Note that, though important for com

Note that, though important for commercial studies, issues regarding customer-specific variability in satisfaction ratings might not apply to studies with an academic orienta- tion. Academic studies use relatively homogeneous samples designed to minimize error variance (see Oliver and DeSarbo 1988). Also, academic studies typically use multi- item scales to measure customer satisfaction,' thus control- ling fOT response bias (e.g., by combining items with nega- tive and positive connotations) and providing an assessment of measurement error. Finally, the interest in academic stud- ies is to e^ablish relationships between constructs with a high degree of internal validity. By using intention data (which are easier to collect), they strive to maintain high internal validity. Because of different goals, typical com- mercial satisfaction studies limit themselves to a single-item measure of overall satisfaction. Moreover, they are more interested in repurchase behavior than intent alone. Nonetheless, academic studies have examined variability in satisfaction ratings, though ttie scope has been limited to the interindustry (see Fomell et al. 1996) and intercategory (Anderson 1994) levels. This work is different because it examines sources of variability for a single category. This is a key distinction, because in most commercial studies, data are collected and analyzed for a single category. Moreover, our work examines measurement issues that, despite their acknowledged importance (Oliver 1997), have not been aiUressed in previous customer satisf^tion rese^ch. Next, three such issues are discussed.
Satisfaction Ratings and Differential Thresholds "Hie translation of average satisfaction ratings into repur- chase behavior may vary if cwisumers have different thresh- olds or tolerance levels with respect to repurchase. Given the same rating, consumers with lower thresholds may be more likely to repurcha^ the brand than those with higher thresh- olds. To some extent, differences in thresholds may be cap- tured in consumer characteristics that are measured in the survey. For example, older consumers may be more loyal to a Iffand because of their accumulated investments in br^id- specific knowledge. Younger consumers, in contrast, are at a stage in their life cycle that requires inveslments in con- sumer knowledge. Tliey may be mwe likely than older cus- tomers to search for information and switch brands (Ratchford 1999). Less educiued consumers might also be less likely to switch brands because of their low returns to scale in the search for information about new brands (Ratchford 1999). The lower threshold for such customer may be c^tured in demogr^hics such as age or education. Thus, systematic differences in tivesholds based on con- sumer characteristics may exist in a s^isfaction survey. Two customers could give the same rating, but die customer with a tower threshold is mwe likely to repurchase the brand. As such, a difference in satisfaction ratings may have a dispro- portionate impact on repurchase behavior if the ratings do not fully capture differentia] thresholds.
>Note thar many finns take attribt^

Kết quả (Việt) 1:

Lưu ý rằng, mặc dù quan trọng đối với thương mại nghiên cứu, các vấn đề liên quan đến khách hàng cụ thể biến đổi trong sự hài lòng xếp hạng có thể không áp dụng cho nghiên cứu với một học orienta-tion. Học sử dụng tương đối đồng nhất mẫu được thiết kế để giảm thiểu lỗi phương sai (xem Oliver và DeSarbo năm 1988). Ngoài ra, học thường sử dụng multi-mục quy mô để đo lường sự hài lòng của khách hàng,' vì vậy kiểm soát linh fOT phản ứng thiên vị (ví dụ, bằng cách kết hợp các mặt hàng với nega-hoạt động cùng và ý nghĩa tích cực) và cung cấp một đánh giá về đo lường lỗi. Cuối cùng, sự quan tâm trong học tập stud-ies là e ^ ablish mối quan hệ giữa cấu trúc với một mức độ cao của hiệu lực bên trong. Bằng cách sử dụng dữ liệu ý định (đó là dễ dàng hơn để thu thập), họ cố gắng duy trì hiệu lực nội bộ cao. Vì mục tiêu khác nhau, điển hình com - mercial sự hài lòng của nghiên cứu hạn chế bản thân để một thước đo duy nhất-mục tổng thể hài lòng. Hơn nữa, họ đang quan tâm nhiều hơn trong mua lại hành vi hơn so với ý định một mình. Tuy nhiên, học tập nghiên cứu đã kiểm tra các biến đổi trong sự hài lòng xếp hạng, mặc dù ttie phạm vi đã được giới hạn đối với interindustry (xem Fomell et al. 1996) và intercategory (Anderson 1994) cấp. Công trình này là khác nhau vì nó kiểm tra nguồn của biến đổi cho một mục duy nhất. Đây là một sự phân biệt quan trọng, bởi vì trong đặt thương mại nghiên cứu, dữ liệu được thu thập và phân tích cho một mục duy nhất. Hơn nữa, công việc của chúng tôi kiểm tra đo lường vấn đề, mặc dù của tầm quan trọng công nhận (Oliver 1997), đã không là aiUressed trong trước đó khách hàng satisf ^ tion rese ^ ch. Tiếp theo, ba các vấn đề được thảo luận.Xếp hạng sự hài lòng và vi sai ngưỡng "Hie dịch của sự hài lòng trung bình là xếp hạng vào repur-chase hành vi có thể thay đổi nếu cwisumers có khác nhau thresh-olds hoặc mức độ khoan dung với sự tôn trọng để mua lại. Được đánh giá cùng, người tiêu dùng với thấp hơn ngưỡng có thể có nhiều khả năng repurcha ^ thương hiệu hơn những người có cao thresh-olds. Để một số phạm vi, sự khác biệt trong ngưỡng có thể cap-tured đặc điểm tiêu dùng được tính theo các cuộc khảo sát. Ví dụ, người tiêu dùng lớn có thể trung thành với một Iffand vì đầu tư tích lũy của họ trong br ^ dành riêng cho id của kiến thức. Trẻ người tiêu dùng nhất, ngược lại, đang ở giai đoạn một trong chu kỳ cuộc sống của họ yêu cầu inveslments trong kiến thức con-sumer. Tliey có thể là mwe có khả năng hơn so với cũ cus-tomers để tìm kiếm thông tin và chuyển đổi các nhãn hiệu (Ratchford năm 1999). Ít hơn educiued người tiêu dùng cũng có thể là ít có khả năng chuyển đổi thương hiệu vì của trở lại thấp quy mô trong việc tìm kiếm thông tin về thương hiệu mới (Ratchford năm 1999). Ngưỡng thấp hơn cho khách hàng như vậy có thể là c ^ tured ở demogr ^ hics chẳng hạn như tuổi tác hay giáo dục. Vì vậy, sự khác biệt về hệ thống tivesholds dựa trên các con-sumer có thể tồn tại trong một s ^ isfaction khảo sát. Hai khách có thể cung cấp cho các xếp hạng tương tự, nhưng chết khách hàng với một ngưỡng tháp là mwe có khả năng để mua lại các thương hiệu. Như vậy, sự khác biệt trong sự hài lòng xếp hạng có thể có một dispro - portionate tác động hành vi mua lại nếu các xếp hạng không hoàn toàn nắm bắt differentia] ngưỡng.> lưu ý thar nhiều Phần Lan đi attribt ^

Kết quả (Việt) 2:

Lưu ý rằng, mặc dù quan trọng cho nghiên cứu thương mại, các vấn đề liên quan đến biến đổi khách hàng cụ thể trong bảng xếp hạng sự hài lòng có thể không áp dụng cho các nghiên cứu với một hướng của sự học tập. Nghiên cứu học thuật sử dụng các mẫu tương đối đồng nhất được thiết kế để giảm thiểu sai lỗi (xem Oliver và DeSarbo 1988). Ngoài ra, các nghiên cứu học thuật thường sử dụng item đa quy mô để đo lường sự hài lòng của khách hàng ", do đó control- thiên vị phản ứng ling FOT (ví dụ, bằng cách kết hợp với các mặt hàng chính kịp thời và ý nghĩa tích cực nega-) và cung cấp một đánh giá sai số đo. Cuối cùng, sự quan tâm Các nghiên cứu khoa học là để e ^ mối quan hệ giữa cấu trúc ablish với một mức độ cao của giá trị bên trong. Bằng cách sử dụng dữ liệu ý định (đó là dễ dàng hơn để thu thập), họ cố gắng duy trì giá trị nội cao. Bởi vì các mục tiêu khác nhau, nghiên cứu sự hài lòng của mercial đồng điển hình giới hạn mình vào một biện pháp đơn hàng của sự hài lòng tổng thể. Hơn nữa, họ quan tâm nhiều hơn trong hành vi mua lại hơn ý định một mình. Tuy nhiên, các nghiên cứu khoa học đã nghiên cứu biến đổi trong xếp hạng sự hài lòng, mặc dù ttie phạm vi đã được giới hạn ở những interindustry (xem Fomell et al. 1996) và mức intercategory (Anderson 1994). Công việc này là khác nhau, vì nó kiểm tra nguồn của biến đổi cho một loại duy nhất. Đây là một sự phân biệt quan trọng, bởi vì trong hầu hết các nghiên cứu thương mại, dữ liệu được thu thập và phân tích cho một thể loại duy nhất. Hơn nữa, công việc của chúng tôi xem xét vấn đề đo lường, mặc dù tầm quan trọng của họ được công nhận (Oliver, 1997), đã không được aiUressed trong satisf khách hàng trước ^ tion rese ^ ch. Tiếp theo, ba vấn đề này sẽ được thảo luận.
Ratings Sự hài lòng và Differential Ngưỡng "Hie dịch của xếp hạng sự hài lòng trung bình vào hành vi đuổi repur- có thể thay đổi nếu cwisumers có tuổi thresh- khác nhau hoặc mức độ khoan dung đối với mua lại với. Với giá này, người tiêu dùng thấp hơn ngưỡng có thể có nhiều khả năng để repurcha ^ thương hiệu so với những người có tuổi thresh- cao hơn. Ở một mức độ, sự khác biệt trong ngưỡng có thể được sản cap- trong đặc điểm tiêu dùng mà được đo trong điều tra. Ví dụ, người tiêu dùng lớn tuổi có thể trung thành với một Iffand vì đầu tư tích lũy của họ trong br ^ kiến thức cụ thể id-. người tiêu dùng trẻ tuổi, ngược lại, đang ở một giai đoạn trong chu kỳ sống của họ đòi hỏi phải có kiến thức inveslments Sumer dựng. Tliey có thể MWe khả năng hơn các khách cus- cũ để tìm kiếm cho thông tin và chuyển đổi thương hiệu (Ratchford 1999). Ít educiued người tiêu dùng cũng có thể là ít có khả năng chuyển đổi thương hiệu vì lợi nhuận thấp để mở rộng quy mô trong việc tìm kiếm thông tin về thương hiệu mới (Ratchford 1999). Các ngưỡng thấp hơn cho khách hàng như vậy có thể được c ^ tured trong demogr ^ hics như tuổi tác hay giáo dục. Như vậy, sự khác biệt có hệ thống trong tivesholds dựa trên những đặc điểm Sumer con- có thể tồn tại như ^ khảo sát isfaction. Hai khách hàng có thể đưa ra những đánh giá tương tự, nhưng chết khách hàng với một ngưỡng tháp là MWe có khả năng để mua lại thương hiệu. Như vậy, sự khác biệt trong đánh giá sự hài lòng có thể có một tác động portionate không cân xứng về hành vi mua lại nếu rating không nắm bắt đầy đủ differentia] ngưỡng.
> Lưu ý thar nhiều người Phần Lan mất attribt ^