2.7. Statistical analysisResponse s

2.7. Statistical analysis

Response surface methodology (RSM) was used to determine the optimal conditions for extraction. RSM was performed using the Design Expert software (Version 7.1.3, Stat-Ease, Inc., Minneapolis, MN) program. A central composite design (CCD) was used to investigate the effects of three independent variables (microwave power, irradiation time and sample mass) at three levels on the dependent variables (TPC, ORAC activity and resveratrol content). A CCD uses the method of least squares regression to fit the data to a quadratic model. The quadratic model for each response was as follows:

View the MathML source
Turn MathJax on

where Y is the predicted response, β0 a constant, βi the linear coefficient, βii the quadratic coefficient, βij the interaction coefficient of variables i and j, and Xi and Xj are independent variables. The software uses this quadratic model to build response surfaces. The adequacy of the model was determined by evaluating the lack of fit, coefficient of determination (R2) and the Fisher test value (F-value) obtained from the analysis of variance (ANOVA) that was generated by the software. Statistical significance of the model and model parameters was determined at the 5% probability level (α = 0.05). Three-dimensional response surface plots and contour plots were generated by keeping one response variable at its optimal level and plotting that against two factors (independent variables).
The codes used in the response surface analysis and the corresponding parameter values are given in Table 1. The complete design consisted of 20 experimental points, including six replications of the centre point. The coded values for the experimental design are given in Table 2.

Table 1.
The coded values and corresponding actual values of the optimization parameters used in the response surface analysis.
Code Microwave power (% nominal) Irradiation time (s) Mass of skins (g)
−1 10 30 1.5
0 50 90 2.5
1 90 150 3.5

Kết quả (Việt) 1:

2.7. thống kê phân tíchPhương pháp phản ứng bề mặt (RSM) được sử dụng để xác định các điều kiện tối ưu cho khai thác. RSM được thực hiện bằng cách sử dụng chương trình phần mềm (Phiên bản 7.1.3, Stat dễ dàng, Inc, Minneapolis, MN) chuyên viên thiết kế. Một thiết kế Trung tâm tổng hợp (CCD) đã được sử dụng để điều tra ảnh hưởng của ba độc lập biến (lò vi sóng điện, thời gian chiếu xạ và mẫu khối lượng) ở ba cấp trên biến phụ thuộc (TPC, nội dung hoạt động và resveratrol ORAC). Một CCD sử dụng phương pháp hồi qui tối thiểu để phù hợp với dữ liệu đến một bậc hai mẫu. Các mô hình bậc hai cho mỗi phản ứng là như sau:Xem mã nguồn MathMLBật MathJaxnơi Y là các phản ứng dự đoán, β0 một hằng số, βi hệ số tuyến tính, βii hệ số bậc hai, βij hệ số tương tác của các biến tôi và j, và Xi và Xj là biến độc lập. Các phần mềm sử dụng mô hình bậc hai này để xây dựng bề mặt phản ứng. Tính đầy đủ của các mô hình đã được xác định bằng cách đánh giá thiếu hệ số xác định (R2), Fisher thử nghiệm giá trị (F-giá trị) thu được từ phân tích các phương sai (ANOVA) được tạo ra bởi các phần mềm và phù hợp với. Ý nghĩa thống kê của các mô hình và mô hình tham số được xác định ở mức 5% khả năng (α = 0,05). Phản ứng ba chiều bề mặt lô và đường viền lô đã được tạo ra bằng cách giữ một phản ứng biến ở mức tối ưu và âm mưu đó chống lại hai yếu tố (độc lập biến).Các mã được sử dụng trong phân tích bề mặt phản ứng và các giá trị tham số tương ứng được đưa ra trong bảng 1. Thiết kế hoàn chỉnh bao gồm 20 điểm thử nghiệm, bao gồm sáu replications điểm trung tâm. Giá trị mã hoá cho thử nghiệm thiết kế được đưa ra trong bảng 2.Bảng 1.Giá trị mã hoá và tương ứng giá trị thực tế của các thông số tối ưu hóa được sử dụng trong phân tích bề mặt phản ứng.Mã lò vi sóng điện (% trên danh nghĩa) chiếu xạ thời gian (s) khối lượng của da (g)−1 10 30 1.50 50 90 2,51 90 150 3.5

Kết quả (Việt) 2:

2.7. Phân tích thống kê phương pháp bề mặt đáp ứng (RSM) đã được sử dụng để xác định các điều kiện tối ưu để khai thác. RSM được thực hiện bằng cách sử dụng các phần mềm thiết kế chuyên gia (Version 7.1.3, Stat-Dễ, Inc., Minneapolis, MN) chương trình. Một thiết kế hỗn hợp trung tâm (CCD) được sử dụng để tìm hiểu ảnh hưởng của ba biến độc lập (công suất vi sóng, thời gian chiếu xạ và khối lượng mẫu) ở ba cấp độ trên biến phụ thuộc (TPC, hoạt động ORAC và nội dung resveratrol). Một CCD sử dụng phương pháp hồi quy bình phương tối thiểu để phù hợp với các dữ liệu đến một mô hình bậc hai. Các mô hình bậc hai cho mỗi câu trả lời là như sau: Xem nguồn MathML Bật MathJax trên đó Y là phản ứng dự đoán, β0 một hằng số, βi hệ số tuyến tính, βii hệ số bậc hai, βij hệ số tương tác của các biến i và j, và Xi và Xj là các biến độc lập. Phần mềm sử dụng mô hình bậc hai này để xây dựng các bề mặt phản ứng. Sự phù hợp của mô hình đã được xác định bằng cách đánh giá sự thiếu phù hợp, hệ số xác định (R2) và các giá trị thử nghiệm Fisher (F-value) thu được từ việc phân tích phương sai (ANOVA) đã được tạo ra bởi phần mềm. Ý nghĩa thống kê của các mô hình và mô hình các thông số đã được xác định ở mức xác suất 5% (α = 0,05). Ba chiều lô bề mặt phản ứng và các lô đường viền được tạo ra bằng cách giữ biến một phản ứng ở mức tối ưu của nó và âm mưu rằng đối với hai yếu tố (biến độc lập). Các mã được sử dụng trong phân tích bề mặt phản ứng và các giá trị tham số tương ứng được quy định trong Bảng 1. Các thiết kế hoàn chỉnh gồm 20 điểm thử nghiệm, trong đó có sáu lần lặp lại của các điểm trung tâm. Các giá trị được mã hóa cho các thiết kế thí nghiệm được cho trong bảng 2. Bảng 1. Các giá trị mã hoá và giá trị thực tế của các thông số tối ưu hóa sử dụng trong phân tích bề mặt phản ứng tương ứng. Điện Mã Lò vi sóng (% danh nghĩa) thời gian chiếu xạ (s) Mass skin ( g) -1 10 30 1,5 0 50 90 2,5 1 90 150 3.5