With panel data, we can rely on the

With panel data, we can rely on the inter-individual differences to reduce the collinearity between current and lag variables to estimate unrestricted time-adjustment patterns (e.g. Pakes and Griliches, 1984)

Kết quả (Việt) 1:

Với bảng dữ liệu, chúng ta có thể dựa vào differences liên cá nhân để giảm collinearity giữa hiện tại và tụt hậu biến để ước lượng không hạn chế thời gian điều chỉnh mô hình (ví dụ như Pakes và Griliches, 1984)

Kết quả (Việt) 2:

Với dữ liệu bảng, chúng ta có thể dựa vào với hàm di ff liên cá nhân để giảm các cộng tuyến giữa hiện tại và tụt hậu biến để ước lượng không hạn chế mô hình thời gian điều chỉnh (ví dụ như Pakes và Griliches, 1984)