Another advantage of projection pur

Another advantage of projection pursuit approximations is affine equivariance. That is, the solution is invariant under any nonsingular affine transformation (rotation and scaling) of the original explanatory variables. It is the only general method suggested for practical use that seems to possess this property. Projection pursuit solutions have some interpretive value (for small M) in that one can inspect the solution functions f,,, and the corresponding loadings in the linear combination vectors. Evaluation of the resulting approximation is computationally fast. Disadvantages of the projection pursuit approach are that there exist some simple functions that require large M for good approximation [see Huber (1985)], it is difficult to separate the additive from the interaction effects associated with the variable dependencies, interpretation is difficult for large M, and the approximation is computationally time consuming to construct.

Kết quả (Việt) 1:

Một ưu điểm khác của chiếu theo đuổi xấp xỉ là afin equivariance. Có nghĩa là, các giải pháp là bất biến theo bất kỳ biến đổi afin nonsingular (xoay và rộng) của các biến giải thích ban đầu. Nó là phương pháp chung chỉ đề nghị cho sử dụng thực tế mà dường như có tài sản này. Chiếu theo đuổi giải pháp có một số giá trị nghệ thuật trình diễn (cho nhỏ M), trong đó một trong những có thể kiểm tra giải pháp chức năng f,,, và lực tương ứng trong các vectơ tổ hợp tuyến tính. Đánh giá kết quả xấp xỉ là computationally nhanh. Nhược điểm của phương pháp tiếp cận theo đuổi chiếu là rằng có tồn tại một số chức năng đơn giản mà yêu cầu lớn M cho xấp xỉ tốt [xem Huber (1985)], nó là khó khăn để tách phụ gia từ những ảnh hưởng tương tác kết hợp với các phụ thuộc biến, giải thích là khó khăn cho lớn M và xấp xỉ là computationally nhiều thời gian để xây dựng.

Kết quả (Việt) 2:

Một ưu điểm khác của chiếu gần đúng theo đuổi là equivariance affine. Đó là, các giải pháp là bất biến với bất kỳ chuyển đổi nonsingular affine (xoay và rộng) của các biến giải thích ban đầu. Đây là phương pháp tổng quát được đề nghị cho sử dụng thực tế mà dường như sở hữu tài sản này. Các giải pháp chiếu theo đuổi có một số giá trị nghệ thuật trình diễn (cho M nhỏ) trong đó người ta có thể kiểm tra các chức năng giải pháp e ,,, và tải trọng tương ứng trong các vectơ kết hợp tuyến tính. Đánh giá của xấp xỉ kết quả là tính toán nhanh. Nhược điểm của phương pháp chiếu theo đuổi được rằng có tồn tại một số chức năng đơn giản mà đòi hỏi M lớn cho xấp xỉ tốt [xem Huber (1985)], rất khó để tách các chất phụ gia từ các tác động tương tác liên quan với sự phụ thuộc biến, giải thích là khó khăn lớn cho M, và xấp xỉ được nhiều thời gian tính toán để xây dựng.