Thus far we have considered experim

Thus far we have considered experiments in which subjects participate in only
one condition of the experiment. They are randomly assigned to one condition
in the random groups and matched groups designs, or they are selected to be
in one group in natural groups designs. These independent groups designs are
powerful tools for studying the effects of a wide range of independent variables.
There are times, however, when it is more effective to have each subject participate
in all the conditions of an experiment. These designs are called repeated
measures designs (or within-subjects designs). In an independent groups design,
a separate group serves as a control for the group given the experimental
treatment. In a repeated measures design, subjects serve as their own controls
because they participate in both the experimental and control conditions.
We begin this chapter by exploring the reasons why researchers choose to
use a repeated measures design. We then describe one of the central features of
repeated measures designs. Specifi cally, in repeated measures designs, participants
can undergo changes during the experiment as they are repeatedly tested.
Participants may improve with practice, for example, because they learn more
about the task or because they become more relaxed in the experimental situation.
They also may get worse with practice—for example, because of fatigue or
reduced motivation. These temporary changes are called practice effects.
We described in Chapter 6 that individual differences among participants
cannot be eliminated in the random groups design, but they can be balanced
by using random assignment. Similarly, the practice effects that participants
experience due to repeated testing in the repeated measures designs cannot be
eliminated. Like individual differences in the random groups design, however,
practice effects can be balanced, or averaged, across the conditions of a repeated
measures design experiment. When balanced across the conditions, practice
effects are not confounded with the independent variable and the results of the
experiment are interpretable.
Our primary focus in this chapter is to describe the techniques that researchers
can use to balance practice effects. We also introduce data analysis procedures
for repeated measures designs. We conclude the chapter with a consideration
of problems that can arise in repeated measures designs.

Kết quả (Việt) 1:

Vậy, đến nay chúng tôi đã xem xét thí nghiệm mà đối tượng tham gia chỉmột trong những điều kiện của thử nghiệm. Chúng được phân công ngẫu nhiên một trong những điều kiệntrong các nhóm ngẫu nhiên và phù hợp nhóm thiết kế, hoặc họ được lựa chọn phảitrong một nhóm trong tự nhiên nhóm thiết kế. Những thiết kế nhóm độc lậpcông cụ mạnh mẽ cho việc học tập những ảnh hưởng của một loạt các biến độc lập.Có những lần, Tuy nhiên, khi nó là hiệu quả hơn để có mỗi đối tượng tham giatrong tất cả các điều kiện thử nghiệm. Những mẫu thiết kế được gọi là lặp đi lặp lạiCác biện pháp thiết kế (hoặc trong mục tiêu thiết kế). Trong một nhóm độc lập thiết kế,một nhóm riêng biệt phục vụ như một điều khiển cho nhóm cho các thử nghiệmđiều trị. Trong một thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp, đối tượng phục vụ như điều khiển riêng của họbởi vì họ tham gia vào cả các thử nghiệm và kiểm soát các điều kiện.Chúng tôi bắt đầu chương này bằng cách khai thác những lý do tại sao các nhà nghiên cứu lựa chọnsử dụng một thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp. Sau đó chúng tôi mô tả một trong những tính năng trung ương củalặp đi lặp lại các biện pháp thiết kế. Quí cally, trong thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp, những người tham giacó thể trải qua những thay đổi trong quá trình thử nghiệm như họ đang liên tục kiểm tra.Những người tham gia có thể cải thiện với thực hành, ví dụ, bởi vì họ tìm hiểu thêmvề nhiệm vụ hoặc vì họ trở nên thoải mái hơn trong tình huống thử nghiệm.Họ cũng có thể nhận được tồi tệ hơn với thực tế — ví dụ, vì mệt mỏi hoặcđộng lực giảm. Những thay đổi này tạm thời ở đây được gọi là hiệu ứng thực tế.Chúng tôi mô tả trong chương 6 rằng sự khác biệt cá nhân trong số những người tham giakhông thể được loại bỏ trong các ngẫu nhiên nhóm thiết kế, nhưng họ có thể được cân bằngbằng cách sử dụng phân công ngẫu nhiên. Tương tự, các thực hành hiệu ứng mà người tham giakinh nghiệm do thử nghiệm lặp đi lặp lại trong các biện pháp lặp đi lặp lại thiết kế không thểloại bỏ. Như cá nhân khác biệt trong thiết kế ngẫu nhiên nhóm, Tuy nhiên,hiệu ứng thực tế có thể được cân bằng, hoặc trung bình, qua các điều kiện của bản lặp đi lặp lạiCác biện pháp thiết kế thử nghiệm. Khi cân bằng cho các điều kiện, thực hànhtác dụng không confounded với các biến độc lập và các kết quả của cácthử nghiệm được interpretable.Chúng tôi tập trung chủ yếu trong chương này là để mô tả các kỹ thuật mà các nhà nghiên cứucó thể sử dụng để cân bằng hiệu ứng thực tế. Chúng tôi cũng giới thiệu thủ tục phân tích dữ liệuthiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp. Chúng tôi kết luận chương với một xem xétvấn đề có thể nảy sinh trong lặp đi lặp lại các biện pháp thiết kế.

Kết quả (Việt) 2:

Như vậy đến nay, chúng tôi đã xem xét các thí nghiệm trong đó đối tượng tham gia chỉ có
một điều kiện của thí nghiệm. Chúng được phân ngẫu nhiên vào một điều kiện
trong các nhóm ngẫu nhiên và nhóm thiết kế phù hợp, hoặc họ được chọn là
trong một nhóm trong nhóm thiết kế tự nhiên. Những nhóm thiết kế độc lập là
công cụ mạnh mẽ để nghiên cứu ảnh hưởng của một loạt các biến độc lập.
Có lần, tuy nhiên, khi nó có hiệu quả hơn để có từng đối tượng tham gia
trong tất cả các điều kiện của một thử nghiệm. Những thiết kế này được gọi là lặp đi lặp lại
các biện pháp thiết kế (hoặc trong vòng-môn thiết kế). Trong một thiết kế các nhóm độc lập,
một nhóm riêng biệt phục vụ như một điều khiển cho các nhóm cho các thử nghiệm
điều trị. Trong một thiết kế biện pháp lặp đi lặp lại, đối tượng phục vụ như điều khiển riêng của họ
bởi vì họ tham gia vào cả điều kiện thí nghiệm và kiểm soát.
Chúng ta bắt đầu chương này bằng cách khám phá lý do tại sao các nhà nghiên cứu chọn để
sử dụng một thiết kế biện pháp lặp đi lặp lại. Sau đó chúng tôi mô tả một trong những đặc điểm trung tâm của
các biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại. Specifi biệt, trong các biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại, người tham gia
có thể trải qua những thay đổi trong quá trình thí nghiệm như họ đang liên tục thử nghiệm.
Những người tham gia có thể được cải thiện với thực tế, ví dụ, bởi vì họ tìm hiểu thêm
về công việc hoặc vì họ trở nên thoải mái hơn trong các tình huống thực nghiệm.
Họ cũng có thể nặng hơn với các ví dụ thực hành cho, vì mệt mỏi hoặc
giảm động lực. Những thay đổi tạm thời được gọi là hiệu ứng thực tế.
Chúng tôi mô tả trong Chương 6, cá nhân khác biệt giữa các thành viên
không thể được loại bỏ trong thiết kế các nhóm ngẫu nhiên, nhưng chúng có thể được cân
bằng cách sử dụng phân ngẫu nhiên. Tương tự như vậy, các hiệu ứng thực tế mà người tham gia
trải nghiệm do thử nghiệm lặp đi lặp lại trong các biện pháp lặp đi lặp lại thiết kế không thể được
loại bỏ. Giống như những khác biệt trong việc thiết kế các nhóm ngẫu nhiên, tuy nhiên,
tác dụng thực tế có thể được cân bằng, hoặc trung bình, trên các điều kiện của một lặp đi lặp lại
thí nghiệm các biện pháp thiết kế. Khi sự cân trên các điều kiện, thực hành
hiệu quả là không hổ thẹn với các biến độc lập và kết quả của các
thí nghiệm là có thể phiên dịch.
Trọng tâm chính của chúng tôi trong chương này là để mô tả các kỹ thuật mà các nhà nghiên cứu
có thể sử dụng để cân bằng hiệu ứng thực tế. Chúng tôi cũng giới thiệu các thủ tục phân tích dữ liệu
về các biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại. Chúng tôi kết thúc chương này bằng việc xem xét
các vấn đề có thể phát sinh trong các biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại.