The coefficient on educ has a perce

The coefficient on educ has a percentage interpretation when it is multiplied by 100: wage
increases by 8.3 percent for every additional year of education. This is what economists
mean when they refer to the “return to another year of education.”
It is important to remember that the main reason for using the log of wage in (2.42) is
to impose a constant percentage effect of education on wage. Once equation (2.42) is
obtained, the natural log of wage is rarely mentioned. In particular, it is not correct to say
that another year of education increases log(wage) by 8.3%.
The intercept in (2.42) is not very meaningful, as it gives the predicted log(wage),
when educ
0. The R-squared shows that educ explains about 18.6 percent of the variation
in
log(wage)

(not wage). Finally, equation (2.44) might not capture all of the nonlinearity
in
the
relationship
between
wage
and
schooling.
If
there
are
“diploma
effects,”
then
the
twelfth
year
of
education—graduation
from
high
school
—could be worth much
more than the eleventh year. We will learn how to allow for this kind of nonlinearity in
Chapter 7.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ số ngày educ có một tỷ lệ phần trăm thông dịch khi nó được nhân với 100: lươngtăng 8.3 phần trăm cho mỗi năm thêm của giáo dục. Đây là những gì nhà kinh tếcó nghĩa là khi họ chỉ đến "trở lại để một năm của giáo dục."Nó là quan trọng cần nhớ rằng lý do chính cho việc sử dụng bản ghi của lương trong (2,42) làđể áp đặt một tác dụng không đổi tỷ lệ phần trăm của giáo dục về mức lương. Một khi phương trình (2,42)thu được, Nhật ký tự nhiên của lương hiếm khi được đề cập. Đặc biệt, nó không phải là chính xác để nóinăm đó một giáo dục tăng log(wage) 8,3%.Đánh chặn trong (2,42) là không rất có ý nghĩa, vì nó cho log(wage) dự đoán,Khi educ 0. R-bình phương cho thấy rằng educ giải thích về 18.6 phần trăm của các biến thểởlog(Wage)(không lương). Cuối cùng, phương trình (2,44) có thể không nắm bắt tất cả nonlinearityởCácmối quan hệgiữamức lươngvàtrường học.Nếucóđược"bằng tốt nghiệphiệu ứng "sau đóCácthứ mười hainămcủagiáo dục-tốt nghiệptừcaotrường học-có thể giá trị nhiềunhiều hơn năm thứ mười một. Chúng tôi sẽ tìm hiểu làm thế nào để cho phép cho loại nonlinearity trongChương 7.

Kết quả (Việt) 2:

Hệ số educ có một giải thích tỷ lệ phần trăm khi nó được nhân 100: tiền lương
tăng 8,3 phần trăm cho mỗi năm tăng thêm của giáo dục. Đây là những gì các nhà kinh tế
có nghĩa là khi họ đề cập đến "quay trở lại một năm của giáo dục."
Điều quan trọng là phải nhớ rằng lý do chính để sử dụng nhật ký của tiền lương trong (2.42) là
áp đặt một hiệu ứng tỷ lệ không đổi của giáo dục về tiền lương. Một khi phương trình (2.42) là
thu được, các log tự nhiên của tiền lương là rất hiếm khi được đề cập. Đặc biệt, nó không phải là đúng khi nói
rằng một năm của giáo dục tăng log (lương) bằng 8,3%.
Các đánh chặn trong (2.42) không phải là rất có ý nghĩa, vì nó cho phép các bản ghi dự đoán (lương),
khi educ? 0. Các chương trình R-squared rằng educ giải thích về 18,6 phần trăm của sự thay đổi
trong
đăng nhập (lương) (không lương). Cuối cùng, phương trình (2.44) có thể không nắm bắt được tất cả các được giá trị nhiều hơn so với năm thứ mười một. Chúng tôi sẽ tìm hiểu làm thế nào để cho phép cho các loại hình phi tuyến trong Chương 7.