Các hành vi của một mạng lưới thần kinh được xác định bằng cách tính toán các yếu tố cá nhân của nó được kết nối và bởi sức mạnh của những kết nối. Những kết nối trọng được tự động điều chỉnh trong quá trình đào tạo của mạng. ANNs với một lớp ẩn thường được sử dụng trong mô hình vì nó đã được tìm thấy rằng một nhiều hơn một lớp ẩn không mang lại bất kỳ cải thiện đáng kể hiệu suất trên một mạng với một lớp ẩn duy nhất [Chen et al., 2002]. Chi tiết về mạng lưới thần kinh nhân tạo được đưa ra trong các phần sau.
đang được dịch, vui lòng đợi..
