The success of currently available

The success of currently available speech recognition systems was restricted to relative
controlled laboratory conditions or application fields. The performance of these systems
rapidly degraded in more realistic application environments (Lippmann, 1997). Since the
vast majority of background noise were introduced by transmission channel, microphone
distance or environment noise, some new audio feature extraction methods (Perceptual
Linear Predictive (PLP), RelAtive SpecTrAl (RASTA) (Hermansky, 1990; Hermansky,1994),
and other ways such as vocal tract length normalization and parallel model combination for
speech and noise, were used to describe the complex speech variations. Though these
methods improved the system robustness to noisy environment to some extent, but their
advantage was limited.

Kết quả (Việt) 1:

Sự thành công của bài phát biểu hiện sự công nhận hệ thống bị giới hạn tương đối kiểm soát các điều kiện phòng thí nghiệm hoặc các lĩnh vực ứng dụng. Hiệu suất của các hệ thống nhanh chóng xuống cấp trong môi trường ứng dụng thực tế hơn (Lippmann, 1997). Kể từ khi các Đại đa số các tiếng ồn nền đã được giới thiệu bởi kênh truyền dẫn, Micro khoảng cách hay môi trường tiếng ồn, một số phương pháp khai thác các tính năng âm thanh mới (Perceptual Tiên đoán tuyến tính (PLP), tương đối phổ (RASTA) (Hermansky, 1990; Hermansky, 1994), và những cách khác như giọng hát đường dài bình thường hoá và song song mô hình kết hợp cho bài phát biểu và tiếng ồn, được sử dụng để mô tả các biến thể phức tạp phát biểu. Mặc dù những phương pháp cải thiện mạnh mẽ hệ thống cho các môi trường ồn ào để một số phạm vi, nhưng họ ưu điểm là hạn chế.

Kết quả (Việt) 2:

Sự thành công của hệ thống nhận dạng giọng nói hiện đang có sẵn bị hạn chế tương đối
điều kiện phòng thí nghiệm hoặc các lĩnh vực ứng dụng được kiểm soát. Hiệu suất của các hệ thống này
nhanh chóng bị phân hủy trong môi trường ứng dụng thực tế hơn (Lippmann, 1997). Vì
đa số các tiếng ồn xung quanh đã được giới thiệu bởi kênh truyền dẫn, micro
khoảng cách hay tiếng ồn môi trường, một số âm thanh phương pháp khai thác tính năng mới (Perceptual
tuyến Đoán (PLP), tương đối phổ (RASTA) (Hermansky, 1990; Hermansky, 1994),
và khác cách như giọng hát bình thường chiều dài đường và mô hình kết hợp song song với
lời nói và tiếng ồn, đã được sử dụng để mô tả các biến thể phát âm phức tạp. Mặc dù những
phương pháp cải thiện sự vững mạnh hệ thống với môi trường ồn ào một mức độ nào, nhưng họ
lợi thế là rất hạn chế.