Most of the studies in predicting s

Most of the studies in predicting stocks use variety of techniques of neural network. Only few of them have used data mining. One or two studies havedirected towards the combination of various techniques such as data mining, neural network or any other relevant techniques. Selection of data and methods for data mining and neural network is an essential job in this process and it requires User Query User Interface Expert/Knowledge based data mining system Neural network based system Stock data stored in Database the knowledge of the domain. Numerous attempts have been made to design and develop the standard system for stock prediction but no system found completely generic yet.
From the methodological review, it is quite clear that data mining and neural network is very effective techniques to deal with unpredictable data like stock data or any other data that needs prediction. In future, it can be further investigated with real time stock data from any market.

Kết quả (Việt) 1:

Hầu hết các nghiên cứu trong dự đoán cổ phiếu sử dụng nhiều kỹ thuật của mạng nơ-ron. Chỉ vài người trong số họ đã sử dụng khai thác dữ liệu. Một hay hai nghiên cứu havedirected hướng tới sự kết hợp của các kỹ thuật khác nhau như khai thác dữ liệu, mạng nơ-ron hoặc bất kỳ các kỹ thuật có liên quan khác. Lựa chọn dữ liệu và các phương pháp để khai thác dữ liệu và mạng nơ-ron là một công việc rất cần thiết trong quá trình này và nó đòi hỏi người sử dụng truy vấn người sử dụng giao diện Expert/kiến thức dựa trên dữ liệu khai thác hệ thống mạng nơ-ron dựa trên hệ thống dữ liệu chứng khoán lưu trữ trong cơ sở dữ liệu các kiến thức về tên miền. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện để thiết kế và phát triển các hệ thống tiêu chuẩn đối với các dự báo cổ phiếu nhưng không có hệ thống tìm thấy hoàn toàn chung nào được nêu ra. Từ việc xem xét phương pháp luận, nó là khá rõ ràng rằng khai thác dữ liệu và mạng nơ-ron là các kỹ thuật rất hiệu quả để đối phó với các dữ liệu không thể đoán trước như dữ liệu chứng khoán hay bất kỳ dữ liệu nào cần dự báo. Trong tương lai, nó có thể được tiếp tục điều tra với thời gian thực dữ liệu cổ từ trường bất kỳ.

Kết quả (Việt) 2:

Hầu hết các nghiên cứu cổ phiếu dự đoán sử dụng nhiều kỹ thuật của mạng lưới thần kinh. Chỉ có vài người trong số họ đã sử dụng khai thác dữ liệu. Một hoặc hai nghiên cứu havedirected hướng tới sự kết hợp của nhiều kỹ thuật như khai thác dữ liệu, mạng lưới thần kinh hoặc bất kỳ kỹ thuật có liên quan khác. Lựa chọn các dữ liệu và các phương pháp khai thác dữ liệu và mạng lưới thần kinh là một công việc cần thiết trong quá trình này và nó đòi hỏi dữ liệu dựa trên hệ thống chứng tài Query User Interface Expert / kiến thức dựa trên hệ thống khai thác dữ liệu mạng lưới thần kinh được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu kiến thức của tên miền. Nhiều nỗ lực đã được thực hiện để thiết kế và phát triển các hệ thống tiêu chuẩn để dự đoán chứng khoán nhưng không có hệ thống tìm thấy hoàn toàn chung chung nào.
Từ việc xem xét phương pháp luận, nó là khá rõ ràng rằng việc khai thác dữ liệu và mạng lưới thần kinh là kỹ thuật rất hiệu quả để đối phó với các dữ liệu không thể đoán trước như các dữ liệu chứng khoán hoặc bất kỳ dữ liệu khác mà cần dự đoán. Trong tương lai, nó có thể được tiếp tục điều tra với dữ liệu chứng khoán thời gian thực từ bất kỳ thị trường.