In contrast to normalization/transf

In contrast to normalization/transformation at the score level, which uses
normalization techniques at a later stage, normalization/transformation in this class is
applied at a very early stage, i.e., at the feature level. The typical methods are composed of
cepstral mean subtraction (CMS), spectrum subtraction, RASTA (Hermansky et al., 1991), Hnorm
(Reynolds, 1996), C-norm (Reynolds, 2003), linear discriminant analysis (LDA) and
nonlinear discriminant analysis (NLDA) (Wu, 2008). Cepstral mean subtraction and
spectrum subtraction are very similar, as they perform normalization with a similar method,
i.e., subtracting from each single feature frame a global mean vector, which is estimated
across an overall sentence

Kết quả (Việt) 1:

Trái ngược với bình thường hóa/chuyển đổi ở mức điểm sử dụngbình thường hóa các kỹ thuật ở giai đoạn sau này, bình thường hóa/chuyển đổi trong lớp này làáp dụng tại một giai đoạn rất sớm, ví dụ, ở mức độ tính năng. Các phương pháp thông thường được cấu tạo từCepstral có nghĩa là trừ (CMS), quang phổ trừ, RASTA (Hermansky et al., 1991), Hnorm(Reynolds, 1996), C-norm (Reynolds, 2003), biệt thức tuyến tính phân tích (cấp LDA CẢI) vàbiệt thức phi tuyến phân tích (NLDA) (Wu, 2008). Cepstral có nghĩa là trừ vàphép trừ phổ là rất tương tự, khi họ thực hiện bình thường hoá với một phương pháp tương tự như,tức là, trừ từ mỗi khung tính năng duy nhất một vector có nghĩa là toàn cầu được ước tínhqua một câu tổng thể

Kết quả (Việt) 2:

Ngược lại với sự bình thường hóa / chuyển đổi ở mức điểm số, trong đó sử dụng
các kỹ thuật bình thường ở giai đoạn sau, bình thường hóa / chuyển đổi trong lớp này được
áp dụng ở giai đoạn rất sớm, tức là ở mức độ tính năng. Các phương pháp điển hình bao gồm các
phép trừ Cepstral bình (CMS), trừ quang phổ, RASTA (Hermansky et al., 1991), Hnorm
(Reynolds, 1996), C-norm (Reynolds, 2003), phân tích tuyến tính biệt thức (LDA) và
phi tuyến phân tích biệt (NLDA) (Wu, 2008). Cepstral bình trừ và
phép trừ quang phổ rất giống nhau, khi họ thực hiện bình thường với một phương pháp tương tự,
tức là, trừ từ mỗi tính năng duy nhất khung một vector trung bình toàn cầu, ước tính
trên một câu tổng thể