Effect size is a simple way of quan

Effect size is a simple way of quantifying the difference between two groups that has many advantages over the use of tests of statistical significance alone. Effect size emphasises the size of the difference rather than confounding this with sample size. However, primary reports rarely mention effect sizes and few textbooks, research methods courses or computer packages address the concept. This paper provides an explication of what an effect size is, how it is calculated and how it can be interpreted. The relationship between effect size and statistical significance is discussed and the use of confidence intervals for the latter outlined. Some advantages and dangers of using effect sizes in meta-analysis are discussed and other problems with the use of effect sizes are raised. A number of alternative measures of effect size are described. Finally, advice on the use of effect sizes is summarised.

Kết quả (Việt) 1:

Kích thước có hiệu lực là một cách đơn giản để định lượng sự khác biệt giữa hai nhóm có nhiều lợi thế trong việc sử dụng các bài kiểm tra ý nghĩa thống kê một mình. Hiệu ứng kích thước emphasises kích thước của sự khác biệt chứ không phải là confounding này với kích thước mẫu. Tuy nhiên, chính báo cáo hiếm khi đề cập đến hiệu ứng kích thước và vài giáo trình, nghiên cứu các phương pháp khóa học hoặc gói máy tính khái niệm địa chỉ. Bài báo này cung cấp một explication của một kích thước có hiệu lực là, nó tính như thế nào và làm thế nào nó có thể được giải thích. Mối quan hệ giữa kích thước hiệu quả và ý nghĩa thống kê được thảo luận và việc sử dụng các khoảng tin cậy cho sau này vạch ra. Một số thuận lợi và nguy hiểm của việc sử dụng hiệu ứng kích thước trong meta-phân tích được thảo luận và các vấn đề khác với việc sử dụng các kích cỡ ảnh hưởng được nêu ra. Một số các biện pháp thay thế có hiệu lực kích thước được mô tả. Cuối cùng, lời khuyên về việc sử dụng các hiệu ứng kích thước tóm tắt.

Kết quả (Việt) 2:

kích thước hiệu quả là một cách đơn giản để định lượng sự khác biệt giữa hai nhóm có nhiều ưu điểm so với việc sử dụng các xét nghiệm có ý nghĩa thống kê một mình. kích thước hiệu ứng nhấn mạnh đến kích thước của sự khác biệt chứ không phải là nhiễu này với kích thước mẫu. Tuy nhiên, báo cáo chính hiếm khi đề cập đến kích thước hiệu quả và ít sách giáo khoa, phương pháp nghiên cứu các khóa học hoặc các gói máy tính giải quyết các khái niệm. Bài viết này cung cấp một sự giải thích về những gì kích thước hiệu quả là, làm thế nào nó được tính toán và làm thế nào nó có thể được giải thích. Mối quan hệ giữa kích thước hiệu quả và có ý nghĩa thống kê được thảo luận và sử dụng các khoảng tin cậy cho sau này vạch ra. Một số ưu điểm và nguy cơ của việc sử dụng kích thước hiệu quả trong phân tích meta được thảo luận và các vấn đề khác với việc sử dụng các kích cỡ quả được nâng lên. Một số biện pháp thay thế kích thước hiệu lực được mô tả. Cuối cùng, lời khuyên về việc sử dụng kích thước hiệu quả được tóm tắt.