IV. CONCLUSIONIn this paper, we mod

IV. CONCLUSION
In this paper, we modeled a cognitive system consisting of
multiple modules that transform events into sentences. The
sentences were parsed syntactically and semantically and
linked to the cognitive information. The analyzed sentences
were stored in SMDB with modular and time tags. The
spatiotemporal reasoning was accomplished by searching
SMDB and reasoning in the schematic imagery. The
experiment showed that it is possible to do spatiotemporal
reasoning of the sentence based cognitive robot.

Kết quả (Việt) 1:

IV. kết luận
trong bài báo này, chúng tôi mô phỏng một hệ thống nhận thức bao gồm
mô-đun nhiều biến đổi sự kiện thành câu. Các
câu được phân tích cú pháp và ngữ nghĩa và
được liên kết đến thông tin nhận thức. Phân tích câu
đã được lưu trữ trong SMDB với mô-đun và thời gian thẻ. Các
spatiotemporal lý luận đã được thực hiện bằng cách tìm kiếm
SMDB và lý luận trong hình ảnh sơ. Các
thử nghiệm cho thấy rằng nó có thể làm spatiotemporal
dựa trên lý luận của câu nhận thức robot.

Kết quả (Việt) 2:

IV. KẾT LUẬN
Trong bài báo này, chúng tôi mô phỏng một hệ thống nhận thức bao gồm
nhiều mô-đun chuyển đổi các sự kiện trong một câu. Các
câu được phân tích cú pháp và ngữ nghĩa và
liên kết với các thông tin nhận thức. Các câu phân tích
được lưu trữ trong SMDB với các thẻ mô-đun và thời gian. Các
lý luận spatiotemporal đã được thực hiện bằng cách tìm kiếm
SMDB và lý luận trong hình ảnh sơ đồ. Các
thử nghiệm cho thấy nó có thể làm spatiotemporal
lý của câu dựa Robot nhận thức.