Manually tuning the weights used to

Manually tuning the weights used to combine the opinions of experts allows favoring precision over recall or vice versa. However, this manual tuning requires a labeled corpus, i.e., an oracle, that is almost never available. Consequently, previous approaches [2], [8] used multiple-static weights (MSW) to define a range of weights to tune their approaches. We analyzed the links recovered when using MSW to compare DynWing with carefully manually tuned weights.

Kết quả (Việt) 1:

Tự điều chỉnh trọng lượng sử dụng để kết hợp các ý kiến của các chuyên gia cho phép favoring độ chính xác trong thu hồi hoặc ngược lại. Tuy nhiên, điều chỉnh hướng dẫn sử dụng này yêu cầu một corpus có nhãn, tức là, là một lời sấm, đó là hầu như không bao giờ có sẵn. Do đó, phương pháp tiếp cận trước đó [2], [8] sử dụng tĩnh nhiều trọng lượng (MSW) để xác định một phạm vi của trọng để điều chỉnh phương pháp tiếp cận của họ. Chúng tôi phân tích liên kết thu hồi khi sử dụng MSW để so sánh DynWing với điều chỉnh cẩn thận bằng tay trọng lượng.

Kết quả (Việt) 2:

Tay điều chỉnh các trọng số được sử dụng để kết hợp những ý kiến ​​của các chuyên gia cho phép ưu chính xác hơn thu hồi hoặc ngược lại. Tuy nhiên, điều chỉnh hướng dẫn này đòi hỏi một corpus dán nhãn, tức là, một lời sấm, đó là hầu như không bao giờ có sẵn. Do đó, phương pháp trước đây [2], [8] được sử dụng nhiều tĩnh trọng (MSW) để xác định một loạt các trọng số để điều chỉnh cách tiếp cận của họ. Chúng tôi đã phân tích các liên kết phục hồi khi sử dụng MSW để so sánh DynWing với trọng lượng một cách cẩn thận bằng tay điều chỉnh.