Macroprudential analysis and the as

Macroprudential analysis and the associated stress
testing focus on vulnerabilities in domestic financial
systems, using FSIs as the most significant statistical
building block, and relate countries’ financial
sector soundness to macroeconomic, external, and
capital account developments. Although FSIs and
these analyses primarily aim to predict banking
crises, they also provide an important input to more
general vulnerability analyses and early warning
systems. Their usefulness for these purposes will
depend on the resolution of measurement and/or
availability problems, which have so far made it difficult
to incorporate them in vulnerability analysis
systematically.1

Kết quả (Việt) 1:

Macroprudential phân tích và căng thẳng liên quankiểm tra tập trung vào lỗ hổng trong nước tài chínhHệ thống, bằng cách sử dụng FSIs như là quan trọng nhất thống kêxây dựng khối, và liên quan của quốc gia tài chínhngành soundness để kinh tế vĩ mô, bên ngoài, vàtài khoản vốn phát triển. Mặc dù FSIs vàphân tích những chủ yếu nhằm mục đích để dự đoán ngân hàngcuộc khủng hoảng, họ cũng cung cấp một đầu vào quan trọng cho nhiều hơn nữaphân tích lỗ hổng bảo mật nói chung và cảnh báo sớmHệ thống. Tính hữu dụng của họ cho các mục đích sẽphụ thuộc vào độ phân giải của đo lường và/hoặcvấn đề có sẵn có cho đến nay đã làm cho nó khó khănđể kết hợp chúng trong phân tích lỗ hổngsystematically.1

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích trọng vĩ mô và những căng thẳng liên quan
kiểm tra tập trung vào các lỗ hổng trong tài chính trong nước
hệ thống, sử dụng FSIS như các thống kê đáng kể nhất
khối xây dựng, và liên quan tài chính các nước '
lành mạnh lĩnh vực để kinh tế vĩ mô, bên ngoài, và
phát triển tài khoản vốn. Mặc dù FSIS và
các phân tích này chủ yếu nhằm mục đích dự đoán ngân hàng
khủng hoảng, họ cũng cung cấp một đầu vào quan trọng cho nhiều
phân tích lỗ hổng nói chung và cảnh báo sớm
các hệ thống. Hữu dụng của họ cho những mục đích này sẽ
phụ thuộc vào độ phân giải của đo lường và / hoặc
sẵn có vấn đề, ​​mà cho đến nay đã làm cho nó khó khăn
để kết hợp chúng trong phân tích lỗ hổng
systematically.1