Search-Based Software Engineering: Trends, Techniques and Applications dịch - Search-Based Software Engineering: Trends, Techniques and Applications Việt làm thế nào để nói

Search-Based Software Engineering:

Search-Based Software Engineering: Trends, Techniques and Applications 11:55

HARMAN, M. 2007a. Search based software engineering for program comprehension. In Proceedings of the
15th IEEE International Conference on Program Comprehension (ICPC’07). IEEE, 3–13.
HARMAN, M. 2007b. The current state and future of search based software engineering. In Proceedings of the
International Conference on Software Engineering/Future of Software Engineering (ICSE/FOSE’07) .
IEEE, 342–357.
HARMAN, M. 2010. Why the virtual nature of software makes it ideal for search based optimization. In
Proceedings of the 13th International Conference on Fundamental Approaches to Software Engineering
(FASE’10). Springer, 1–12.
HARMAN, M. AND CLARK, J. A. 2004. Metrics are fitness functions too. In Proceedings of the 10th IEEE
International Symposium on Software Metrics (METRICS’04) . IEEE, 58–69.
HARMAN, M., HASSOUN, Y., LAKHOTIA , K., MCMINN, P., AND WEGENER, J. 2007a. The impact of input domain
reduction on search-based test data generation. In Proceedings of the 6th Joint Meeting of the European
Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software
Engineering. ACM Press, New York, 155–164.
HARMAN, M., HIERONS, R., AND PROCTOR, M. 2002. A new representation and crossover operator for search-based
optimization of software modularization. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO’02). Morgan Kaufmann, 1351–1358.
HARMAN, M. AND JONES, B. F. 2001a. Search-Based software engineering. Inf. Softw. Technol. 43 , 14, 833–839.
HARMAN, M. AND JONES, B. F. 2001b. Software engineering using metaheuristic innovative algorithms:
Workshop report. Inf. Softw. Technol. 43 , 14, 762–763.
HARMAN, M. AND JONES, B. F. 2001c. The SEMINAL workshop: Reformulating software engineering as a
metaheuristic search problem. ACM SIGSOFT Softw. Engin. Not. 26 , 6, 62–66.
HARMAN, M., LAKHOTIA , K., AND MCMINN, P. 2007b. A multi-objective approach to search-based test data
generation. In Proceedings of the 9th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
(GECCO’07). ACM Press, New York, 1098–1105.
HARMAN, M., MANSOURI , A., AND ZHANG, Y. 2009. Search based software engineering: A comprehensive analysis
and review of trends techniques and applications. Tech. rep. TR-09-03, Department of Computer
Science, King’s College London. April.
HARMAN, M., SKALIOTIS, A., AND STEINHOFEL, K. 2006. Search-Based approaches to the component selection
and prioritization problem. In Proceedings of the 8th Annual Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO’06). ACM Press, New York, 1951–1952.
HARMAN, M., SWIFT, S., AND MAHDAVI , K. 2005. An empirical study of the robustness of two module clus-
tering fitness functions. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation
(GECCO’05). Vol. 1. ACM Press, New York, 1029–1036.
HARMAN, M. AND TRATT, L. 2007. Pareto optimal search based refactoring at the design level. In Proceedings
of the 9th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’07). ACM Press, New
York, 1106–1113.
HARMAN, M. AND WEGENER, J. 2004. Getting results from search-based approaches to software engi-neering.
In Proceedings of the 26th International Conference on Software Engineering (ICSE’04). IEEE, 728–729.
HART, J. AND SHEPPERD, M. J. 2002. Evolving software with multiple outputs and multiple populations.
In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’02). Morgan
Kaufmann, 223–227.
HE, P., KANG, L, AND FU, M. 2008. Formality based genetic programming. In Proceedings of the IEEE Congress
on Evolutionary Computation (CEC’08) IEEE World Congress on Computational Intelligence). IEEE,
4080–4087.
HERICKO, M., ZIVKOVI C, A., AND ROZMAN, I. 2008. An approach to optimizing software development team size.
Inf. Process. Lett. 108 , 3, 101–106.
HODJAT, B., ITO, J., AND AMAMIYA, M. 2004. A genetic algorithm to improve agent-oriented natural language
interpreters. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’04) .
Lecture Notes in Computer Science, vol. 3103. Springer, 1307–1309.
HOSTE, K. AND EECKHOUT, L. 2008. Cole: Compiler optimization level exploration. In Proceedings of the 6th
Annual IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO’08). ACM
Press, New York, 165–174.
HSU, C.-J., HUANG, C.-Y., AND CHEN, T.-Y. 2008. A modified genetic algorithm for parameter estimation of
software reliability growth models. In Proceedings of the 19th International Symposium on Software
Reliability Engineering (ISSRE’08). IEEE, 281–282.
HUANG, S.-J., CHIU, N.-H., AND CHEN, L.-W. 2008. Integration of the grey relational analysis with genetic
algorithm for software effort estimation. Euro. J. Oper. Res. 188, 3, 898–909.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tìm kiếm dựa trên công nghệ phần mềm: Xu hướng, kỹ thuật và ứng dụng 11:55 HARMAN, M. 2007a. Tìm kiếm dựa trên công nghệ phần mềm cho chương trình hiểu. Trong thủ tục tố tụng của các 15 IEEE hội nghị quốc tế về chương trình hiểu (ICPC'07). IEEE, 3-13. HARMAN, M. 2007b. Trạng thái hiện tại và tương lai của tìm kiếm dựa trên công nghệ phần mềm. Trong thủ tục tố tụng của các Hội nghị quốc tế về công nghệ phần mềm/tương lai của công nghệ phần mềm (ICSE/FOSE ' 07). IEEE, 342-357. HARMAN, M. 2010. Tại sao bản chất ảo của phần mềm làm cho nó lý tưởng cho tìm kiếm dựa trên tối ưu hóa. Ở Thủ tục tố tụng của hội nghị quốc tế 13 trên phương pháp tiếp cận cơ bản để công nghệ phần mềm (FASE'10). Springer, 1-12. HARMAN, M. VÀ CLARK, J. A. NĂM 2004. Số liệu là chức năng fitness quá. Trong thủ tục tố tụng của IEEE 10 Hội thảo quốc tế về số liệu phần mềm (số liệu ' 04). IEEE, 58-69. HARMAN, M., HASSOUN, Y., LAKHOTIA, K., Sân bay MCMINN, P., và WEGENER, J. 2007a. Tác động của đầu vào tên miền giảm trên tìm kiếm dựa trên kiểm tra dữ liệu thế hệ. Trong thủ tục tố tụng của 6 cuộc họp chung của người châu Âu Công nghệ phần mềm hội nghị và hội nghị chuyên đề ACM SIGSOFT trên nền tảng của phần mềm Kỹ thuật. ACM báo chí, New York, 155-164. HARMAN, M., HIERONS, M. R., VÀ PROCTOR, 2002. Một nhà điều hành đại diện và crossover mới nhất dựa trên tìm kiếm tối ưu hóa các mô-đun phần mềm. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về di truyền và tiến hóa Tính toán (GECCO'02). Morgan Kaufmann, 1351-1358. HARMAN, M. và JONES, B. F. 2001a. Tìm kiếm dựa trên công nghệ phần mềm. Inf. Softw. Technol. 43, 14, 833-839. HARMAN, M. và JONES, B. F. 2001b. Công nghệ phần mềm bằng cách sử dụng metaheuristic thuật toán sáng tạo: Hội thảo báo cáo. Inf. Softw. Technol. 43, 14, 762-763. HARMAN, M. và JONES, B. F. 2001c. Hội thảo Hội thảo: Reformulating công nghệ phần mềm là một metaheuristic tìm vấn đề. ACM SIGSOFT Softw. Engin. Không. 26, 6, 62-66. HARMAN, M., LAKHOTIA, P. K., và sân bay MCMINN, 2007b. Một cách tiếp cận đa khách quan để tìm bài kiểm tra dữ liệu thế hệ. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị thường niên 9 trên tính toán di truyền và tiến hóa (GECCO'07). ACM báo chí, New York, 1098-1105. HARMAN, M., MANSOURI, A., VÀ ZHANG, Y. NĂM 2009. Tìm kiếm dựa trên công nghệ phần mềm: một phân tích toàn diện và xem xét các xu hướng kỹ thuật và ứng dụng. Tech. Rep TR-09-03, vùng máy tính Khoa học, King's College London. Tháng tư. HARMAN, M., SKALIOTIS, K. A., VÀ STEINHOFEL, 2006. Tìm dựa trên phương pháp tiếp cận để lựa chọn thành phần và vấn đề ưu tiên. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị thường niên 8 trên di truyền và tiến hóa Tính toán (GECCO'06). ACM báo chí, New York, năm 1951 – 1952. HARMAN, M., SWIFT, S., VÀ MAHDAVI, K. 2005. Một nghiên cứu thực nghiệm của mạnh mẽ của hai mô-đun clus- tering chức năng fitness. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về tính toán di truyền và tiến hóa (GECCO'05). Vol. 1. ACM báo chí, New York, 1029-1036. HARMAN, M. VÀ TRATT, L. 2007. Tìm kiếm tối ưu Pareto dựa refactoring ở mức độ thiết kế. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị thường niên 9 trên tính toán di truyền và tiến hóa (GECCO'07). Báo chí ACM, mới York, 1106-1113. HARMAN, M. VÀ WEGENER, J. NĂM 2004. Nhận được kết quả từ tìm kiếm dựa trên phương pháp tiếp cận để phần mềm engi-neering. Trong thủ tục tố tụng của 26 hội nghị quốc tế về công nghệ phần mềm (ICSE'04). IEEE, 728-729. HART, J. VÀ SHEPPERD, M. J. NĂM 2002. Phát triển phần mềm với nhiều kết quả đầu ra và nhiều quần thể. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về di truyền và tiến hóa tính toán (GECCO'02). Morgan Kaufmann, 223-227. ÔNG, P., KANG, L, VÀ FU, M. 2008. Hình thức dựa trên di truyền lập trình. Trong thủ tục tố tụng của hội IEEE ngày tiến hóa tính toán (CEC'08) IEEE Đại hội thế giới trên tính toán thông minh). IEEE, 4080-4087. HERICKO, M., ZIVKOVI C, A., VÀ ROZMAN, I. 2008. Một cách tiếp cận để tối ưu hóa kích thước đội phát triển phần mềm. Quá trình Inf.. Lett. 108, 3, 101-106. HODJAT, SINH, ITO, M. J., VÀ AMAMIYA, NĂM 2004. Một thuật toán di truyền để cải thiện theo định hướng đại lý ngôn ngữ tự nhiên thông dịch viên. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị về di truyền và tiến hóa tính toán (GECCO'04). Bài giảng các ghi chú trong khoa học máy tính, vol. 3103. Springer, 1307-1309. HOSTE, K. VÀ EECKHOUT, L. 2008. Cole: Biên dịch tối ưu hóa cấp thăm dò. Trong thủ tục tố tụng của thứ 6 Hàng năm IEEE/ACM hội thảo quốc tế về mã thế hệ và tối ưu hóa (CGO'08). ACM Báo chí, New York, 165-174. HSU, C. J., HOÀNG, C. Y., VÀ TRẦN, T.-Y. 2008. một thuật toán di truyền tham số ước lượng của của modified Mô hình tăng trưởng của phần mềm đáng tin cậy. Trong thủ tục tố tụng của hội nghị chuyên đề quốc tế 19 trên phần mềm Độ tin cậy các kỹ thuật (ISSRE'08). IEEE, 281-282. HOÀNG, S. J., CHIU, N. H., VÀ TRẦN, L.-W. 2008. tích hợp của các phân tích quan hệ màu xám với di truyền thuật toán cho phần mềm nỗ lực dự toán. Euro. J. oper. Res. 188, 3, 898-909.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Search-Based Software Engineering: Trends, Techniques and Applications 11:55

HARMAN, M. 2007a. Search based software engineering for program comprehension. In Proceedings of the
15th IEEE International Conference on Program Comprehension (ICPC’07). IEEE, 3–13.
HARMAN, M. 2007b. The current state and future of search based software engineering. In Proceedings of the
International Conference on Software Engineering/Future of Software Engineering (ICSE/FOSE’07) .
IEEE, 342–357.
HARMAN, M. 2010. Why the virtual nature of software makes it ideal for search based optimization. In
Proceedings of the 13th International Conference on Fundamental Approaches to Software Engineering
(FASE’10). Springer, 1–12.
HARMAN, M. AND CLARK, J. A. 2004. Metrics are fitness functions too. In Proceedings of the 10th IEEE
International Symposium on Software Metrics (METRICS’04) . IEEE, 58–69.
HARMAN, M., HASSOUN, Y., LAKHOTIA , K., MCMINN, P., AND WEGENER, J. 2007a. The impact of input domain
reduction on search-based test data generation. In Proceedings of the 6th Joint Meeting of the European
Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software
Engineering. ACM Press, New York, 155–164.
HARMAN, M., HIERONS, R., AND PROCTOR, M. 2002. A new representation and crossover operator for search-based
optimization of software modularization. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO’02). Morgan Kaufmann, 1351–1358.
HARMAN, M. AND JONES, B. F. 2001a. Search-Based software engineering. Inf. Softw. Technol. 43 , 14, 833–839.
HARMAN, M. AND JONES, B. F. 2001b. Software engineering using metaheuristic innovative algorithms:
Workshop report. Inf. Softw. Technol. 43 , 14, 762–763.
HARMAN, M. AND JONES, B. F. 2001c. The SEMINAL workshop: Reformulating software engineering as a
metaheuristic search problem. ACM SIGSOFT Softw. Engin. Not. 26 , 6, 62–66.
HARMAN, M., LAKHOTIA , K., AND MCMINN, P. 2007b. A multi-objective approach to search-based test data
generation. In Proceedings of the 9th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
(GECCO’07). ACM Press, New York, 1098–1105.
HARMAN, M., MANSOURI , A., AND ZHANG, Y. 2009. Search based software engineering: A comprehensive analysis
and review of trends techniques and applications. Tech. rep. TR-09-03, Department of Computer
Science, King’s College London. April.
HARMAN, M., SKALIOTIS, A., AND STEINHOFEL, K. 2006. Search-Based approaches to the component selection
and prioritization problem. In Proceedings of the 8th Annual Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO’06). ACM Press, New York, 1951–1952.
HARMAN, M., SWIFT, S., AND MAHDAVI , K. 2005. An empirical study of the robustness of two module clus-
tering fitness functions. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation
(GECCO’05). Vol. 1. ACM Press, New York, 1029–1036.
HARMAN, M. AND TRATT, L. 2007. Pareto optimal search based refactoring at the design level. In Proceedings
of the 9th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’07). ACM Press, New
York, 1106–1113.
HARMAN, M. AND WEGENER, J. 2004. Getting results from search-based approaches to software engi-neering.
In Proceedings of the 26th International Conference on Software Engineering (ICSE’04). IEEE, 728–729.
HART, J. AND SHEPPERD, M. J. 2002. Evolving software with multiple outputs and multiple populations.
In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’02). Morgan
Kaufmann, 223–227.
HE, P., KANG, L, AND FU, M. 2008. Formality based genetic programming. In Proceedings of the IEEE Congress
on Evolutionary Computation (CEC’08) IEEE World Congress on Computational Intelligence). IEEE,
4080–4087.
HERICKO, M., ZIVKOVI C, A., AND ROZMAN, I. 2008. An approach to optimizing software development team size.
Inf. Process. Lett. 108 , 3, 101–106.
HODJAT, B., ITO, J., AND AMAMIYA, M. 2004. A genetic algorithm to improve agent-oriented natural language
interpreters. In Proceedings of the Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO’04) .
Lecture Notes in Computer Science, vol. 3103. Springer, 1307–1309.
HOSTE, K. AND EECKHOUT, L. 2008. Cole: Compiler optimization level exploration. In Proceedings of the 6th
Annual IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO’08). ACM
Press, New York, 165–174.
HSU, C.-J., HUANG, C.-Y., AND CHEN, T.-Y. 2008. A modified genetic algorithm for parameter estimation of
software reliability growth models. In Proceedings of the 19th International Symposium on Software
Reliability Engineering (ISSRE’08). IEEE, 281–282.
HUANG, S.-J., CHIU, N.-H., AND CHEN, L.-W. 2008. Integration of the grey relational analysis with genetic
algorithm for software effort estimation. Euro. J. Oper. Res. 188, 3, 898–909.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: