BẢNG III
ROWS ĐẦU CỦA Ma trận PHÁT HÀNH Z6; 6, Z8; 8, VÀ Z12; 12 Trong hình. 7, chúng tôi tìm thấy và xác định hai đỉnh núi cao nhất tại ngã tư đầu tiên và thứ ba bị ràng buộc trong (27) và tại ngã tư đầu tiên và thứ tư buộc ở (27) Các giá trị này có thể thu được trong một hình thức đóng cửa vì chúng là nguồn gốc của một đa thức bậc. Tương ứng với giá trị tối ưu cho là. Khác hai thấp hơn đỉnh được tìm thấy tại ngã tư thứ hai và thứ ba trong ràng buộc (27) và tại ngã tư thứ hai và thứ tư trong ràng buộc (27). Tương ứng với giá trị tối ưu cho là. Giá trị hình thức đóng của cũng có thể được tìm thấy. 2) Kích thước: Bằng một thủ tục tương tự như chúng ta có thể xây dựng các ma trận trực giao sáu chiều bắt đầu từ tối ưu một trong ba chiều. Đây là chiều cao nhất mà các giải pháp đóng biểu mẫu có thể được tính toán và chúng tôi tìm thấy một giá trị tối ưu cho. Hàng đầu tiên của ma trận xoay được báo cáo trong Bảng III. Toàn bộ ma trận có thể dễ dàng thu được do việc xây dựng được đưa ra trong các phần trước. 3) Kích thước khác: Trong tất cả các trường hợp trước đây, chúng tôi đã có thể để có được những biểu hiện hình thức đóng cho các ma trận xoay tối ưu. Nếu chúng ta tiếp tục tăng kích thước một số lượng lớn hơn các ràng buộc trở thành phi tuyến và mức độ của các phương trình đa thức cho các giá trị tối ưu của trở nên lớn hơn bốn, đó là giới hạn cuối cùng cho các giải pháp hình thức đóng. Trong những trường hợp này chúng tôi áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn số để tìm các giá trị peek. Thật không may, chúng tôi không thể đảm bảo tối ưu tuyệt đối của phép quay. Chúng tôi báo cáo trong Bảng III các giá trị số của hàng đầu tiên của ma trận xoay vòng cho Kích thước và. Toàn bộ ma trận có thể được dễ dàng tái tạo bằng cách duyệt việc xây dựng được đưa ra trong các phần trước. VII. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG Trong phần này, chúng tôi cung cấp cho một bài thuyết trình hoàn toàn của các đường cong hiệu suất của các chòm sao xoay mà chúng tôi đã xây dựng trong các phần trước. Đầu tiên chúng ta hãy xem xét một thông lượng của bit / biểu tượng để chúng ta sẽ so sánh hiệu suất với một điều chế 16-QAM truyền thống kế hoạch. Trong tất cả các con số chúng ta vẽ tỷ lệ lỗi bit (BER) đường cong của 16-QAM trên kênh Gaussian và trên các kênh fading Rayleigh độc lập. Hai đường cong bị ràng buộc các khu vực tăng tiềm năng trong việc xóa nhòa
đang được dịch, vui lòng đợi..
