The behaviour of a neural network i

The behaviour of a neural network is defined by the way its individual computing elements are connected and by the strength of those connections. These weighted connections are automatically adjusted during training of the network. ANNs with one hidden layer are commonly used in modelling since it has been found that a more than one hidden layer does not yield any significant improvement in performance on a network with a single hidden layer [Chen et al., 2002]. More detail on artificial neural networks is given in the following sections.

Kết quả (Việt) 1:

Hành vi của một mạng lưới thần kinh được xác định bằng cách kết nối các yếu tố máy tính cá nhân và sức mạnh của những kết nối. Những kết nối này trọng tự động được điều chỉnh trong quá trình đào tạo của mạng. ANNs với một ẩn lớp thường được sử dụng trong mô hình kể từ khi nó đã được tìm thấy rằng nhiều hơn một ẩn lớp không mang lại bất kỳ cải thiện đáng kể hiệu suất trên một mạng lưới với một lớp duy nhất ẩn [Chen et al., 2002]. Chi tiết về mạng nơ-ron nhân tạo được đưa ra trong các phần sau.

Kết quả (Việt) 2:

Các hành vi của một mạng lưới thần kinh được xác định bằng cách tính toán các yếu tố cá nhân của nó được kết nối và bởi sức mạnh của những kết nối. Những kết nối trọng được tự động điều chỉnh trong quá trình đào tạo của mạng. ANNs với một lớp ẩn thường được sử dụng trong mô hình vì nó đã được tìm thấy rằng một nhiều hơn một lớp ẩn không mang lại bất kỳ cải thiện đáng kể hiệu suất trên một mạng với một lớp ẩn duy nhất [Chen et al., 2002]. Chi tiết về mạng lưới thần kinh nhân tạo được đưa ra trong các phần sau.