An option for each of these procedures is a feature called

An option for each of these procedu

An option for each of these procedures is a feature called "attribute wild card tuning"
(AWCT), which dynamically adjusts the wild card probability separately for each attribute.The new probability is computed as the weighted mean frequency of occurrence of a wild card in that position over all existing classifiers, but with each classifier weighted according to its fitness. This increases the chance that less informative attributes will be assigned wild-card status. We employed attribute wild-card tuning in all of the tests that follow, including the BIN and GRA runs in which there were 64 positions for tuning.
6. Strength-based bidding systems
We examined several variations of the more common methods of bidding and apportioning credit. For all of these methods, an initial strength value (NEWST) was assigned to each
new rule, all rules were taxed each time an item was presented, and each rule that qualified for the auction paid a fixed proportion of its current strength for the privilege of attending.
Two methods of apportioning credit to bidders were examined: winner-take-all and sharing
in proportion to one's bid. Two methods of bidding were also examined: proportional to
strength and proportional to the product of strength and specificity. The algorithms examined in this research were based on the approach described by Wilson (1988). The basic algorithm for the SS approach was:
1. A match set [M] is selected consisting of all classifiers whose conditions are satisfied by the input string.
2. Each classifier in [M] makes a bid equal to its strength (condition STR) or equal to
the product of its strength and specificity (condition SS). Specificity is defined as the number of non-wild card attributes.
3. The system makes its decision by selecting the classifier from [M] that has the highest bid and outputs the selected classifier's category as the system's decision.
4. A fixed reward value (200% of NEWST) is given to the highest bidder if it advocated
the correct category (condition WTA) or is shared among all classifiers in [M] that advocated the correct category (condition SHR). Each reward share is proportional to the
size of the classifier's bid. If none of the classifiers in [M] advocate the correct category,no reward is given.
5. Every classifier in [M] has its strength reduced by a fixed proportion of its bid. This proportion was 10% in condition STR and 1.5% in condition SS. These values were
selected to maximize performance under each of the two conditions.
6. Each classifier is taxed 1 unit of strength for each item that is presented. If the classifier's strength drops below 1, the classifier is immediately removed from the rule buffer. In the random and hybrid conditions, the rule is replaced by a newly created classifier that represents the same category.
For each algorithm using these bidding systems, performance was examined under 4 different values of NEWST. These values were 1000, 2000, 4000, and 8000. These values
determine the length of time a rule can stay in the system without receiving all or part
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một lựa chọn cho mỗi của các thủ tục này là một tính năng gọi là "điều chỉnh thuộc tính thẻ hoang dã"(AWCT), mà tự động điều chỉnh các xác suất thẻ hoang dã một cách riêng biệt cho mỗi thuộc tính. Xác suất mới tính như tần suất có ý nghĩa trọng của sự xuất hiện của một thẻ hoang dã ở vị trí đó qua máy phân loại hiện có tất cả, nhưng với mỗi loại trọng theo thể dục của mình. Điều này làm tăng cơ hội ít thông tin thuộc tính sẽ được chỉ định tình trạng thẻ hoang dã. Chúng tôi sử dụng thuộc tính thẻ tự nhiên điều chỉnh trong tất cả các bài kiểm tra thực hiện theo, bao gồm cả RÁC và GRA chạy trong đó có là 64 vị trí để điều chỉnh.6. đặt giá thầu sức mạnh dựa trên hệ thốngChúng tôi kiểm tra một số biến thể của phương pháp phổ biến hơn đấu thầu và apportioning tín dụng. Cho tất cả các phương pháp, một giá trị ban đầu sức mạnh (NEWST) được giao nhiệm vụ cho mỗimới cai trị, tất cả quy tắc được đánh thuế mỗi khi một mục được trình bày, và mỗi quy tắc đủ điều kiện cho cuộc đấu giá thanh toán một tỷ lệ cố định sức mạnh hiện tại của mình cho các đặc quyền tham dự.Hai phương pháp apportioning tín dụng cho nhà thầu đã được kiểm tra: người chiến thắng-mất-tất cả và chia sẻtỷ lệ một giá thầu. Hai phương pháp đấu thầu cũng đã được kiểm tra: tỉ lệ thuận vớisức mạnh và tỷ lệ các sản phẩm của sức mạnh và đặc trưng. Các thuật toán kiểm tra trong nghiên cứu này dựa trên cách tiếp cận này được mô tả bởi Wilson (1988). Các thuật toán cơ bản cho cách tiếp cận SS là:1. một trận đấu tập [M] được chọn bao gồm tất cả các máy phân loại có điều kiện được hài lòng bởi các chuỗi đầu vào.2. mỗi loại trong [M] làm cho giá thầu bằng sức mạnh của mình (điều kiện STR) hoặc tương đươngCác sản phẩm của sức mạnh và độ đặc hiệu (điều kiện SS). Độ đặc hiệu được định nghĩa là số lượng thẻ không hoang dã thuộc tính.3. Hệ thống làm cho quyết định của mình bằng cách chọn loại từ [M] mà có giá cao nhất và kết quả đầu ra của loại lựa chọn thể loại như quyết định của hệ thống.4. cố định phần thưởng giá trị (200% NEWST) được trao cho người trả giá cao nhất nếu nó ủng hộCác thể loại chính xác (điều kiện WTA) hoặc được chia sẻ giữa tất cả máy phân loại trong [M] ủng hộ các thể loại chính xác (điều kiện SHR). Mỗi phần thưởng là tỷ lệ thuận với cácKích thước của loại đặt giá thầu. Nếu không có máy phân loại trong [M] ủng hộ các thể loại chính xác, không có phần thưởng được đưa ra.5. mỗi loại trong [M] có sức mạnh của nó giảm một tỷ lệ cố định giá của mình. Tỷ lệ này là 10% trong điều kiện STR và 1,5% trong điều kiện SS. Những giá trị đãlựa chọn để tối đa hóa hiệu suất dưới mỗi hai điều kiện.6. mỗi loại là đánh thuế 1 đơn vị của sức mạnh cho mỗi mục được trình bày. Nếu sức mạnh loại giảm xuống dưới 1, loại ngay lập tức được loại bỏ khỏi bộ đệm quy tắc. Trong điều kiện ngẫu nhiên và hybrid, các quy tắc được thay thế bằng một loại mới được tạo ra đại diện cho cùng thể loại.Cho mỗi thuật toán sử dụng những hệ thống đặt giá thầu, hiệu suất đã được kiểm tra dưới 4 giá trị khác nhau của NEWST. Những giá trị này là 1000, 2000, 4000 và 8000. Những giá trịxác định khoảng thời gian quy định có thể ở trong các hệ thống mà không nhận được tất cả hoặc một phần
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một lựa chọn cho mỗi một trong các thủ tục là một tính năng gọi là "thuộc tính điều chỉnh thẻ hoang dã"
(Awct), sẽ tự động điều chỉnh xác suất wild card riêng cho từng attribute.The xác suất mới được tính là tần số trung bình có trọng số xuất hiện của một thẻ hoang dã trong rằng vị trí trên tất cả các phân loại hiện có, nhưng với mỗi phân loại trọng theo thể dục của mình. Điều này làm tăng cơ hội mà các thuộc tính ít thông tin sẽ được chỉ định trạng wild-card. Chúng tôi sử dụng thuộc tính wild-card điều chỉnh trong tất cả các xét nghiệm tiếp theo, bao gồm BIN và GRA chạy trong đó có 64 vị trí để điều chỉnh.
6. Hệ thống đấu thầu sức mạnh dựa trên
Chúng tôi đã kiểm tra một số biến thể của phương pháp phổ biến hơn trong đấu thầu và tín dụng bố trí. Đối với tất cả các phương pháp này, một giá trị cường độ ban đầu (newst) được gán cho mỗi
quy tắc mới, tất cả các quy tắc đã được đánh thuế mỗi lần một mục đã được trình bày, và mỗi quy tắc mà có đủ điều kiện để bán đấu giá trả một tỷ lệ cố định của sức mạnh hiện tại của nó cho các đặc quyền . tham dự
Hai phương pháp phân bổ tín dụng cho các nhà thầu đã được kiểm tra: người thắng được tất cả và chia sẻ
theo tỷ lệ giá thầu của mình. Hai phương pháp đấu thầu cũng đã được kiểm tra: tỷ lệ thuận với
sức mạnh và tỷ lệ thuận với sản phẩm của sức mạnh và độ đặc hiệu. Các thuật toán kiểm tra trong nghiên cứu này dựa trên cách tiếp cận được mô tả bởi Wilson (1988). Các thuật toán cơ bản cho phương pháp SS là:
1. Một tập trận [M] được chọn bao gồm tất cả các phân loại có điều kiện được đáp ứng bởi các chuỗi đầu vào.
2. Mỗi phân loại trong [M] làm cho một giá thầu bằng sức mạnh của nó (điều kiện STR) hoặc bằng
các sản phẩm của sức mạnh và độ đặc hiệu (điều kiện SS) của nó. Đặc được định nghĩa là số lượng các thuộc tính thẻ không hoang dã.
3. Hệ thống này làm cho quyết định của mình bằng cách chọn phân loại từ [M] có giá thầu cao nhất và kết quả đầu ra loại phân loại được lựa chọn như là quyết định của hệ thống.
4. Một giá trị phần thưởng cố định (200% newst) được trao cho người trả giá cao nhất nếu họ đã chủ trương
đúng chủng loại (điều kiện WTA) hoặc được chia sẻ giữa tất cả các phân loại trong [M] mà chủ trương đúng chủng loại (điều kiện SHR). Mỗi cổ phiếu thưởng tỷ lệ với
kích thước của gói thầu của phân loại. Nếu không có phân loại trong [M] ủng hộ các thể loại chính xác, không có phần thưởng được đưa ra.
5. Mỗi phân loại trong [M] có sức mạnh của nó giảm đi một tỷ lệ cố định của hồ sơ dự thầu. Tỷ lệ này là 10% trong điều kiện STR và 1,5% trong điều kiện SS. Những giá trị này đã được
lựa chọn để tối đa hóa hiệu suất dưới mỗi trong hai điều kiện.
6. Mỗi phân loại là đánh thuế 1 đơn vị của sức mạnh cho mỗi mục được trình bày. Nếu sức mạnh của phân giảm xuống dưới 1, phân loại được ngay lập tức bị loại bỏ từ bộ đệm quy tắc. Trong điều kiện ngẫu nhiên và lai, các quy tắc được thay thế bằng một phân loại mới được tạo ra đại diện cho cùng một loại.
Đối với mỗi thuật toán sử dụng các hệ thống đấu thầu, hiệu quả đã được kiểm tra dưới 4 giá trị khác nhau của newst. Những giá trị này là 1000, 2000, 4000, và 8000. Những giá trị này
xác định độ dài của thời gian một quy tắc có thể ở lại trong hệ thống mà không nhận được tất cả hoặc một phần
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Mỗi một chương trình này một tùy chọn là một được gọi là "thuộc tính" "thuộc tính".(năm), qua động thái điều chỉnh riêng biệt cho mỗi thuộc tính xác suất của một thằng điên. Mới tính toán xác suất là một vị trí trọng số trung bình của Wild Card xảy ra ở tất cả các tần số của hệ thống phân loại, nhưng mọi theo trọng số của tập thể dục.Nó làm tăng cơ hội, số tài sản sẽ được phân phối thông tin thẻ của trạng thái.Chúng ta sử dụng thuộc tính hoang dại điều chỉnh tất cả các xét nghiệm sau đó, bao gồm mệt và GRA chạy là có 64 vị trí điều chỉnh.6.Theo lời của hệ thống dựa trên cường độ.Chúng tôi đã kiểm tra theo lời so sánh cách thông thường có vài thay đổi tín dụng và phân phối.Tất cả các phương pháp này, ban đầu giá trị cường độ (mới) được phân vào cácLuật mới quy định, tất cả đều bị đánh thuế, mỗi lần một dự án, mỗi một luật lệ, có tư cách bán đấu giá tỷ lệ cố định, sức mạnh hiện tại của nó cho đặc quyền tham dự.Tín dụng phân phối của nhà thầu hai phương pháp kiểm tra thắng ăn hết và chia sẻ:Theo tỷ lệ giá.Hai loại phương pháp đấu thầu đã tiến hành kiểm tra: tỉ lệ thuận vớiVới sức mạnh và sức mạnh và tính tỉ lệ thuận với sản phẩm cụ thể.Trong nghiên cứu này đều là những thuật toán dựa trên phương pháp được miêu tả bởi Wilson (1988).Thuật toán cơ bản của phương pháp là: thép không gỉ1.Khớp tập [m] đã được lựa chọn bởi tất cả các phân loại, nó thỏa mãn điều kiện là do nhập chuỗi.2.Trong [m] mọi tiến hành trả giá bằng cường độ của nó (điều kiện STR) hoặc bằngCường độ của nó và cụ thể của sản phẩm (điều kiện).Cụ thể được định nghĩa là Phi hoang dại thuộc tính con số.3.Hệ thống này có giá cao nhất bằng cách phân loại phân loại, và đầu ra đã lựa chọn phân loại phân loại như quyết định của hệ thống phân loại.4.Một sửa đổi lại giá trị (200% mới) cho người trả giá cao nhất. Nếu nó chủ trương.Đúng loại (điều kiện WTA) hay là [m], khởi xướng đúng giữa phân loại phân loại tất cả chia sẻ (điều kiện của Sha ` ban).Tất cả các phần thưởng là tỷ lệ thuận vớiGiá của kích cỡ.Nếu không được phân loại trong [m] Chúa đúng loại, không ban thưởng.5.Mỗi một phân loại ở [m] có sức mạnh của nó giảm. Một tỷ lệ cố định, nó có giá.5% và tỷ lệ này cho 1.5% kiện SS STR.Giá trị này.Chọn một trong hai điều kiện giới hạn tối đa để cải thiện hiệu suất.6.Mỗi loại là thuế mỗi một dự án, đã đề nghị một đơn vị mạnh.Nếu mạnh xuống còn 1 thì ngay lập tức từ thường xuyên giáp các đô thị trong bộ nhớ đệm gỡ bỏ.Trong điều kiện ngẫu nhiên và hỗn hợp, thường xuyên được thay thế bằng một mới tạo ra, nên có nghĩa là cùng một hạng.Các thuật toán sử dụng những hệ thống tuyển đấu thầu cho 4 loài khác nhau, thể hiện giá trị theo nghiên cứu mới.Những giá trị riêng biệt cho 100020004000 và 8000.Giá trị này.Chắc là một quy luật có thể ở trong các hệ thống thời gian lâu dài, và không nhận tất cả hay một phần
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: