In general, a blind channel equaliz

In general, a blind channel equalization algorithm is based on minimizing a cost function J(w) formed by the input signal’s statistics and the equalizer parameters w. To find the parameters, the gradient descent (GD) algorithm is used to update the parameters as time goes on.The GD update formula is expressed as

Kết quả (Việt) 1:

Nói chung, một thuật toán cân bằng mù kênh dựa trên việc giảm thiểu chi phí một chức năng J(w) được thành lập bởi tín hiệu đầu vào số liệu thống kê và bộ chỉnh âm tham số w. Với nhiều thông số, thuật toán gradient descent (GD) được sử dụng để cập nhật các thông số như thời gian đi vào. Công thức Cập Nhật GD được thể hiện như

Kết quả (Việt) 2:

Nói chung, một thuật toán cân bằng kênh mù dựa vào việc giảm thiểu một hàm chi phí J (w) được hình thành bởi các thống kê các tín hiệu đầu vào và các thông số cân bằng w. Để tìm tiểu sử các thông số, các gradient descent (GD) thuật toán được sử dụng để cập nhật các thông số như thời gian đi on.The GD cập nhật công thức được thể hiện như