Figure 1: Monte Carlo localization

Figure 1: Monte Carlo localization of a mobile robot: the posterior density over the three-dimensional
robot pose (x, y, and orientation) is represented by a set of weighted particles which is sequentially updated over time (a particle filter).

Kết quả (Việt) 1:

Hình 1: Monte Carlo nội địa hóa của một robot di động: mật độ hậu nghiệm qua các ba chiều
tư thế robot (x, y, và định hướng) được đại diện bởi một tập hợp của trọng hạt tuần tự được Cập Nhật theo thời gian (một bộ lọc hạt).

Kết quả (Việt) 2:

Hình 1: Monte Carlo nội địa hóa của một robot di động: mật độ sau hơn ba chiều
con robot đặt ra (x, y, và định hướng) được đại diện bởi một tập hợp các hạt có trọng được tuần tự cập nhật theo thời gian (một bộ lọc hạt).