Secondly, we avoid first differenci

Secondly, we avoid first differencing the nonstationary variables as this would amount to ignoring error correction mechanisms and important correlations in the data (Lutkepohl and Kratzig, 2004).

Kết quả (Việt) 1:

Thứ hai, chúng tôi tránh đầu tiên differencing nonstationary biến như này nào số tiền để bỏ qua lỗi sửa chữa cơ chế và mối tương quan quan trọng trong dữ liệu (Lutkepohl và Kratzig, năm 2004).

Kết quả (Việt) 2:

Thứ hai, chúng ta tránh đầu Differencing các biến số bất tĩnh vì điều này sẽ lên đến bỏ qua các cơ chế sửa lỗi và các mối tương quan quan trọng trong dữ liệu (Lutkepohl và Kratzig, 2004).