2.2. Geometric FilteringWith the ex

2.2. Geometric Filtering
With the extraction of edge-enhanced MSER, we obtain a binary
image where the foreground CCs are considered as letter candidates.
As in most state-of-the-art text detection systems, we perform a set
of simple and flexible geometric checks on each CCs to filter out
non-text objects. First of all, very large and very small objects are
rejected. Then, since most letters have aspect ratio being close to 1,
we reject CCs with very large and very small aspect ratio. A conservative threshold on the aspect ratio is selected to make sure that
some elongated letters such as ‘i’ and ‘l’ are not discarded. Lastly,
we eliminate objects which contain a large number of holes, because
CCs with many holes are unlikely to be letter candidates.

Kết quả (Việt) 1:

2.2. hình lọcVới việc khai thác cạnh nâng cao MSER, chúng tôi có được một nhị phânhình ảnh, nơi tiền cảnh CCs được coi là ứng cử viên thư.Như trong phần lớn các hệ thống phát hiện văn bản nhà nước-of-the-nghệ thuật, chúng tôi thực hiện một bộkiểm tra hình học đơn giản và linh hoạt trên mỗi CCs để lọc rađối tượng không phải là văn bản. Trước hết, rất lớn và rất nhỏ các đối tượngbị từ chối. Sau đó, kể từ khi hầu hết các chữ cái có tỷ lệ khía cạnh gần gũi với 1,chúng tôi từ chối CCs với tỷ lệ khía cạnh rất lớn và rất nhỏ. Một ngưỡng bảo thủ vào tỷ lệ khía cạnh được chọn để đảm bảo rằngmột số chữ cái thuôn dài chẳng hạn như 'tôi' và 'l' không được bỏ đi. Cuối cùng,chúng tôi loại bỏ các đối tượng có chứa một số lớn các lỗ, bởi vìCCs với nhiều lỗ có khả năng là ứng cử viên thư.

Kết quả (Việt) 2:

2.2. Lọc Geometric
Với việc khai thác các MSER cạnh tăng cường, chúng ta có được một số nhị phân
hình ảnh mà các CC foreground được coi là ứng cử viên thư.
Như trong hầu hết các nhà nước-of-the-nghệ thuật các hệ thống phát hiện văn bản, chúng tôi thực hiện một bộ
kiểm tra hình học đơn giản và linh hoạt trên mỗi CC để lọc ra các
đối tượng phi văn bản. Trước hết, các đối tượng rất lớn và rất nhỏ đang
bị từ chối. Sau đó, vì hầu hết các chữ cái có tỉ lệ là gần 1,
chúng ta bác bỏ CC với tỉ lệ rất lớn và rất nhỏ. Một ngưỡng bảo thủ về tỷ lệ khía cạnh được lựa chọn để đảm bảo rằng
một số chữ cái thon dài như 'i' và 'l' không được loại bỏ. Cuối cùng,
chúng tôi loại bỏ các đối tượng có chứa một số lượng lớn các lỗ, vì
CC có nhiều lỗ sẽ không phải là ứng cử viên thư.