến nợ công tại
các nước nhóm thu nhập trung bình và cao, sử dụng hồi quy Panel. Tổng số mô hình hiệu ứng, Mặt cắt
mô hình cố định hiệu ứng, cắt ngang mô hình tác động ngẫu nhiên đã được sử dụng để hiểu rõ các yếu tố
trong khi tự hồi quy mô hình hồi quy nhiều đã được sử dụng để dự báo con số nợ. Các
kết quả nghiên cứu cho thấy rằng yếu tố quyết định quan trọng nhất của tình hình nợ là tỷ lệ tăng trưởng GDP
cho cả nước nhóm có thu nhập cao và trung bình. Thêm vào đó, chính phủ Trung ương
chi tiêu, chi tiêu giáo dục và số dư tài khoản hiện tại cũng được nhìn thấy để ảnh hưởng đến nợ
tình hình cho cả hai nhóm. FDI và lạm phát không có tác động đến tỷ lệ nợ GDP giữa các cao
các nước nhóm thu nhập nhưng được tìm thấy là của phù hợp hơn khi xác định tình trạng nợ nần của
các nước nhóm thu nhập trung bình. Mật độ dân số và dân số trên 65 tuổi không
có bất cứ tác động nào đến nợ đến tỷ lệ GDP của các nước nhóm có thu nhập cao và trung bình.
Dự báo về nợ công bình quân gia quyền cho các nước nhóm thu nhập cao cho ổn định
gia tăng. Tình hình công nợ của các quốc gia trong đó có Thụy Sĩ, Hàn Quốc, Slovak đại diện, Pháp và Nhật Bản là
khả năng xấu đi trong vòng 5 năm tiếp theo. Tình hình nợ của Hy Lạp và Tây Ban Nha là không thay đổi
nhiều trong khi Ireland, Mỹ, Canada, Ý, Hungary đang mong đợi để có được tốt hơn cho đến năm 2015.