In this section we describe the var

In this section we describe the various methods for visual-
izing our collected data. The plethora of services that can be

used by suspects require a grouping of this disjoint information

into a unified set, where actions across services are correlated

(e.g. what type of communication does the suspect have with

user X from all services). Furthermore, the abundance of

available information necessitates the ability to shift focus

to specific activities (e.g., status updates on Facebook), and

interactions (e.g., users with the largest amount of shared

activities with the suspect). Thus, we provide the analyst with

dynamic “perspectives” of varying granularity, with aggregated

correlations as well as fine-grained views of the collected

data. We have several viewpoints for creating the different

perspectives.

Kết quả (Việt) 1:

Trong phần này, chúng tôi mô tả các phương pháp khác nhau cho các hình ảnh-izing chúng tôi thu thập dữ liệu. Plethora của các dịch vụ có thểđược sử dụng bởi nghi can yêu cầu một nhóm các thông tin nàyvào một thiết lập thống nhất, nơi mà các hành động trên dịch vụ có tương quan(ví dụ như loại truyền thông nghi ngờ có vớingười sử dụng X từ tất cả các dịch vụ). Hơn nữa, sự phong phú củathông tin có sẵn đòi hỏi khả năng thay đổi tập trungđể hoạt động cụ thể (ví dụ như, Cập nhật trạng thái trên Facebook), vàtương tác (ví dụ, với số lượng lớn người dùng chia sẻCác hoạt động với những nghi ngờ). Vì vậy, chúng tôi cung cấp cho các nhà phân tích vớinăng động "quan điểm" khác nhau granularity, với tổng hợpmối tương quan cũng như hạt mịn lượt xem của các thu thậpdữ liệu. Chúng tôi có một số quan điểm cho việc tạo ra sự khác nhaunhững quan điểm.

Kết quả (Việt) 2:

Trong phần này chúng tôi mô tả các phương pháp khác nhau cho visual-
izing dữ liệu thu thập của chúng tôi. Sự thừa thãi của dịch vụ có thể được sử dụng bởi các nghi phạm yêu cầu một nhóm các thông tin rời nhau này thành một tập hợp thống nhất, nơi mà hành động trên các dịch vụ có tương quan (ví dụ như những loại hình truyền thông hiện tình nghi có với người sử dụng X từ tất cả các dịch vụ). Hơn nữa, sự phong phú của thông tin đòi hỏi phải có khả năng để thay đổi tập trung vào các hoạt động cụ thể (ví dụ, cập nhật trạng thái trên Facebook), và tương tác (ví dụ, người sử dụng với số lượng lớn nhất của chia sẻ các hoạt động với các nghi ngờ). Do đó, chúng tôi cung cấp các phân tích của "quan điểm" năng động của chi tiết khác nhau, với tổng hợp các mối tương quan cũng như quan điểm hạt mịn của thu thập dữ liệu. Chúng ta có nhiều quan điểm cho việc tạo ra sự khác nhau quan điểm.