Your Taxonomy
Now that we have examined a number of different defect taxonomies, the question arises—which is the correct one for you? The taxonomy that is most useful is your taxonomy, the one you create from your experience within your organization. Often the place to start is with an existing taxonomy. Then modify it to more accurately reflect your particular situation in terms of defects, their frequency of occurrence, and the loss you would incur if these defects were not detected and repaired.
Key Point The taxonomy that is most useful is your taxonomy, the one you create.
Just as in other disciplines like biology, psychology, and medicine, there is no one, single, right way to categorize, there is no one right software defect taxonomy. Categories may be fuzzy and overlap. Defects may not correspond to just one category. Our list may not be complete, correct, or consistent. That matters very little. What matters is that we are collecting, analyzing, and categorizing our past experience and feeding it forward to improve our ability to detect defects. Taxonomies are merely models and, as George Box, the famous statistician, reminds us, "All models are wrong; some models are useful."
To create your own taxonomy, first start with a list of key concepts. Don't worry if your list becomes long. That may be just fine. Make sure the items in your taxonomy are short, descriptive phrases. Keep your users (that's you and other testers in your organization) in mind. Use terms that are common for them. Later, look for natural hierarchical relationships between items in the taxonomy. Combine these into a major category with subcategories underneath. Try not to duplicate or overlap categories and subcategories. Continue to add new categories as they are discovered. Revise the categories and subcategories when new items don't seem to fit well. Share your taxonomy with others and solicit their feedback. You are on your way to a taxonomy that will contribute to your testing success.
Phân loại của bạnBây giờ mà chúng tôi đã kiểm tra một số khiếm khuyết khác nhau phân loại, câu hỏi đặt ra-đó là một chính xác cho bạn? Phân loại đó là hữu ích nhất là phân loại của bạn, một trong những bạn tạo từ kinh nghiệm của bạn trong tổ chức của bạn. Thường là nơi để bắt đầu là với một phân loại hiện có. Sau đó sửa đổi nó để phản ánh chính xác hơn tình hình cụ thể của bạn trong điều khoản của khiếm khuyết, của tần số của sự xuất hiện và mất bạn sẽ phải chịu nếu những khiếm khuyết không được phát hiện và sửa chữa. Key điểm các phân loại đó là hữu ích nhất là phân loại của bạn, một trong những bạn tạo ra. Cũng giống như trong các môn học như sinh học, tâm lý học và y học, có là không có một, duy nhất, đúng cách để phân loại, có là không có phần mềm đúng một lỗi phân loại. Thể loại có thể được mờ và trùng lặp. Khuyết tật có thể không tương ứng với chỉ là một thể loại. Danh sách của chúng tôi có thể không được hoàn chỉnh, chính xác, hoặc phù hợp. Mà những vấn đề rất ít. Điều quan trọng là rằng chúng tôi thu thập, phân tích, và phân loại các kinh nghiệm quá khứ của chúng tôi và cho ăn nó về phía trước để cải thiện khả năng phát hiện Khuyết tật. Phân loại là chỉ đơn thuần là mô hình, và như George hộp, thống kê nổi tiếng, nhắc nhở chúng ta, "tất cả các mô hình là sai; một số mô hình được hữu ích."Để tạo phân loại riêng của bạn, lần đầu tiên bắt đầu với một danh sách các khái niệm then chốt. Đừng lo lắng nếu danh sách của bạn trở nên dài. Mà có thể chỉ phạt. Đảm bảo rằng các mục phân loại của bạn là cụm từ ngắn, mô tả. Giữ cho người dùng của bạn (đó là bạn và các xét nghiệm trong tổ chức của bạn) trong tâm trí. Điều khoản sử dụng là phổ biến cho họ. Sau đó, tìm kiếm tự nhiên các mối quan hệ phân cấp giữa các mục trong phân loại. Kết hợp chúng thành một thể loại lớn với danh mục phụ bên dưới. Cố gắng không để lặp lại hoặc chồng lên nhau thể loại và tiểu thể loại. Tiếp tục thêm mới thể loại như chúng được phát hiện. Sửa đổi thể loại và tiểu thể loại khi mục mới không có vẻ phù hợp tốt. Chia sẻ phân loại của bạn với những người khác và thu hút thông tin phản hồi của họ. Bạn đang ở trên theo cách của bạn để phân loại sẽ góp phần để thành công thử nghiệm của bạn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
